
Graças a esta solução pré-treinada, o desempenho da rede será aprimorado. Este é um modelo base tão poderoso que é possível aproveitar o aprendizado por transferência a partir dele. As tarefas de classificação de pares de sentenças serão muito mais fáceis e seu desempenho em termos de custos e tempo é muito melhor do que outros modelos. Como é uma solução pré-treinada, a implementação também é muito mais fácil do que desenvolver o modelo desde o início. Aprecio a eficiência e precisão fornecidas por um modelo assim ao abordar seus desafios específicos de PLN. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O problema é que, como não temos uma comunidade, quando um problema acontece, não é tão fácil encontrar uma solução na web. Em certo nível, há algumas limitações em termos de personalização, dificultando a capacidade de adaptar a ferramenta a requisitos específicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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