CtrlStack, agora rebatizado como QueryPal, é uma plataforma de observabilidade DevOps projetada para simplificar a solução de problemas em tempo real para sistemas complexos e distribuídos. Ao unificar dados, ferramentas e equipes desconectadas, permite que as organizações conectem causa e efeito em toda a sua infraestrutura, facilitando a resolução mais rápida de incidentes e reduzindo o tempo de inatividade. A plataforma forma um gráfico de conhecimento abrangente de todos os componentes da infraestrutura, serviços interconectados e impactos de mudanças, capacitando as equipes de DevOps a solucionar problemas em tempo real e a adotar mudanças sem a ansiedade de implantações falhas. Principais Funcionalidades e Recursos: - Linha do Tempo de Eventos: Permite que as equipes naveguem e filtrem eventos de mudança sem precisar vasculhar arquivos de log, proporcionando uma visão clara das mudanças no sistema. - Gráfico de Conhecimento: Oferece uma árvore de dependência que revela relações e conexões entre dados operacionais, incluindo métricas, eventos, logs, rastreamentos, entidades e mudanças. - Painel de Impacto de Mudanças: Fornece visibilidade de ponta a ponta de todas as mudanças em commits, arquivos de configuração e feature flags com um clique, exibindo uma linha do tempo de eventos filtrada, detalhes de commits, topologia impactada e métricas. - Painel de Análise de Causa Raiz: Captura todo o contexto de um incidente no momento em que ocorre, oferecendo uma linha do tempo de eventos pesquisável, topologia impactada, métricas e detalhes de commits para agilizar o processo de diagnóstico. Valor Principal e Problema Resolvido: CtrlStack aborda o desafio de dados, ferramentas e conhecimento DevOps fragmentados, que muitas vezes complicam a solução de problemas e prolongam o tempo de inatividade. Ao integrar o impacto de mudanças e a análise de causa raiz no pipeline DevOps, permite que as equipes detectem e remediem mudanças de código e configuração rapidamente. Essa abordagem reduz o tempo gasto em rastrear manualmente as causas, melhora a visibilidade das mudanças no sistema e permite que as equipes se concentrem no que é mais importante com um contexto mais profundo, levando, em última análise, a serviços mais confiáveis em escala.