ProActive Machine Learning (PML) da Activeeon é uma plataforma de automação de ciência de dados que permite às empresas: - Automatizar todo o ciclo de vida da ciência de dados em escala, - Remover silos criando uma ponte entre equipes: DataOps, Ciência de Dados e DevOps, - Abstrair a complexidade de aplicativos integrando todas as suas ferramentas favoritas, - Abstrair a complexidade da infraestrutura conectando todos os seus recursos de computação, - Permitir fácil comunicação entre equipes e unificar o ciclo de vida. A solução ProActive Machine Learning é projetada para ajudar a acelerar a jornada da ciência de dados desde a extração de dados brutos até a implantação de modelos em produção, para que você possa obter as vantagens de negócios que procura. Para engenheiros de dados: - Tarefas de conector de dados e modelos de fluxos de trabalho para automatizar e escalar pipelines de ingestão e preparação de dados. Para cientistas de dados: - AutoML para escalar o ajuste de modelos durante experimentos, - Kernel Jupyter e Conector Python para criar fluxos de trabalho de IA a partir de código, - Modelos de tarefas e fluxos de trabalho de IA para automatizar pipelines de IA para escalar o treinamento, validação e teste de modelos em paralelo. Para arquitetos de IA: - Modelo como Serviço (MaaS) para implantar e expor modelos de IA em produção, habilitar monitoramento de modelos, alertas, detecção de desvio de dados, escalar a implantação de modelos, - JupyterLab como Serviço para implantar uma instância do JupyterLab sob demanda, lançar JupyterLab em nós de computação específicos, - Análise e Visualização de Trabalhos como Serviços para usar sua ferramenta favorita para rastrear e visualizar métricas do seu fluxo de trabalho de aprendizado de máquina, - Serviços Gerenciados (KNIME, ...) para lançar sua ferramenta favorita sob demanda.