Recursos de groundcover

Rastreia as necessidades de recursos de infraestrutura e alerta os administradores ou dimensiona automaticamente o uso para minimizar o desperdício.

Monitora o desempenho e estatísticas relacionadas à memória, caches e conexões.

Detecta anomalias na funcionalidade, acessibilidade do usuário, fluxos de tráfego e adulteração.

Monitora constantemente o sistema para detectar anomalias em tempo real.

Permite o monitoramento de padrões de segurança e conformidade em toda a infraestrutura de nuvem.

Monitore ativamente o status das estações de trabalho no local ou remotamente.

Permite que os usuários rastreiem e controlem os gastos com nuvem em serviços e provedores de nuvem.

Dimensiona eficientemente o uso de recursos para otimizar os gastos com o aumento ou a diminuição dos requisitos de uso de recursos.

Escala automaticamente os recursos com base na demanda e otimiza para desempenho e custo.

Cria relatórios descrevendo recursos, subutilização, tendências de custo e/ou sobreposição funcional.

Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

Capacidade de projetar gastos com base em contratos, tendências de uso e crescimento previsto.

Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

Notifica claramente os usuários com informações relevantes e anomalias em tempo hábil.

Cria relatórios descrevendo a atividade do log e métricas relevantes.

Aloca automaticamente recursos para resolver anomalias de log.

Define uma linha de base de desempenho padrão para comparar a atividade de log.

Monitora constantemente os logs para detectar anomalias em tempo real.

Captura e analisa cada transação pelos usuários de um site ou aplicativo em tempo real.

Fornece dados de métricas de alta frequência.

Monitora e testa aplicativos para resolver problemas antes que eles afetem os usuários finais.

Fornece mapas dinâmicos de ponta a ponta de cada transação.

Ajusta automaticamente os recursos com base no uso do aplicativo.

Monitora microsserviços de nuvem, contêineres, kubernetes e outros softwares nativos da nuvem.

Gere análises de profundidade em tempo real utilizando métricas de eventos, registro em log e metadados.

Use testes personalizados ou pré-criados para regras de negócios. para garantir a qualidade dos dados.

Envolve recursos de automação para identificar e rastrear problemas, operações com falhas, observando tendências históricas.

Visibilidade completa do pipeline de dados e notifica imediatamente a equipe de dados em caso de problemas. Garante a visibilidade da pilha cruzada.

Identifique os diferentes tipos de anomalias e receba alertas.

O ambiente de observabilidade de dados pode ser visualizado a partir de um único painel.

Fornece alertas imediatos para quaisquer anomalias ou eventos esperados.

Estabelece linhagem para o pipeline de dados - do data warehouse ao usuário de dados.

Suporte a integrações com vários aplicativos de negócios que suportam diferentes processos de dados. Além disso, integre-se com aplicativos para fornecer alertas.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Ingere e processa múltiplos tipos de telemetria, como logs, métricas e rastreamentos.

Suporta a ingestão e padronização de dados de observabilidade através do protocolo OpenTelemetry.

Exibe relações entre serviços para visualizar dependências do sistema.

Fornece uma visão consolidada da telemetria de todo o sistema em um único painel.

Permite que os usuários explorem e visualizem rastreamentos distribuídos e relações de spans.

Correlaciona logs, métricas e rastreamentos para revelar padrões de desempenho e causas raiz.

Identifica causas prováveis de problemas usando insights do sistema e lógica de correlação.

Alerta automaticamente os usuários sobre anomalias ou eventos críticos usando dados contextuais.

Fornece observabilidade em cargas de trabalho containerizadas e clusters Kubernetes.

Permite a observabilidade em nuvens públicas, nuvens privadas e ambientes locais.

Prevê problemas futuros do sistema com base em tendências de desempenho histórico.

Resume as causas raiz do incidente e as possíveis soluções usando IA generativa.

Usa aprendizado de máquina para detectar comportamentos incomuns em dados de telemetria.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Utiliza aprendizado de máquina para detectar e alertar automaticamente sobre padrões incomuns em métricas de infraestrutura.

Fornece insights gerados por IA e recomendações acionáveis para otimizar o desempenho e o custo dos recursos.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos