Já se passaram dois meses desde que este perfil recebeu uma nova avaliação

Avaliações e Detalhes do Produto NLP Cloud

NLP Cloud oferece modelos de NLP de alto desempenho da Hugging Face e spaCy. É possível realizar NER, análise de sentimento, classificação, sumarização, geração de texto (com GPT-J e GPT-Neo, as versões de código aberto do GPT-3), resposta a perguntas e marcação de POS. Está pronto para produção e é servido através de uma API REST. Também é possível implantar seus próprios modelos baseados em transformers da Hugging Face e modelos spaCy.

Vendedor

NLP Cloud

Discussões

Comunidade NLP Cloud

Visão Geral por

Julien Salinas (Ingénieur full-stack, expert en Go, Python/Django, Vue.js, Linux et Docker. Fondateur de NLPCloud.io.)

Alternativas Mais Bem Avaliadas

IBM watsonx Orchestrate

4.4/5

(361)

IBM Watson Natural Language Understanding

Ver Todas as Alternativas

Mídia NLP Cloud

As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.

Veja como.

PG

Parveen G.

JRF

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

10/5/2023

"motor de IA para modelo de teste de trem próprio"

5/5

O que você mais gosta NLP Cloud?

NLP Cloud fornece uma plataforma fácil de usar que possui muitos recursos onde o usuário final pode treinar e testar seu próprio modelo, que pode ser facilmente integrado a qualquer sistema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLP Cloud?

Às vezes, gerará resultado errado, o que pode causar degradação do desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

FD

Franck D.

Lead Developer

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

5/10/2021

"Ótima API para todos os tipos de operações de PLN"

4.5/5

O que você mais gosta NLP Cloud?

As melhores coisas sobre a NLP Cloud são a sua API clara e os preços, e também o fato de que seus planos são muito acessíveis. Também gostei do suporte deles, que responde prontamente e é sempre muito prestativo! A API é rápida e todos os modelos que testamos são bastante precisos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLP Cloud?

Seria ótimo ter uma maneira de treinar nossos próprios modelos na plataforma deles, pois, por enquanto, nossos modelos internos precisam ser treinados localmente e depois carregados manualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando NLP Cloud:

Definitivamente recomendo. Em qualquer caso, eles têm um plano gratuito bastante generoso, então é fácil testar a API. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é NLP Cloud E como isso está te beneficiando?

Estou usando o NLP Cloud em um chatbot médico que responde às perguntas dos pacientes. É uma característica central do produto em que estou trabalhando. O tempo de resposta era crítico para nós, mas não ficamos desapontados até agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

FL

François L.

Founder and CEO

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

5/26/2021

"API de PLN robusta"

4.5/5

O que você mais gosta NLP Cloud?

O suporte da NLP Cloud é simplesmente incrível. Eles são reativos, simpáticos e estão sempre prontos para aconselhar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLP Cloud?

Nada realmente. Talvez alguns modelos sejam um pouco lentos e possam ser melhorados. Não sei se é possível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

JD

John D.

CTO

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

5/26/2021

"Muito confiável e simples de integrar"

4/5

O que você mais gosta NLP Cloud?

Todos os melhores recursos de PLN na mesma API. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLP Cloud?

Os planos de GPU são muito caros... Seria ótimo ter planos de GPU cerca de 20% mais baratos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

JS

Julien S.

Développeur Python/Django/Go/Vue.js Full Stack

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

3/24/2021

"Engenheiro de pilha completa"

5/5

O que você mais gosta NLP Cloud?

Preço muito acessível, documentação simples e sem tempo de inatividade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta NLP Cloud?

O ponto de extremidade de sumarização de texto está demorando muito para retornar, mas está relacionado à complexidade do modelo de transformadores usado nos bastidores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.