Inicialmente, quando comecei a usar Python, eu era extremamente dependente do uso do prompt de comando do Anaconda para instalar pacotes Python com o comando conda install <nome do pacote>. No entanto, como vários pacotes Python têm dependências que podem não estar disponíveis na biblioteca do Anaconda. Assim, comecei a usar o PIP simultaneamente, que é outro gerenciador de pacotes Python. A ferramenta de software PIP resolve prontamente as dependências do Python, pois tem todos os pacotes Python registrados! Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A coisa que mais me irrita sobre o PIP e o Conda é que é virtualmente impossível instalar um pacote Python com facilidade e rapidez em um jupyter notebook. Enquanto usa comandos como pip install e conda install no jupyter notebook, o jupyter notebook congela e leva muito tempo para baixar e instalar um pacote. Isso é das minhas experiências pessoais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
No G2, preferimos avaliações recentes e gostamos de fazer acompanhamento com os avaliadores. Eles podem não ter atualizado o texto da avaliação, mas atualizaram a avaliação.
O avaliador enviou uma captura de tela ou enviou a avaliação no aplicativo, verificando-os como usuário atual.
Validado por meio de uma conta de e-mail empresarial
Este avaliador recebeu um cartão presente nominal como agradecimento por completar esta avaliação.
Convite do G2. Este avaliador recebeu um cartão presente nominal como agradecimento por completar esta avaliação.
Esta avaliação foi traduzida de English usando IA.



