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Avaliações BigML (23)

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PG
Software Engineer
Software de Computador
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Aprendizado de Máquina em tempo real"
O que você mais gosta BigML?

Ele fornece APIs fáceis de usar para algoritmos de aprendizado de máquina, bem como pode ser usado como armazenamento em nuvem para gerenciar dados de ML, podendo ser algum conjunto de dados ou um algoritmo personalizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta BigML?

Todas as APIs exigem uma conexão com a internet, não funcionam para sistemas offline. Algum tipo de suporte offline é necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

RR
Software Engineer
Software de Computador
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Ótima API de Aprendizado de Máquina"
O que você mais gosta BigML?

Juntamente com algoritmos, também fornece muitos conjuntos de dados, o que realmente ajuda a entender como funciona e a ter experiência prática com o serviço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta BigML?

Oferece muito poucos benefícios, por exemplo: muito espaço de armazenamento com a conta gratuita, deveria haver mais provisão de benefícios com a conta gratuita. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AG
CEO
Software de Computador
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Armazenamento em Nuvem + Algoritmos de ML em um pacote"
O que você mais gosta BigML?

- Algoritmos disponíveis que podem ser usados com suporte de API simples.

- Existem também diferentes conjuntos de dados disponíveis que podem ser usados para treinar modelos básicos.

- Armazenamento em Nuvem.

- Suporta vários idiomas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta BigML?

Não pode funcionar offline, tudo funciona em API baseada na web que requer internet. Para até mesmo mudanças simples, preciso de conexão com a internet. Deveria haver suporte offline. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

RG
CEO
Software de Computador
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Repositório em nuvem para modelos de aprendizado de máquina e muito mais"
O que você mais gosta BigML?

- Recurso de armazenamento em nuvem, onde você pode armazenar seus modelos treinados e conjuntos de dados, que podem ser usados em qualquer lugar apenas com o acesso à internet.

- Os tutoriais, é uma grande ajuda! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta BigML?

O framework inteiro é baseado em API, então você não pode manipular os dados quando está offline. É um problema importante que enfrento o tempo todo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Melanie C.
MC
Founding Partner
Comércio e Desenvolvimento Internacional
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Muitos dados e fácil de usar (até agora)"
O que você mais gosta BigML?

Ainda estamos implementando, mas até agora tudo bem, gostamos da quantidade de módulos preditivos que podemos configurar, o que nos ajudará a estratificar dados para mapeamento e alcance nas comunidades em que trabalhamos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta BigML?

Até agora, nada além de garantir que não tenhamos um erro de operador durante nossa configuração para garantir que obtenhamos a saída preditiva correta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

TV
Software Engineer
Software de Computador
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Aprendizado de Máquina com BigML"
O que você mais gosta BigML?

- Suporte para armazenamento em nuvem.

- Conjuntos de dados de amostra fornecidos.

- Possui algoritmos implementados para agrupamento e classificação que podem ser usados através de API. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta BigML?

- No pacote gratuito, oferece muito pouco armazenamento e também limita o número de tarefas.

- Todo o framework é baseado em API e não tem suporte offline. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

HR
Senior Software Engineer
Software de Computador
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Experiência de Aprendizado de Máquina Elevada"
O que você mais gosta BigML?

Armazenamento em nuvem onde posso armazenar conjuntos de dados úteis e modelos treinados que podem ser acessados diretamente por API em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta BigML?

bigML é uma ótima plataforma para desenvolver projetos baseados em aprendizado de máquina. Estou usando há muito tempo, honestamente, sem desgostos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador
US
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Ótimo para ferramentas leves de ciência de dados"
O que você mais gosta BigML?

- Configuração simples para carregar dados

- Fácil definir variáveis alvo

- Fácil ignorar variáveis Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta BigML?

- Cria automaticamente variáveis de data desnecessariamente

- Leva um tempo para entender como configurar os vários modelos

- O processamento de threads concorrentes é limitado com base nos seus níveis Análise coletada por e hospedada no G2.com.

PA
Assistant Project Manager
Software de Computador
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"BigML - Uma Biblioteca de Aprendizado de Máquina"
O que você mais gosta BigML?

- Armazenamento em nuvem para modelos de ML.

- Oferece uma ampla gama de conjuntos de dados para modelos de classificação a agrupamento.

- API é fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta BigML?

- Sem suporte offline.

- É complexo até certo ponto, uma opção melhor seria o scikit-learn: http://scikit-learn.org/ para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

RV
Senior Software Engineer
Software de Computador
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Facilite o aprendizado de máquina com BigML"
O que você mais gosta BigML?

- Armazenamento em Nuvem para modelos de Aprendizado de Máquina.

- Suporte para múltiplos idiomas.

- Seus fluxos de trabalho de Aprendizado de Máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta BigML?

Funciona totalmente em API, então você sempre precisa de uma conexão com a internet e não pode operar quando estiver offline. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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