Recomendações a outras pessoas considerando KITRUM:
A KITRUM tem uma equipe altamente qualificada em IA com profundo conhecimento dos mercados dos EUA, Europa e até mesmo Escandinávia. Recomendamos para a construção de aplicativos móveis, aplicativos web, design e soluções com IA, com cobertura completa de testes e até mesmo suporte de gerenciamento de projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Que problemas é KITRUM E como isso está te beneficiando?
Usando o Flutter com o framework Dart, desenvolvemos um aplicativo móvel multiplataforma para iOS/Android. O aplicativo oferece aos usuários um assistente de moda combinando várias tecnologias para gerenciamento de guarda-roupa e geração de looks. Ele integrou recursos nativos do dispositivo, como a Câmera e o Seletor de Imagens, para facilitar a entrada de guarda-roupa, e utilizou o Google ML Kit para realizar a detecção de objetos no dispositivo para classificação imediata de roupas. Para uma funcionalidade robusta offline, há soluções de armazenamento local, como Hive e SQLite, e gerenciamento do estado da UI de forma reativa com Bloc ou Riverpod.
A arquitetura de backend é construída em Python usando FastAPI para criar uma API de alto desempenho e conteinerizada. Essa configuração permite o processamento escalável de tarefas complexas de IA, como detecção de vestuário usando modelos YOLOX ou Mask R-CNN, e classificação de atributos com CLIP ou EfficientNet. Um banco de dados PostgreSQL gerencia os dados principais do aplicativo, enquanto o Redis lida com cache e processamento de tarefas em segundo plano com Celery.
Para recursos avançados como "Buscar Similar", uma solução de banco de dados vetorial, como pgvector, Pinecone ou FAISS, pode ser usada para permitir buscas rápidas baseadas em imagem. Todo o sistema é hospedado na AWS, aproveitando serviços como EC2 (GPU) para inferência intensiva de modelos, S3 para armazenamento de mídia e GitHub Actions para pipelines automatizados de CI/CD.
A KITRUM também contribuiu para a construção de um aplicativo móvel, design, gerenciamento de projetos e QA. Este stack abrangente garante uma experiência confiável, facilmente escalável e personalizada para os usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
