Avaliações e Detalhes do Produto Google Cloud SQL

A integração nativa e perfeita com o restante do Google Cloud também é crítica. Conectar uma instância do Cloud SQL a um serviço do Cloud Run, um cluster do GKE ou ao BigQuery para processamento analítico é direto e muitas vezes requer apenas uma única configuração de função IAM. Esta abordagem "Google-first" garante alta segurança e conexões de baixa latência em toda a nossa pilha de aplicativos. A replicação síncrona para Alta Disponibilidade (HA) em uma configuração regional oferece excelentes garantias de recuperação de desastres. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A desvantagem mais comum é a rápida escalada de custos, particularmente em relação ao consumo de CPU, memória e armazenamento elevado. Como o Cloud SQL cobra pela instância de computação da VM subjacente, ele não possui as agressivas economias de custo "scale-to-zero" vistas em produtos como o Cloud Run ou alguns concorrentes mais novos de bancos de dados relacionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os backups automáticos, o dimensionamento automático de armazenamento e a alta disponibilidade integrada eliminam muito trabalho manual. A interface no Google Cloud Console facilita o monitoramento de consultas lentas e, como o Compute Engine e o Cloud Run, tudo permanece consistente e previsível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, é difícil estimar o preço quando as cargas de trabalho aumentam inesperadamente, especialmente com o uso de ICPS. Também descobri que fazer alterações de configuração durante as horas de pico pode causar breves atrasos, então o timing é importante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no Google Cloud SQL é que ele te poupa de configurar manualmente backups, replicação e atualização dos bancos de dados. O sistema é oferecido como gerenciado e também o que é gerenciado corretamente é a gestão, deixando tempo para não desperdiçar. O LGC se integra perfeitamente com outros serviços do Google Cloud, como Compute Engine, BigQuery e Cloud Storage, permitindo construir e escalar aplicativos mais rapidamente. Também me beneficio das fortes medidas de segurança, incluindo criptografia em trânsito, criptografia de dados em repouso e controle de acesso baseado em IAM, que proporcionam tranquilidade. O desempenho é confiável e escalar para cargas de trabalho maiores é fácil e confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Suponho que o maior problema com o Google Cloud SQL seja o preço. Para projetos menores ou uso pessoal, o preço parece um pouco alto em relação a outras opções. Há também uma curva de aprendizado quando você começa a usar o Google Cloud, especialmente se você não tem muita experiência com console e configuração. A documentação é completa, mas alguns exemplos mais simples e práticos são difíceis de encontrar, o que pode fazer com que as coisas demorem mais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Considero o Google Cloud SQL altamente eficiente para gerenciar meu banco de dados relacional na nuvem, pois ele lida com a configuração, backups e manutenção automaticamente, economizando muito tempo em comparação com a gestão de servidores locais. Sua natureza totalmente gerenciada e a integração perfeita com os serviços do Google Cloud são uma grande vantagem, tornando-o altamente escalável e de alto desempenho. O processo de configuração é muito fácil, confiável e seguro. Backups automáticos e replicação melhoram significativamente a confiabilidade. A integração com o Google Kubernetes Engine permite que meus aplicativos se conectem com segurança ao SQL Cloud sem a necessidade de gerenciamento manual do banco de dados, tornando-o muito conveniente para minhas aplicações em contêineres. A automação e confiabilidade do Google Cloud SQL têm instilado confiança no desempenho e disponibilidade do banco de dados, o que é crítico para as necessidades de produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que usar o Google Cloud SQL pode se tornar caro, especialmente em relação às regras de armazenamento e tráfego. Além disso, há um controle limitado sobre certas configurações em comparação com bancos de dados auto-hospedados, o que é um pouco de desvantagem. A latência de conexão também pode variar dependendo da região, o que às vezes afeta o desempenho. Além disso, o Google Cloud SQL não suporta auto-escalonamento para instâncias PostgreSQL, e ajustes manuais são necessários para acomodar cargas de trabalho variáveis, tornando-se complicado durante picos repentinos de tráfego. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele suporta os populares mecanismos de banco de dados SQL, incluindo MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A manutenção às vezes requer tempo de inatividade; o comportamento de failover pode cobrir apenas falhas de zona e não interrupções menores. Algumas atualizações (versão principal) exigem recriar instâncias ou outros trabalhos não triviais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho o Google Cloud SQL muito fácil de configurar, graças à documentação clara que torna o processo direto. Sua capacidade de integração com serviços da AWS é impressionante, melhorando a eficiência do meu fluxo de trabalho. A experiência do usuário é excelente, com uma interface simples e operações fáceis, seguindo todas as propriedades dos ativos. Além disso, o Google Cloud SQL é econômico, oferecendo baixa latência e desempenho rápido, o que supera minha experiência anterior com o Oracle SQL. O gerenciamento de transações e os recursos de segurança também são excepcionais, tornando-o uma escolha altamente recomendada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que o Google Cloud SQL poderia ser mais amigável para aqueles que não estão profundamente familiarizados com seus recursos. Embora a interface seja geralmente simples, torná-la mais compreensível para leigos seria benéfico. Como está, um leigo pode ter dificuldade em entender todos os recursos, o que limita sua acessibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprecio como o Google Cloud SQL gerencia atualizações, backups e segurança, me liberando de lidar com essas tecnicalidades. Sua integração perfeita com outras ferramentas do Google Cloud melhora meu fluxo de trabalho, e considero a capacidade de escalar armazenamento ou memória crucial para atender às necessidades de potência das minhas aplicações. O recurso de alta disponibilidade garante confiabilidade ao permitir que outro sistema assuma se um falhar. Além disso, é excelente para software como serviço e aplicativos móveis e web, facilitando operações confiáveis sem grandes exigências de DevOps. A eficiência e o suporte ao crescimento que oferece são significativos para meus empreendimentos empreendedores. A excelência do Google em recuperação de desastres e automação parece transformadora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu acho que o Google Cloud SQL não é a melhor opção para sistemas muito grandes ou projetos em larga escala, pois não suporta fontes de dados em vários servidores de forma eficaz. Além disso, o custo pode se tornar bastante alto, especialmente ao usar alta disponibilidade ou cópias extras. Às vezes, as atualizações podem causar um curto tempo de inatividade, e eu não posso controlar totalmente todas as configurações, o que limita a flexibilidade. A precificação carece de transparência e ferramentas de otimização de custos, tornando a cobrança complexa, especialmente para fluxos de trabalho dinâmicos. Mais ferramentas interativas ou painéis para monitoramento e previsão de custos em tempo real melhorariam a experiência do usuário para mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vindo de um histórico sem programação, achei a interface do usuário do Google Cloud SQL muito simples, o que tornou muito mais fácil para mim usá-la. Ele também oferece uma ampla gama de recursos que eu aprecio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há alguns bugs e erros que precisam ser resolvidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud SQL torna o gerenciamento de banco de dados muito mais simples ao lidar automaticamente com backups de dados, correções, escalonamento e replicação. Eu realmente aprecio sua integração perfeita com outros serviços do Google Cloud, como BigQuery e Data Studio, o que torna muito mais fácil construir soluções de dados de ponta a ponta sem redes complexas. O desempenho é muito suave, confiável e, mais importante, de fácil implementação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o serviço seja poderoso, o preço pode se tornar caro e um pequeno fardo para pequenas empresas e indivíduos, à medida que a carga de trabalho cresce, especialmente com alto uso de armazenamento e rede. Além disso, os tempos de resposta do suporte ao cliente poderiam ser mais rápidos para planos não premium. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no Google Cloud SQL é sua capacidade de eliminar a complexidade da administração de bancos de dados. Ele gerencia automaticamente backups, replicação, aplicação de patches e escalonamento, o que economiza tempo significativo para os desenvolvedores. Também aprecio sua integração perfeita com o ecossistema do Google Cloud (App Engine, GKE, BigQuery), tornando fácil construir e escalar aplicações nativas da nuvem enquanto mantém confiabilidade e forte segurança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Google Cloud SQL seja poderoso, suas opções de escalonamento podem parecer limitadas, especialmente para cargas de trabalho que exigem escalonamento horizontal ou alta concorrência. Além disso, os custos podem aumentar rapidamente à medida que o tamanho do banco de dados e o uso crescem, o que torna a otimização essencial. No entanto, esses desafios são gerenciáveis com a arquitetura e o monitoramento adequados em vigor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.