Avaliações e Detalhes do Produto jam.py

Desenvolvimento rápido, interface altamente intuitiva e abordagem de baixo código, tornando-o ideal para o desenvolvimento rápido de aplicativos baseados em banco de dados e apenas 3-5 desenvolvedores para construir aplicações de médio a grande porte será bom para o cliente em vez de investir no desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Escalabilidade limitada, falta de documentação extensa e menos recursos avançados para grandes e complexas aplicações empresariais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O ambiente de desenvolvimento visual é intuitivo, permitindo que os desenvolvedores criem formulários, relatórios e painéis sem codificação extensa. O suporte embutido do framework para múltiplos bancos de dados como PostgreSQL, MySQL, SQLite e Firebird o torna versátil para diferentes necessidades de backend. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Jam.py é adequado para aplicações simples a moderadas, sua abordagem de desenvolvimento visual pode parecer restritiva para casos de uso mais complexos. Personalizações avançadas podem exigir mergulhar no código Python, o que de certa forma contraria a abordagem de "baixo código". Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este framework nos ajuda com operações de banco de dados como CRUD e é construído para funcionar com vários bancos de dados. Esta biblioteca funciona melhor com LCNC. Vem com recursos úteis como servidor wellb e recursos de segurança. Ele utiliza JavaScript para desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Atualizações menos frequentes e Python necessário para personalização profunda,

Menos recursos online Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface fácil de usar e a facilidade de implementar novas coisas em seu projeto é realmente legal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As opções de personalização podem ser aumentadas, assim como podem ser facilitadas para integrar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tem uma abordagem de baixo código e é realmente fácil de usar. Forte suporte a bancos de dados SQL SERVER. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não integra bem com o Power BI ou a aplicação Tableau e a escalabilidade também é um problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das melhores coisas que gostei é o ambiente de baixo código, tornando-o acessível tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostei do seu ambiente de baixo código, mas para casos de uso avançados, os documentos disponíveis não são bons e carecem de profundidade. Além disso, ele depende muito de recursos integrados, o que se torna uma limitação para os desenvolvedores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilidade de uso

Escalabilidade

Confiabilidade

Atende aos meus requisitos Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Entra em problemas de tempo de execução

Pode ser mais comprimido Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É bastante fácil configurar o pacote pip e o tempo necessário para construir qualquer painel baseado em GUI é muito curto. Assim, eu poderia construir um aplicativo web e integrar o banco de dados facilmente em uma hora quando preciso de uma boa interface para mostrar minha API. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, para criação de painéis, ainda estou para encontrar um Framework em Python que funcione tão bem quanto este. Portanto, não enfrentei nenhum problema no meu trabalho para construir interfaces gráficas para minhas tarefas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The practicality and ease of implementation. The increased use in the market, a lot of study and explanatory content, a growing community that is increasingly valued. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A estrutura em blocos, fácil de se perder e de gerar bagunça, não é um bom padrão de código limpo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A integração fácil de banco de dados e a visualização com camadas de aplicativos web são a cereja do bolo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

esforços extras que alguém precisa fazer para criar uma camada de interface do usuário que poderia muito bem ter sido parte deste excelente framework Análise coletada por e hospedada no G2.com.