Codility é uma plataforma de triagem de habilidades técnicas e entrevistas de codificação ao vivo que ajuda equipes de engenharia e talentos a tomarem decisões de contratação técnica baseadas em habilidades. A plataforma combina avaliações de codificação pré-emprego, entrevistas técnicas ao vivo estruturadas em um ambiente real do VS Code e mapeamento de habilidades internas para equipes de engenharia existentes. As organizações usam o Codility para três fluxos de trabalho: triagem de candidatos com avaliações de codificação do mundo real, realização de entrevistas técnicas ao vivo com ferramentas completas e mapeamento de habilidades verificadas em equipes internas. Ela atende empresas que contratam engenheiros de software, cientistas de dados e outros cargos técnicos onde a IA está mudando a forma como o trabalho de engenharia é realizado. O Codility dá a cada organização controle sobre como a IA é tratada nas avaliações. As equipes escolhem sua própria postura de IA por função: fornecer aos candidatos ferramentas de IA supervisionadas e monitorar como eles colaboram com a IA, ou restringir o acesso à IA para avaliar habilidades técnicas básicas de forma independente. A plataforma suporta ambas as abordagens com o mesmo conjunto de controles e produz um registro revisável de toda a atividade de IA. Isso significa que as organizações podem avaliar habilidades de colaboração com IA para uma função e testar a resolução de problemas sem assistência para outra, usando uma única plataforma. Para triagem, o Codility fornece uma biblioteca de tarefas com mais de 1.100 avaliações de codificação validadas, projetadas por psicólogos ocupacionais, cobrindo algoritmos, SQL do mundo real e simulações de trabalho baseadas em projetos em mais de 10 linguagens de programação. Pontuação automatizada, comparação detalhada de candidatos e limites de tempo configuráveis ajudam as equipes a identificar candidatos mais fortes mais cedo, com menos tempo de engenharia gasto em revisão manual. Para entrevistas de codificação ao vivo, a plataforma fornece um ambiente compartilhado do VS Code com acesso ao terminal, serviços auxiliares incluindo bancos de dados, cache e filas de mensagens, um quadro branco colaborativo e transcrição e gravação completas da sessão. Quando as ferramentas de IA são habilitadas nas entrevistas, a plataforma captura como os candidatos solicitam, avaliam e depuram com IA para que os entrevistadores possam revisar o trabalho assistido por IA junto com o raciocínio próprio do candidato. Os controles de integridade incluem verificação de identidade, monitoramento comportamental, pontuação de risco, detecção de similaridade, rastreamento de volume de colagem e perguntas de acompanhamento geradas por IA. Quando a IA é habilitada, a atividade de IA revisável ajuda as equipes a distinguir entre o trabalho próprio de um candidato e a saída assistida por IA. Quando a IA é restrita, os sinais de integridade ajudam a identificar o uso não autorizado de IA. Ambas as abordagens produzem um registro defensável para a tomada de decisão humana. A Inteligência de Habilidades fornece avaliação e mapeamento de habilidades técnicas internas para equipes de engenharia existentes. As organizações a utilizam para identificar lacunas de capacidade, comparar habilidades técnicas entre equipes e apoiar decisões de planejamento da força de trabalho com base em dados verificados e objetivos, em vez de auto-relatos. A plataforma integra-se com sistemas de rastreamento de candidatos, incluindo Greenhouse, Lever, Workday e SmartRecruiters. Ela suporta SSO via SAML 2.0 e oferece acesso à API para fluxos de trabalho personalizados. O Codility é auditado pela SOC 2, certificado pela ISO 27001, compatível com GDPR e CCPA, acessível conforme WCAG 2.1 AA e alinhado com os requisitos do Ato de IA da UE para classificação de IA de alto risco. As avaliações seguem metodologia documentada com pontuação auditável. Os dados são hospedados na AWS nas regiões da UE e dos EUA. A integração típica leva quatro semanas. Fundada em 2009, a Codility é usada por equipes de engenharia e talentos em organizações como Barclays, BMW, Deutsche Bank, GitHub, Samsung e SpaceX para avaliar habilidades técnicas em fluxos de trabalho de engenharia tanto assistidos por IA quanto tradicionais.