É inegociável que o código enviado corresponda às especificações do produto, não apenas que passe na revisão de código. Quando agentes de IA se movem de forma autônoma e rápida, o código se desvia das especificações, regras de negócios e expectativas de conformidade. Esse desvio aparece como retrabalho, prazos perdidos e funcionalidades que tecnicamente funcionam, mas quebram o comportamento esperado do produto. prelint reduz esse desvio. Ele sintetiza suas especificações, tickets, e-mails, transcrições de chamadas e notas de reuniões em um gráfico de conhecimento do produto e verifica cada pull request em relação a essas decisões antes de ser mesclado, para que você veja quais mudanças contradizem silenciosamente a especificação enquanto ainda há tempo para ajustar. Você passa menos tempo reabrindo tickets, corrigindo problemas de última hora ou revertendo trabalhos que nunca deveriam ter sido enviados. Não é mais uma ferramenta em sua pilha de tecnologia: sua equipe mantém seu fluxo de trabalho atual baseado no GitHub e documenta o comportamento esperado onde ele já existe. prelint transforma essas decisões em verificações que são executadas com seu pipeline e fluxo de revisão existentes. Líderes mantêm o controle sobre o que é permitido enviar sem adicionar mais reuniões. Desenvolvedores e agentes continuam se movendo na velocidade que o negócio espera, dentro de limites claros que protegem o produto e seus fluxos de trabalho de conformidade.