
Acho a Engenharia de Dados da Informatica incrivelmente valiosa devido à sua integração perfeita com sistemas de big data e nuvem, o que torna meus fluxos de trabalho de dados muito mais eficientes. O design de pipeline de arrastar e soltar é um recurso de destaque, simplificando o processo de design de fluxos de trabalho ETL ao me permitir conectar quase qualquer fonte ou destino sem esforço. Aprecio como a ferramenta simplifica a ingestão, transformação e carregamento, agilizando meus processos de dados. Além disso, as excelentes capacidades de conectividade garantem que eu possa trabalhar com uma ampla gama de fontes de dados sem complicações. Também estou impressionado com seu forte tratamento de erros, que proporciona confiabilidade e robustez às tarefas de processamento de dados. A plataforma é amigável, e aprecio como o processo de configuração foi direto, graças à sequência clara de etapas fornecidas. Esses recursos coletivamente melhoram a usabilidade e a eficácia geral da Engenharia de Dados da Informatica em minhas tarefas de engenharia de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Descubro que mapeamentos complexos e o processamento de conjuntos de dados maiores às vezes são mais lentos do que o esperado com o Informatica Data Engineering. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Esta avaliação contém análises autênticas e foi revisada por nossa equipe.
Avaliação orgânica. Esta avaliação foi escrita inteiramente sem convite ou incentivo do G2, de um vendedor ou de um afiliado.
Esta avaliação foi traduzida de English usando IA.


