Recursos de groundcover

Conforme relatado em 12 avaliações de groundcover. Rastreia as necessidades de recursos de infraestrutura e alerta os administradores ou dimensiona automaticamente o uso para minimizar o desperdício.

Conforme relatado em 12 avaliações de groundcover. Monitora o desempenho e estatísticas relacionadas à memória, caches e conexões.

Com base em 12 avaliações de groundcover. Detecta anomalias na funcionalidade, acessibilidade do usuário, fluxos de tráfego e adulteração.

Monitora constantemente o sistema para detectar anomalias em tempo real. Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de groundcover.

Permite o monitoramento de padrões de segurança e conformidade em toda a infraestrutura de nuvem.

Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de groundcover.

Conforme relatado em 10 avaliações de groundcover.

Conforme relatado em 10 avaliações de groundcover.

Com base em 12 avaliações de groundcover. Monitore ativamente o status das estações de trabalho no local ou remotamente.

Permite que os usuários rastreiem e controlem os gastos com nuvem em serviços e provedores de nuvem. Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de groundcover.

Dimensiona eficientemente o uso de recursos para otimizar os gastos com o aumento ou a diminuição dos requisitos de uso de recursos. Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de groundcover.

Escala automaticamente os recursos com base na demanda e otimiza para desempenho e custo.

Cria relatórios descrevendo recursos, subutilização, tendências de custo e/ou sobreposição funcional. Revisores de 11 de groundcover forneceram feedback sobre este recurso.

Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente. Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de groundcover.

Com base em 11 avaliações de groundcover. Capacidade de projetar gastos com base em contratos, tendências de uso e crescimento previsto.

Conforme relatado em 14 avaliações de groundcover. Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

Notifica claramente os usuários com informações relevantes e anomalias em tempo hábil. Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de groundcover.

Cria relatórios descrevendo a atividade do log e métricas relevantes. Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de groundcover.

Com base em 13 avaliações de groundcover. Aloca automaticamente recursos para resolver anomalias de log.

Define uma linha de base de desempenho padrão para comparar a atividade de log. Este recurso foi mencionado em 13 avaliações de groundcover.

Conforme relatado em 13 avaliações de groundcover. Monitora constantemente os logs para detectar anomalias em tempo real.

Captura e analisa cada transação pelos usuários de um site ou aplicativo em tempo real.

Fornece dados de métricas de alta frequência.

Monitora e testa aplicativos para resolver problemas antes que eles afetem os usuários finais.

Fornece mapas dinâmicos de ponta a ponta de cada transação.

Ajusta automaticamente os recursos com base no uso do aplicativo.

Monitora microsserviços de nuvem, contêineres, kubernetes e outros softwares nativos da nuvem. Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de groundcover.

Gere análises de profundidade em tempo real utilizando métricas de eventos, registro em log e metadados.

Use testes personalizados ou pré-criados para regras de negócios. para garantir a qualidade dos dados.

Envolve recursos de automação para identificar e rastrear problemas, operações com falhas, observando tendências históricas.

Visibilidade completa do pipeline de dados e notifica imediatamente a equipe de dados em caso de problemas. Garante a visibilidade da pilha cruzada.

Identifique os diferentes tipos de anomalias e receba alertas.

O ambiente de observabilidade de dados pode ser visualizado a partir de um único painel.

Fornece alertas imediatos para quaisquer anomalias ou eventos esperados.

Estabelece linhagem para o pipeline de dados - do data warehouse ao usuário de dados.

Suporte a integrações com vários aplicativos de negócios que suportam diferentes processos de dados. Além disso, integre-se com aplicativos para fornecer alertas.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Ingere e processa múltiplos tipos de telemetria, como logs, métricas e rastreamentos.

Suporta a ingestão e padronização de dados de observabilidade através do protocolo OpenTelemetry.

Exibe relações entre serviços para visualizar dependências do sistema.

Fornece uma visão consolidada da telemetria de todo o sistema em um único painel.

Permite que os usuários explorem e visualizem rastreamentos distribuídos e relações de spans.

Correlaciona logs, métricas e rastreamentos para revelar padrões de desempenho e causas raiz.

Identifica causas prováveis de problemas usando insights do sistema e lógica de correlação.

Alerta automaticamente os usuários sobre anomalias ou eventos críticos usando dados contextuais.

Fornece observabilidade em cargas de trabalho containerizadas e clusters Kubernetes.

Permite a observabilidade em nuvens públicas, nuvens privadas e ambientes locais.

Prevê problemas futuros do sistema com base em tendências de desempenho histórico.

Resume as causas raiz do incidente e as possíveis soluções usando IA generativa.

Usa aprendizado de máquina para detectar comportamentos incomuns em dados de telemetria.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Utiliza aprendizado de máquina para detectar e alertar automaticamente sobre padrões incomuns em métricas de infraestrutura.

Fornece insights gerados por IA e recomendações acionáveis para otimizar o desempenho e o custo dos recursos.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos