KNIME oferece uma combinação encantadora de poder e facilidade de uso. Ele utiliza uma interface de fluxo de trabalho (fluxograma). Ele oferece uma coleção de ícones que representam etapas em sua análise. Você posiciona cada ícone em um diagrama e os conecta com setas que representam o fluxo de dados ou modelos de etapa para etapa. Ao clicar duas vezes em um ícone, uma caixa de diálogo se abre, permitindo que você defina os parâmetros de como essa etapa deve ser executada.
Você pode documentar o fluxo de trabalho rotulando claramente cada etapa e codificando por cores seções inteiras do diagrama. Como resultado, você pode olhar para a análise de outra pessoa e rapidamente ter uma visão geral do que foi feito. Se um diagrama ficar muito complexo, você pode selecionar uma seção inteira dele e colapsá-la em um "metanó", de modo que um ícone represente todas as etapas. Também é fácil reexecutar uma análise em novos dados simplesmente alterando o(s) nó(s) que lê(em) os dados. Note que o KNIME não possui uma linguagem de script, nem precisa de uma.
Eu gosto particularmente da visão da empresa sobre software de código aberto. A versão completa para desktop do KNIME é gratuita e de código aberto, independentemente da quantidade de dados que você tenha. Seu concorrente mais próximo em termos de preço é o RapidMiner, que é gratuito apenas se você tiver menos de 10.000 casos. O KNIME também oferece excelente integração com uma ampla gama de outros softwares de código aberto, como: Python, R, Spark e até mesmo ImageJ para análise de imagens.
A versão servidor do KNIME possui uma licença comercial, ou seja, não é gratuita. A empresa também vende software para permitir que grupos de trabalho compartilhem bibliotecas de nós. Por exemplo, se eu desenvolver um novo nó em, digamos, R, e enviá-lo por e-mail para todos, então, quando eu melhorá-lo, terei que enviá-lo novamente por e-mail. Todos que o utilizam teriam que editar seus fluxos de trabalho, mas pelo menos essa é uma solução gratuita. No entanto, se comprarmos as extensões de colaboração, eu faria uma alteração no nó compartilhado, e o trabalho de todos seria atualizado automaticamente. Eu aprecio ter tanto controle sobre o que gastar em uma solução KNIME. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Para tarefas de mineração de dados ou aprendizado de máquina, é bastante abrangente, muito semelhante ao que RapidMiner, SAS Enterprise Miner ou SPSS Modeler podem fazer. No entanto, em comparação com um pacote completo de estatísticas como R, SAS, SPSS ou Stata, falta bastante em termos de métodos estatísticos.
Você teria que recorrer ao R ou Python se precisar de análise estatística em vez de mineração de dados. Cada nova versão do KNIME adiciona mais estatísticas, mas parece que ainda vai demorar um pouco até que possam oferecer capacidades estatísticas completas. Infelizmente, nenhuma ferramenta oferece mineração de dados abrangente, modelagem estatística e facilidade de uso. Na seção de avaliações, estou dando nota máxima como ferramenta de mineração de dados/aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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