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PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production

Por Jetware

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PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production Prós e Contras: Principais Vantagens e Desvantagens

Resumo Rápido de IA Baseado em Avaliações do G2

Gerado a partir de avaliações reais de usuários

Os usuários apreciam a facilidade de uso do PyTorch, valorizando sua flexibilidade para operações de tensores e manuseio suave de dados. (1 menções)
Os usuários apreciam a flexibilidade do PyTorch 0.3, permitindo operações de tensor fáceis e fluxos de trabalho complexos de análise de dados. (1 menções)
Os usuários apreciam o desempenho do PyTorch 0.3, beneficiando-se de suas operações de tensor eficientes e fluxo de trabalho suave para análise de dados. (1 menções)
Os usuários acham que a falta de recursos para dados de texto no PyTorch limita sua usabilidade e complica o aprendizado de operações avançadas. (1 menções)
Os usuários acham a curva de aprendizado íngreme devido ao suporte limitado para dados de texto e operações avançadas complexas. (1 menções)

Principais Prós ou Vantagens de PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production

1. Facilidade de Uso
Os usuários apreciam a facilidade de uso do PyTorch, valorizando sua flexibilidade para operações de tensores e manuseio suave de dados.
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Manish S.
MS

Manish S.

Empresa (> 1000 emp.)

4.5/5

"Um poderoso framework para análise de dados"

O que você gosta no PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

Como Analista de Dados, adoro a flexibilidade e uso facilmente com suas operações baseadas em tensores. Ele pode converter os dados em tensores suavem

2. Flexibilidade
Os usuários apreciam a flexibilidade do PyTorch 0.3, permitindo operações de tensor fáceis e fluxos de trabalho complexos de análise de dados.
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Manish S.
MS

Manish S.

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4.5/5

"Um poderoso framework para análise de dados"

O que você gosta no PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

Como Analista de Dados, adoro a flexibilidade e uso facilmente com suas operações baseadas em tensores. Ele pode converter os dados em tensores suavem

3. Desempenho
Os usuários apreciam o desempenho do PyTorch 0.3, beneficiando-se de suas operações de tensor eficientes e fluxo de trabalho suave para análise de dados.
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Manish S.
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4.5/5

"Um poderoso framework para análise de dados"

O que você gosta no PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

Como Analista de Dados, adoro a flexibilidade e uso facilmente com suas operações baseadas em tensores. Ele pode converter os dados em tensores suavem

Principais Contras ou Desvantagens de PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production

1. Falta de Recursos
Os usuários acham que a falta de recursos para dados de texto no PyTorch limita sua usabilidade e complica o aprendizado de operações avançadas.
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Manish S.
MS

Manish S.

Empresa (> 1000 emp.)

4.5/5

"Um poderoso framework para análise de dados"

O que você não gosta em PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

O que eu não gosto é que ele não faz muito com dados de texto e a desvantagem de usar o Pytorch é que ele carece de ferramentas integradas para dados

2. Curva de Aprendizado
Os usuários acham a curva de aprendizado íngreme devido ao suporte limitado para dados de texto e operações avançadas complexas.
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Manish S.
MS

Manish S.

Empresa (> 1000 emp.)

4.5/5

"Um poderoso framework para análise de dados"

O que você não gosta em PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

O que eu não gosto é que ele não faz muito com dados de texto e a desvantagem de usar o Pytorch é que ele carece de ferramentas integradas para dados

Avaliações PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production (4)

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Manish S.
MS
Data Analyst
Tecnologia da Informação e Serviços
Empresa (> 1000 emp.)
"Um poderoso framework para análise de dados"
O que você mais gosta PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

Como Analista de Dados, adoro a flexibilidade e uso facilmente com suas operações baseadas em tensores. Ele pode converter os dados em tensores suavemente e pode realizar operações matemáticas complexas, como análise estatística. Usar o pytorch tem a vantagem de lidar com grandes conjuntos de dados e proporcionar um fluxo de trabalho suave para análise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

O que eu não gosto é que ele não faz muito com dados de texto e a desvantagem de usar o Pytorch é que ele carece de ferramentas integradas para dados não numéricos e aprender a operação avançada pode ser muito difícil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Priya N.
PN
Associate Software Engineer
Empresa (> 1000 emp.)
"PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Produção um deus dos estudantes"
O que você mais gosta PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

PyTorch é uma ferramenta muito útil para desenvolvedores novatos, especialmente aqueles que querem aprender Python. Por causa de sua estrutura pronta para implantação, que permite uma abordagem mais completa para um excelente programa, os estudantes, em particular, podem se beneficiar imensamente disso.

PyTorch é um framework rico em recursos para criar modelos de aprendizado profundo, um tipo de aprendizado de máquina frequentemente aplicado a tarefas como processamento de linguagem e identificação de imagens. A maioria dos desenvolvedores de aprendizado de máquina acha razoavelmente fácil de entender e usar porque é escrito em Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

não há nada que eu não goste sobre PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Produção Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ashutosh M.
AM
Associate Software Engineer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Uma Base Sólida para Aprendizado Profundo, mas Limitada diante de Avanços Mais Recentes"
O que você mais gosta PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

É fácil experimentar com diferentes modelos e ideias.

Oferece forte suporte para paralelismo e aceleração por GPU.

Também oferece um gráfico computacional dinâmico para maior flexibilidade e facilidade de uso do que frameworks de gráfico estático como o TensorFlow. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

Pode ser usado para projetos de pequeno e médio porte.

As versões mais recentes do PyTorch foram lançadas desde então, oferecendo desempenho aprimorado e recursos adicionais.

Suporte limitado para sistemas baseados em Windows. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

VJ
Creative Head
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Ótimo para desenvolvedores"
O que você mais gosta PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

PyTorch é realmente uma ótima ferramenta para novos desenvolvedores e especialmente para aqueles que queriam aprender Python. Especialmente os estudantes podem tirar o máximo proveito disso, com seu modelo pronto para implantação, ele permite uma abordagem mais ampla para um ótimo programa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?

Acho que o Pytorch 0.3 pode ser mais melhorado se o programa ao vivo e o status/depuração forem adicionados a ele. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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