Recursos de Apache Superset

Relatórios (5)

Interface de Relatórios: Com base em 25 avaliações de Apache Superset. A interface de relatórios para relatórios padrão e de autoatendimento é intuitiva e fácil de usar.
Passos para responder: Requer um número mínimo de etapas/cliques para responder a perguntas comerciais. Revisores de 21 de Apache Superset forneceram feedback sobre este recurso.
Gráficos e Tabelas: Conforme relatado em 25 avaliações de Apache Superset. Oferece uma variedade de formatos atraentes de gráficos e gráficos.
Cartões de pontuação: Os cartões de pontuação acompanham visualmente os KPI's. Revisores de 22 de Apache Superset forneceram feedback sobre este recurso.
Painéis: Conforme relatado em 26 avaliações de Apache Superset. Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar, refinar e colaborar facilmente em seus painéis

Campos calculados: Com base em 24 avaliações de Apache Superset. Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo.
Filtragem de colunas de dados: Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados. Este recurso foi mencionado em 24 avaliações de Apache Superset.
Descoberta de dados: Os usuários podem detalhar e explorar dados para descobrir novos insights. Revisores de 23 de Apache Superset forneceram feedback sobre este recurso.
Pesquisa: Capacidade de pesquisar conjunto de dados globais para localizar e descobrir dados. Revisores de 24 de Apache Superset forneceram feedback sobre este recurso.
Colaboração / Fluxo de trabalho: Conforme relatado em 25 avaliações de Apache Superset. Capacidade para os usuários compartilharem dados e relatórios que eles construíram dentro da ferramenta de BI e fora da ferramenta por meio de outras plataformas de colaboração.
Automodelagem: A ferramenta sugere automaticamente tipos de dados, esquemas e hierarquias. Este recurso foi mencionado em 23 avaliações de Apache Superset.

Análise preditiva: Analise tendências atuais e históricas para fazer previsões sobre eventos futuros. Revisores de 21 de Apache Superset forneceram feedback sobre este recurso.
Visualização de dados: Conforme relatado em 28 avaliações de Apache Superset. Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas.
Serviços de Big Data: Conforme relatado em 24 avaliações de Apache Superset. Capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes, complexos e/ou em silos.

Transformação de dados: Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros. Este recurso foi mencionado em 22 avaliações de Apache Superset.
Modelagem de dados: Com base em 19 avaliações de Apache Superset. Capacidade de (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa.
Design do relatório WYSIWYG: Conforme relatado em 19 avaliações de Apache Superset. Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar e refinar facilmente seus painéis e relatórios. (O que você vê é o que você obtém)
APIs de integração: Interface de Programação de Aplicativos - Especificação de como o aplicativo se comunica com outros softwares. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software. Este recurso foi mencionado em 19 avaliações de Apache Superset.

Conectores: Capacidade de conectar a plataforma de análise com uma ampla gama de opções de conector para fontes de dados comuns, incluindo aplicativos corporativos populares. Revisores de 20 de Apache Superset forneceram feedback sobre este recurso.
Governança de dados: Com base em 19 avaliações de Apache Superset. Conecta-se ao software de governança de dados corporativos ou fornece recursos integrados de governança de dados para evitar o uso indevido de dados

Consulta de dados: Conforme relatado em 24 avaliações de Apache Superset. Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo
Filtragem de dados: Conforme relatado em 24 avaliações de Apache Superset. Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.
Combinação de dados: Permite que o usuário combine dados de várias fontes em um conjunto de dados funcional. Este recurso foi mencionado em 21 avaliações de Apache Superset.

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Construtor de Painel Sem Código: Permite que usuários não técnicos criem painéis através de interfaces intuitivas de arrastar e soltar
Agendamento e Automação de Relatórios: Permite a geração automática de relatórios e a entrega programada para as partes interessadas
Análise Embutida e Rotulagem Branca: Permite que painéis e análises sejam incorporados em aplicativos externos com flexibilidade de marca.
Conectividade da Fonte de Dados: Suporta integração com principais fontes de dados, como data warehouses em nuvem, bancos de dados SQL/NoSQL e aplicativos SaaS.

Insights e Narrativas Geradas Automaticamente: Usa IA para gerar resumos textuais, principais conclusões e histórias de dados a partir de painéis de controle.
Consultas em Linguagem Natural: Permite que os usuários consultem dados e criem relatórios usando linguagem conversacional ou simples.
Monitoramento Proativo de KPI e Alertas: Detecta e notifica os usuários sobre anomalias de KPI ou mudanças significativas de métricas em tempo real
Agentes de IA para Acompanhamentos Analíticos: Recomenda próximas perguntas, análises ou caminhos de exploração usando agentes autônomos de IA

Aprendizado Comportamental para Refinamento de Consulta Contextual: Aprende com interações históricas dos usuários para melhorar e personalizar os resultados das consultas ao longo do tempo
Personalização de Insights Baseada em Funções: Adapta as visualizações do painel e sugestões com base nos papéis dos usuários, níveis de acesso e comportamento passado
Análise Conversacional e Baseada em Prompt: Suporta exploração orientada por IA através de prompts ou conversas de múltiplas etapas para consultas iterativas