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Code-LMS

Por Vincent Hellendorn

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Avaliações Code-LMS (4)

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4.4
avaliações 4

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Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
UT
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"LMS - Explosão tecnológica"
O que você mais gosta Code-LMS?

É uma interface intuitiva excelente e a forma como simplifica o aprendizado e a gestão de projetos. É ideal para alunos e instrutores que preferem o ensino e a aprendizagem remotos ou online, pois ambos podem trabalhar em sua própria conveniência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Code-LMS?

Às vezes, sinto-me limitado em termos de opções avançadas de personalização para estruturas de cursos. Outra coisa que sinto é que há atrasos de desempenho ao lidar com grandes projetos ou conjuntos de dados que interrompem o fluxo de aprendizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

RS
Sales Manager
Automotivo
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Crie exemplos de código e descreva conceitos abstratos"
O que você mais gosta Code-LMS?

Eu adquiro uma compreensão profunda do aprendizado através de grandes modelos de linguagem que obtenho do Code-LMS. Isso me permite começar a investigar territórios novos em código e entender rapidamente a estrutura sintática. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Code-LMS?

O aplicativo tem recursos limitados para partes práticas de codificação e programação. O uso de modelos pré-treinados parece restringir as oportunidades de escrever e executar códigos pessoalmente também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rahul M.
RM
Machine Learning Engineer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Code-LMS: Experimentando com Modelos Pré-Treinados"
O que você mais gosta Code-LMS?

Como qualquer outro modelo de linguagem, o Code-LMS funciona bem com a autocompletação de código e o uso de modelos de linguagem pré-treinados nos ajuda a escolher o melhor modelo de linguagem necessário para a determinada tarefa. Tenho usado isso muito na vida diária ao escrever código e isso funciona bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Code-LMS?

Não há desvantagens no momento. A interface pode certamente ser melhorada e ter uma coleção maior de modelos pré-treinados ajudaria a comunidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nishant M.
NM
Analyst
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Gestão de Aprendizagem"
O que você mais gosta Code-LMS?

Code LMS é a melhor versão para usar código e implementação. Tem muitos recursos e é fácil de usar. Ajuda a construir um sistema de gestão e a integrar da melhor forma. Muitas pessoas usam isso diariamente e oferece bom suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Code-LMS?

Não há nada como uma aversão, mas podemos melhorar a interface nisso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Code-LMS para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Salesforce Platform
Salesforce Platform
4.5
(3,790)
Plataforma como Serviço (PaaS) elimina o custo e a complexidade de avaliar, comprar, configurar e gerenciar todo o hardware e software necessários para aplicações personalizadas.
2
Logotipo de ChatGPT
ChatGPT
4.7
(1,222)
Treinamos um modelo chamado ChatGPT que interage de forma conversacional. O formato de diálogo possibilita que o ChatGPT responda a perguntas de acompanhamento, admita seus erros, desafie premissas incorretas e rejeite solicitações inadequadas. O ChatGPT é um modelo irmão do InstructGPT, que é treinado para seguir uma instrução em um prompt e fornecer uma resposta detalhada.
3
Logotipo de GitLab
GitLab
4.5
(864)
Uma interface web de código aberto e plataforma de controle de versão baseada no Git.
4
Logotipo de Stack Overflow Internal
Stack Overflow Internal
4.5
(809)
Stack Overflow Internal é a camada de inteligência de conhecimento empresarial que ingere, valida e entrega conhecimento confiável nas ferramentas e fluxos de trabalho dos tecnólogos em que confiam todos os dias. Construído para equipes de engenharia modernas, o Stack Internal combina a percepção humana e a automação de IA para manter o conhecimento empresarial preciso, acessível e em fluxo—para que as respostas surjam onde o trabalho acontece e os copilotos atuem com confiabilidade. Ao contrário de wikis estáticos ou assistentes de IA genéricos, o Stack Internal cria um ecossistema seguro e de aprendizado contínuo que reduz a carga cognitiva, fortalece a conformidade e acelera a modernização empresarial.
5
Logotipo de TESS AI
TESS AI
4.7
(477)
Tess AI, uma plataforma da Agentic AI, combina processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e escalabilidade para soluções de atendimento ao cliente, vendas e marketing com IA. Com integrações a 159 modelos, incluindo CRM, ERP e aplicativos de negócios populares, Tess AI oferece uma experiência personalizada e altamente conversacional, além de segurança e conformidade.
6
Logotipo de Gemini
Gemini
4.4
(323)
Os modelos de IA mais gerais e capazes que já construímos.
7
Logotipo de Harness Platform
Harness Platform
4.6
(282)
Harness é a primeira plataforma de Entrega Contínua como Serviço que utiliza Aprendizado de Máquina para simplificar todo o processo de entrega de código do artefato à produção – de forma rápida, segura e repetível.
8
Logotipo de Replit
Replit
4.5
(248)
Construa e hospede qualquer projeto, tudo em um só lugar.
9
Logotipo de GitHub Copilot
GitHub Copilot
4.5
(191)
O GitHub Copilot é alimentado por uma combinação de grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo uma versão personalizada do GPT da OpenAI que traduz linguagem natural para código e modelos adicionais da Microsoft e GitHub para aprimorar e melhorar ainda mais os resultados. Disponível como uma extensão para Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim e o conjunto de ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) da JetBrains, o GitHub Copilot trabalha ao lado dos desenvolvedores em seu editor preferido, onde eles podem digitar enquanto trabalham ou escrever comentários para obter sugestões de código. Como resultado, os desenvolvedores passam menos tempo criando padrões de código repetitivos e boilerplate, e mais tempo no que realmente importa: construir um ótimo software. O GitHub Copilot foi desenvolvido com segurança, privacidade e responsabilidade em mente. O GitHub Copilot for Business nunca retém o código do cliente a partir de prompts ou sugestões. Apenas usuários que possuem uma licença individual e optam por participar serão retidos. Além disso, os usuários podem habilitar um mecanismo que bloqueia sugestões que correspondem a código público, mesmo que a probabilidade de correspondências seja baixa.
10
Logotipo de Lovable
Lovable
4.6
(186)
Lovable permite que você converse para criar sites e aplicativos web reais, e colabore em protótipos interativos.
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