Recursos de Datazip

A interface de relatórios para relatórios padrão e de autoatendimento é intuitiva e fácil de usar.

Requer um número mínimo de etapas/cliques para responder a perguntas comerciais.

Oferece uma variedade de formatos atraentes de gráficos e gráficos.

Os cartões de pontuação acompanham visualmente os KPI's.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar, refinar e colaborar facilmente em seus painéis

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo.

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Os usuários podem detalhar e explorar dados para descobrir novos insights.

Capacidade de pesquisar conjunto de dados globais para localizar e descobrir dados.

Capacidade para os usuários compartilharem dados e relatórios que eles construíram dentro da ferramenta de BI e fora da ferramenta por meio de outras plataformas de colaboração.

A ferramenta sugere automaticamente tipos de dados, esquemas e hierarquias.

Analise tendências atuais e históricas para fazer previsões sobre eventos futuros.

Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas.

Capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes, complexos e/ou em silos.

Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros.

Capacidade de (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar e refinar facilmente seus painéis e relatórios. (O que você vê é o que você obtém)

Interface de Programação de Aplicativos - Especificação de como o aplicativo se comunica com outros softwares. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software.

Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos.

Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados.

Console para monitorar a utilização de recursos, a integridade do sistema, a capacidade de iniciar e parar processos, etc.

Permite o roteamento de dados com base na configuração e o gerenciamento de fluxos de trabalho complexos por meio de um mecanismo de orquestração.

Facilita o mapeamento de dados de acordo com o modelo de dados entre aplicativos/serviços web.

Fornece ferramentas e funções padrão para converter valores de dados do formato de dados de um sistema de origem no formato de dados de um sistema de destino.

Oferece suporte e supervisiona o gerenciamento de produtos de API em todo o seu ciclo de vida

Identifique os diferentes tipos de anomalias e receba alertas.

O ambiente de observabilidade de dados pode ser visualizado a partir de um único painel.

Fornece alertas imediatos para quaisquer anomalias ou eventos esperados.

Estabelece linhagem para o pipeline de dados - do data warehouse ao usuário de dados.

Suporte a integrações com vários aplicativos de negócios que suportam diferentes processos de dados. Além disso, integre-se com aplicativos para fornecer alertas.

Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML.

Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.

Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento.

Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal).

Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL.

Garante a depuração em tempo real para alertar se houver alguma falha durante a sincronização de dados.

Suporta a criação de fluxos de trabalho automatizados e pipelines de dados.

Suporta notificações em aplicativos de mensagens, como o Slack, e até mesmo em fluxos de trabalho.

Fornece vários conectores pré-criados e integrações de API para criar fluxos de trabalho de dados.

Disparo programático de sincronizações via APIs públicas

Suporte nativo para sincronização incremental

Mover logs de sincronização de volta para o depósito para auditoria

Gere análises de profundidade em tempo real utilizando métricas de eventos, registro em log e metadados.

Use testes personalizados ou pré-criados para regras de negócios. para garantir a qualidade dos dados.

Envolve recursos de automação para identificar e rastrear problemas, operações com falhas, observando tendências históricas.

Visibilidade completa do pipeline de dados e notifica imediatamente a equipe de dados em caso de problemas. Garante a visibilidade da pilha cruzada.

Capacidade de conectar a plataforma de análise com uma ampla gama de opções de conector para fontes de dados comuns, incluindo aplicativos corporativos populares.

Conecta-se ao software de governança de dados corporativos ou fornece recursos integrados de governança de dados para evitar o uso indevido de dados

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Permite que o usuário combine dados de várias fontes em um conjunto de dados funcional.

Suporta integrações baseadas em eventos ou transações que reagem a alterações em tempo real

Fornece uma interface baseada na Web para projetar, documentar e testar APIs.

Permite o desenvolvimento da integração através do desenvolvimento visual de fluxos lógicos de integração com a ajuda de uma interface de usuário arrastar e soltar.

Facilita o desenvolvimento de API e integrações com conectores, modelos e exemplos pré-construídos.

Fornece a capacidade de criar conectores de serviços e APIs existentes no catálogo.

Fornece conectores e fluxos de trabalho pré-construídos e reutilizáveis para todos os requisitos de integração do usuário.

Permite que vários locatários (clientes) compartilhem recursos de computação física com segurança.

Emprega criptografia de dados em repouso e em trânsito.

Cumpra os principais padrões da indústria, como SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA, etc., para proteger e proteger os dados.

Suporta protocolos de comunicação segura como FTPS, SFTP etc

Suporta padrões do setor (GDPR, CCPA etc.) antes, durante e depois do processo de ETL reverso.

Garante a criptografia de dados em vários níveis do processo de ETL reverso.

Integra dados de fontes diferentes, sem movimentação de dados físicos

Fornece um ou mais métodos para transferir dados com segurança de um local para outro por meio de uma rede

Fornece integração com fontes de BigData, como Hadoop e outras fontes NoSQL (MongoDB, Cassandra e HBase)

Fornece integrações a provedores de serviços EDI.

Suporta a implantação de aplicativos de integração tanto no local quanto em ambientes de nuvem/

Oferece suporte à implantação de aplicativos de integração em um ambiente de nuvem gerenciado

Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente.

Fornece recursos de gerenciamento de metadados.

Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados.

Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados.

Fornece uma plataforma de análise flexível e de alto desempenho para apoiar o gerenciamento de dados e adotar a tomada de decisão orientada por dados.

Colete e exiba métricas em toda a integração de dados por meio de um painel.

Envolvido exclusivamente no monitoramento de pipelines de dados, envio de alertas e solução de problemas.

Implanta recursos de teste, como testes de relatórios, testes de big data, testes de migração de dados em nuvem, testes de ETL e data warehouse.

Oferece suporte a plataformas analíticas e pipelines de dados em ambientes híbridos complexos.

Suporta migração de componente ou pipeline para diferentes ambientes de nuvem.

Oferece suporte à criação de modelos SQL para consultar qualquer data warehouse.

Registro detalhado para necessidades de auditoria.

Visibilidade em tempo real do processo de ETL reverso.

Configura o mapeamento de dados do data warehouse para as ferramentas de destino.

Visualize os dados de ETL reverso por meio de relatórios e gráficos por meio da visualização de dados e do progresso da sincronização.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Permite que usuários não técnicos criem painéis através de interfaces intuitivas de arrastar e soltar

Permite a geração automática de relatórios e a entrega programada para as partes interessadas

Permite que painéis e análises sejam incorporados em aplicativos externos com flexibilidade de marca.

Suporta integração com principais fontes de dados, como data warehouses em nuvem, bancos de dados SQL/NoSQL e aplicativos SaaS.

Processa grandes conjuntos de dados de forma eficiente com atraso mínimo e garante alto desempenho sob carga

Mantém o desempenho e o tempo de atividade durante o alto tráfego de múltiplos usuários ou equipes

Suporta camadas de dados semânticos, controles de acesso baseados em funções e governança de metadados

Integra-se com Jupyter, Python ou R para análises e modelagem personalizadas

Fornece ferramentas nativas para análise estatística, previsão e previsão de tendências

Usa IA para gerar resumos textuais, principais conclusões e histórias de dados a partir de painéis de controle.

Permite que os usuários consultem dados e criem relatórios usando linguagem conversacional ou simples.

Detecta e notifica os usuários sobre anomalias de KPI ou mudanças significativas de métricas em tempo real

Recomenda próximas perguntas, análises ou caminhos de exploração usando agentes autônomos de IA

Aprende com interações históricas dos usuários para melhorar e personalizar os resultados das consultas ao longo do tempo

Adapta as visualizações do painel e sugestões com base nos papéis dos usuários, níveis de acesso e comportamento passado

Suporta exploração orientada por IA através de prompts ou conversas de múltiplas etapas para consultas iterativas