Avaliações e Detalhes do Produto Naive Bayesian Classification for Golang

Tudo estava tão bom. É mais útil para qualquer pessoa, é totalmente de acordo com as expectativas e todo o modelo de classificação está de acordo com os requisitos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Parece muito complexo, não é fácil de entender por uma pessoa leiga. Deveria ser mais amigável para o usuário e fácil de entender. É um modelo probabilístico que não é útil para todos os setores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O algoritmo ingênuo de Bayes é um algoritmo de aprendizado supervisionado que é baseado no teorema de Bayes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este é o simples classificadores probabilísticos Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Produto rápido e confiável. É muito útil durante a programação de A.I. Algoritmo poderoso para ciência de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A documentação é tão complicada, também há algum problema de importação. Devido à falta de pessoas na comunidade, você não conseguiu encontrar sua solução rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há algumas coisas que eu gosto sobre o produto, sua técnica de classificação rápida e confiável, geralmente usada para classificação de texto. As bibliotecas Golang não estão prontamente disponíveis, por isso me tornaram mais produtivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recebi alguns erros instantâneos durante a modelagem, mas funciona bem na maioria das vezes. A comunidade não é muito grande, então sempre que você tem um problema, a solução não está prontamente disponível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa que eu gostei foi sua detecção de Underflow. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, há alguns problemas ao executá-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso tornou extremamente fácil classificar e confiável um grande conjunto de dados de forma eficiente. É uma biblioteca leve para usar com o algoritmo de classificação Naive Bayes, com a documentação sendo fácil de começar se você for um engenheiro experiente e classificar seus dados imediatamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para iniciantes, não é tão fácil começar com a documentação atual, será ótimo refatorar a documentação para que seja mais eficiente para engenheiros com diferentes formações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O algoritmo de Naive Bayes é muito útil para o processamento de linguagem natural e a coisa que eu mais gosto é a precisão e o desempenho rápido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não consegue detectar humor na frase, por exemplo, se estivermos fazendo classificação de resenhas de filmes, só pode detectar resenhas positivas e negativas, mas não consegue detectar sarcasmo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Trabalhar em projetos específicos pode ser difícil manipular todo o processo, acredito que seria bom personalizar os resultados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que não gostamos como equipe é a longa reatividade do atendimento ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Capacidade de classificar o texto e definir a saída programática para os resultados de negócios desejados de maneira eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Documentação de compreensão do algoritmo e implementação é muito limitada Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como mencionado no título, Naive Bayes é um algoritmo de classificação muito simples que faz algumas suposições fortes sobre a independência de cada variável de entrada. Encontrei isso quando estava procurando por um algoritmo de classificação para meu projeto de pesquisa. É uma biblioteca leve para usar com o algoritmo de classificação Naive Bayes. Foi muito difícil encontrar essa biblioteca para a linguagem Go, mas com a ajuda disso, consegui realizar o trabalho com muita facilidade. O método é eficiente em seu trabalho e os resultados também são precisos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Na minha opinião, acho que isso precisa melhorar um pouco mais sua documentação. A documentação atual é um pouco mais difícil de entender para um iniciante como eu. Análise coletada por e hospedada no G2.com.