Sou um profissional de finanças que foi criado no Excel.

Comecei a me aventurar no SQL, pois temos um data warehouse, e então me deparei com o Deepnote há cerca de 18 meses.

O Deepnote é agora uma ferramenta inestimável em nosso departamento de Finanças, pois o usamos para automatizar relatórios e alguns processos simples.

O assistente de IA facilita a escrita de código tanto em Python quanto em SQL - mesmo para aqueles que não são especialistas nessas linguagens.

Gosto do fato de podermos compartilhar saídas em aplicativos dinâmicos com o restante da empresa e eles podem brincar com filtros ao vivo.

Também temos vários livros de trabalho agendados para fornecer relatórios de exceção a vários membros da equipe para impulsionar certos comportamentos.

Usei a equipe de suporte deles algumas vezes, e eles foram absolutamente ótimos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há muito pouco de que não gosto - acho que às vezes seria bom ter uma maneira mais organizada de exportar aplicativos para PDFs para impressão antes de certas reuniões importantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Deepnote permite que várias pessoas editem o mesmo notebook Jupyter, um que foi significativamente aprimorado com markdown, gráficos, SQL e integrações. A auto-completação por IA é a cereja no topo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A colaboração em si poderia ser mais em tempo real. Atualmente, meus parceiros e eu temos que trabalhar em blocos de código separados. Se ambos trabalharmos no mesmo, sobrescrevemos um ao outro. O preenchimento automático da IA é um pouco rápido demais para o meu gosto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro poder simplesmente transformar meus notebooks Python em aplicativos fáceis de usar e compartilhá-los apenas usando um link. É tão conveniente. Comparado ao Google Colab e soluções online semelhantes, é possível fazer upload dos arquivos usados pelo notebook, o que é uma grande vantagem! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem algumas pequenas dificuldades com o Python, por exemplo, operações espaciais às vezes não são compatíveis devido à falta de um índice espacial (por exemplo, rtree), embora o índice esteja instalado. Algumas coisas também dependem da versão do kernel. Portanto, no geral, depurar não é tão fácil quanto em uma máquina local. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro o Deepnote porque se tornou a ferramenta ideal para eu realizar análises. O que mais amo é a facilidade com que posso rotular minhas seções, já que o backend de IA generativa pode facilmente detectar o que provavelmente farei a seguir. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a conclusão de código da IA do Deepnote é bastante deficiente, e às vezes sugere código que é bastante longo em vez da forma mais eficiente de código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um recurso de eficiência. Ele torna muito fácil manter o pipeline ETL e compartilhar os projetos com outros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, leva muito tempo para executar os scripts. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O recurso do aplicativo é muito bom - a troca entre linguagens SQL, Python, etc. também tem sido boa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sinto que com agentes como Claude, Code e Cursor - você precisa de uma pilha de IA mais profunda na plataforma para se destacar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os preços são muito bons e toda a plataforma funciona muito bem, há diferentes máquinas que você pode escolher. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho enfrentado problemas ao usar a integração com o Google Drive. Deveria ser muito simples, mas continuo recebendo erros. Não há muitos tutoriais online sobre o Deepnote. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Executar vários notebooks simultaneamente

- Integração legal com o GitHub

- Aprecio o sistema de integração de arquivos sem interrupções e a eficiente integração com o S3. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

• Não há ambientes de IA suficientes; seria ótimo ter ambientes Torch, RAPIDS e PyTorch Lightning.

• O terminal deve ser mais do que apenas um complemento—executar código para treinar modelos seria muito mais conveniente.

• Uma GPU intermediária entre a V100 e a K80 poderia ser útil, especialmente porque o driver Nvidia na K80 não permite executar os modelos mais recentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A coisa mais útil sobre o Deepnote é sua estrutura baseada em nuvem. Isso me permite retomar o trabalho de qualquer lugar e compartilhar meus resultados dinamicamente com outras pessoas. Outro atributo útil é o companheiro de IA que vem com a assinatura Pro. Ao melhorar o desempenho do modelo de ML, a IA pode implementar várias técnicas, como ajuste de hiperparâmetros e seleção de características para melhorar a precisão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto que, se eu mudar uma pequena característica em um bloco de código recente, então eu preciso executar todo o notebook novamente. Isso torna o trabalho um pouco complicado a longo prazo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ferramenta poderosa para fazer análises, criar tabelas de controle, executar processos e alertas. Fácil de usar Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo, então eu tenho que controlar quantas pessoas têm acesso para construir com ele Análise coletada por e hospedada no G2.com.