Recursos de KNIME Software

Ferramenta Estatística (3)

Modelagem: Oferece recursos de modelagem Revisores de 31 de KNIME Software forneceram feedback sobre este recurso.
Visualizações de dados: Cria visualizações de dados ou gráficos Este recurso foi mencionado em 41 avaliações de KNIME Software.
Geração de Relatórios: Conforme relatado em 39 avaliações de KNIME Software. Gera relatórios de desempenho de dados
Unificação de dados: Unifica informações em uma plataforma singular Este recurso foi mencionado em 40 avaliações de KNIME Software.

Suporte a idiomas: Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript Revisores de 14 de KNIME Software forneceram feedback sobre este recurso.
Arrastar e soltar: Com base em 14 avaliações de KNIME Software. Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos
Algoritmos pré-construídos: Conforme relatado em 14 avaliações de KNIME Software. Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples
Treinamento de modelo: Com base em 13 avaliações de KNIME Software. Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais
Engenharia de Recursos: Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de KNIME Software.

Visão computacional: Oferece serviços de reconhecimento de imagem
Processamento de Linguagem Natural: Com base em 12 avaliações de KNIME Software. Oferece serviços de processamento de linguagem natural
Geração de Linguagem Natural: Oferece serviços de geração de linguagem natural Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de KNIME Software.
Redes Neurais Artificiais: Oferece redes neurais artificiais para usuários Revisores de 10 de KNIME Software forneceram feedback sobre este recurso.
Compreensão de linguagem natural: Conforme relatado em 13 avaliações de KNIME Software. Oferece serviços de compreensão de linguagem natural
Aprendizado Profundo: Fornece recursos de aprendizado profundo Revisores de 12 de KNIME Software forneceram feedback sobre este recurso.

Serviço Gerenciado: Conforme relatado em 13 avaliações de KNIME Software. Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura
Aplicativo: Com base em 13 avaliações de KNIME Software. Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais
Escalabilidade: Conforme relatado em 14 avaliações de KNIME Software. Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados

Controle de Qualidade: A qualidade dos dados consiste em eliminar a duplicação, limpar e anexar seu banco de dados de marketing. Revisores de 24 de KNIME Software forneceram feedback sobre este recurso.
Amostragem de dados: Conforme relatado em 26 avaliações de KNIME Software. Permite que os usuários selecionem amostras de dados para procedimentos definidos.
Colaboração: Compartilhe dados em toda a sua organização. Revisores de 25 de KNIME Software forneceram feedback sobre este recurso.

Visualização de dados: Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas. Revisores de 26 de KNIME Software forneceram feedback sobre este recurso.
Análise de Sobrevivência: Suporta a avaliação de durações, eventos e confiabilidade em relação à análise estatística Revisores de 23 de KNIME Software forneceram feedback sobre este recurso.
Atributos de dados de risco: Identifique atributos de dados de risco, como descrição, categoria, proprietário ou hierarquia. Este recurso foi mencionado em 23 avaliações de KNIME Software.
Análise de custos: Com base em 21 avaliações de KNIME Software. Ferramentas para analisar dados financeiros a fim de obter insights utilizáveis.

Suporte ANOVA: Suporta análise de variância (ANOVA) para determinar a variância observada. Revisores de 21 de KNIME Software forneceram feedback sobre este recurso.
Regressão: Oferece suporte a vários métodos de regressão, como mínimos quadrados ordinários (OLS), mínimos quadrados ponderados (WLS) ou modelo linear generalizado (GLM). Este recurso foi mencionado em 25 avaliações de KNIME Software.
Análise de Séries Temporais: Suporta a análise de dados de séries temporais para análise preditiva e análise exploratória. Este recurso foi mencionado em 24 avaliações de KNIME Software.

Geração de Texto: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto por IA: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Conversão de texto em imagem: Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Perfilamento Automático de Dados e Avaliação de Qualidade: Analisa conjuntos de dados recebidos para identificar automaticamente valores ausentes, distribuições, outliers e problemas de qualidade de dados
Suporte para Conector Multi-Fonte: Permite que os usuários ingiram dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, armazenamento em nuvem, planilhas) sem codificação personalizada
Desvio de Esquema / Detecção de Mudanças: Alerta automaticamente os usuários quando o esquema dos dados recebidos se desvia da estrutura esperada ao longo do tempo

Recomendação de Algoritmo Guiado e Hiperparâmetros: Sugere ou seleciona automaticamente algoritmos candidatos e hiperparâmetros com base nas características do conjunto de dados
Extensibilidade de Código: Permite que os usuários insiram código personalizado (por exemplo, Python, R, SQL) ou módulos personalizados em etapas do pipeline para flexibilidade
Engenharia de Recursos Automatizada: Propõe ou aplica automaticamente características derivadas para melhorar o desempenho do modelo