Avaliações e Detalhes do Produto DataGrip

Eu uso o DataGrip para explorar e analisar dados usando SQL no banco de dados da minha empresa. É ágil, rápido e muito fácil de usar. Eu adoro os atalhos de teclado e a rapidez com que me permite personalizar a base de acordo com minhas necessidades. Também é fácil de integrar com muitos bancos de dados e drivers. A configuração inicial foi muito fácil e simples. O novo recurso de IA é ótimo e parece que está lendo minha mente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

eu amo tudo, não há nada que eu não goste Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprecio a profundidade da configurabilidade que o Datagrip oferece, pois nenhum outro fornecedor de IDE permite uma personalização tão abrangente. O acesso total ao banco de dados é especialmente valioso, pois como administrador posso facilmente excluir tabelas obsoletas e gerenciar meu banco de dados de forma eficiente. O desempenho do IDE é notável, o que o torna uma solução muito poderosa no geral. O Datagrip foi recomendado para mim, desde então eu o uso em todas as empresas para trabalhos com SQL e sempre insisti em usá-lo, mesmo quando tive que trabalhar com outros IDEs. A configuração é rápida e, no geral, fácil, mesmo que inicialmente seja necessário o apoio de engenheiros experientes. Estou particularmente entusiasmado com o fato de que com um único clique você pode formatar suas consultas exatamente como deseja, o que pode simplificar muito o trabalho. Isso faz do Datagrip a melhor solução no mercado para mim. Eu o utilizo para prototipagem de pipelines e análises ad hoc, porque valorizo muito a simplicidade e eficiência que ele oferece. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O menu, a navegação do menu é muito difícil de se acostumar e poderia ser otimizada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do suporte para funcionalidades extensivas com a escrita de minhas consultas e scripts SQL, backup e restauração de banco de dados eficazes. Interface de usuário intuitiva e limpa para navegar facilmente. Adoro o suporte contínuo para múltiplos bancos de dados, o que economiza meu tempo com a troca de plataformas quando estou gerenciando vários projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Custo-efetivo e o melhor até agora com gerenciamento de banco de dados, não tive nenhuma dificuldade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Agrupe diferentes bancos de dados em projetos, mantenha sua configuração no Git, o auto-completar para SQL é de primeira linha Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles removeram alguns dos atalhos de teclado aos quais eu estava acostumado e não consegui ativá-los novamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Datagrip tem muitos recursos legais e interessantes, mas o que achei mais empolgante foi a visualização de dados. Achei o Datagrip de longe a melhor ferramenta para gerar diagramas de banco de dados. Outro recurso muito interessante é a visualização dos resultados de Explain e Analyze, que facilita muito a identificação das partes problemáticas da sua consulta e, consequentemente, ajuda a melhorar o desempenho da consulta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Geralmente, não há muito do que não gostar sobre o software, no entanto, como é uma ferramenta paga, no final tudo se resume a pesar entre uma ferramenta gratuita e alguns recursos extras. Os recursos extras, na minha opinião, por mais legais que sejam, não valem a pena gastar o dinheiro, especialmente se escrever consultas não for seu trabalho principal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- A interface do usuário é absolutamente fácil de usar e navegar

- Ele segmenta diferentes consultas em blocos no mesmo arquivo para serem executadas individualmente

- A ferramenta de IA tem um ótimo recurso de auto-completar que torna realmente fácil escrever SQL Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito do que não gostar no DataGrip. Uma sugestão, no entanto, seria tornar as configurações do editor facilmente acessíveis para modificação pelos usuários. No momento, é um pouco difícil encontrar até mesmo as configurações do editor para fazer alterações triviais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Estávamos usando o SQL Yog e mudamos para o Datagrip. Gosto de não precisar usar o Putty com o Datagrip como fazia com o SQL Yog. Também gosto que o Datagrip permite várias conexões com diferentes servidores, bancos de dados e esquemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Parte do layout é muito confuso no início e, mesmo que eu o esteja usando há alguns meses, ainda é confuso às vezes. Mais opções para personalizar o layout seriam ótimas, embora talvez a opção exista, mas eu não consigo encontrá-la. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente aprecio a facilidade de usar o Datagrip. Descobri que sua capacidade de distinguir consultas e apresentar uma interface limpa é imbatível. Gosto de pensar no Datagrip como a Apple versus a Samsung, com a Apple apresentando o produto mais limpo e simples (Datagrip) em comparação com as opções complexas e poderosas da Samsung, mas que acabam sendo confusas para o usuário médio (concorrentes). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Descobri que o Datagrip fica atrás de outros concorrentes apenas na velocidade com que lançam novas atualizações. Por exemplo, o dBeaver oferece atualizações rápidas, incluindo coisas como modelagem de IA que estão apenas parcialmente desenvolvidas. Por outro lado, o Datagrip garante que tudo esteja completamente finalizado e testado antes do lançamento, proporcionando uma experiência de usuário mais fácil e limpa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu posso gerenciar muitos sistemas de banco de dados sem a necessidade de outro software. Ele se conecta ao MySQL, MariaDB, Mongo, Oracle, Redis, PostgreSQL, SQLite, Cockroach, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não possui uma camada gratuita, mas vale o dinheiro se você usá-lo todos os dias. A integração com o Mongo não é super poderosa, mas é boa o suficiente. Além disso, pode ser um pouco lento para iniciar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As sugestões rápidas de SQL para nomes de tabelas e a interface organizada são a melhor parte. Além disso, ao passar o mouse sobre o nome da tabela, você pode ver o DDL. É melhor do que o DBeaver. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto de como ele não atualiza automaticamente o DDL de todas as tabelas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.