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Airlinq

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1
Logotipo de Selenium
Selenium
4.5
(25)
Oxbotica foi fundada em 2014 pelos professores de Oxford, Paul Newman e Ingmar Posner. Desde então, crescemos de uma start-up para uma das principais empresas de software de condução autônoma do mundo. Construímos software para aplicação no mundo real, baseando-nos em princípios de física, robótica, matemática, IA e uma equipe dedicada para aperfeiçoar nossa tecnologia.
2
Logotipo de AWS Connected Vehicle Solution
AWS Connected Vehicle Solution
4.5
(13)
A Amazon Web Services (AWS) permite que fabricantes e fornecedores automotivos construam aplicações IoT sem servidor que coletam, processam, analisam e agem sobre dados de veículos conectados, sem precisar gerenciar nenhuma infraestrutura. Com o AWS IoT, os clientes podem conectar veículos e dispositivos à Nuvem AWS de forma segura, com baixa latência e baixo custo operacional.
3
Logotipo de IBM IoT Connected Vehicle Insights
IBM IoT Connected Vehicle Insights
3.5
(2)
IBM IoT Connected Vehicle Insights estende o poder da computação cognitiva para carros conectados—adquirindo dados de sensores e sistemas para melhorar a experiência dentro do carro. Os carros de hoje são centros de dados móveis com sensores e computadores a bordo que podem capturar informações sobre o veículo e acessá-las em tempo quase real. IBM IoT for Automotive é um serviço em nuvem que você pode usar para recuperar, gerenciar e analisar big data de veículos conectados.
4
Logotipo de Wejo
Wejo
(1)
desbloqueia o valor nos dados de carros para ajudar a criar jornadas mais inteligentes, seguras, melhores e mais ecológicas para motoristas globalmente
5
Logotipo de BlackBerry Ivy
BlackBerry Ivy
3.5
(1)
BlackBerry IVY é uma plataforma de software veicular conectada à nuvem, co-desenvolvida pela BlackBerry e Amazon Web Services. Ela permite que os fabricantes de automóveis acessem e processem com segurança os dados dos sensores do veículo tanto localmente, dentro do veículo, quanto na nuvem. Ao padronizar os dados em todos os sistemas do veículo e facilitar o processamento de aprendizado de máquina na borda, o IVY permite o rápido desenvolvimento de serviços orientados por dados que melhoram as experiências de motoristas e passageiros, reduzem os custos operacionais e criam novas oportunidades de negócios. Principais Características e Funcionalidades: - Processamento na Borda: O IVY processa dados diretamente dentro do veículo, permitindo que modelos de ML sejam executados no veículo. Isso otimiza o uso dos recursos de processamento no veículo e de computação em nuvem, reduzindo a latência e os custos de transmissão de dados. - Acesso a Dados Padronizados: Ao abstrair as interfaces de hardware e software subjacentes do veículo, o IVY fornece acesso padronizado aos dados dos sensores do veículo. Isso simplifica a integração entre diferentes modelos de veículos e reduz o tempo de desenvolvimento de novas aplicações. - Ferramentas Amigáveis para Desenvolvedores: O IVY oferece um conjunto de Kits de Desenvolvimento de Software, Interfaces de Programação de Aplicações, ferramentas, exemplos e documentação. Esses recursos permitem que os desenvolvedores interajam facilmente com os dados do veículo usando métodos familiares, promovendo a inovação e acelerando a criação de novos serviços. - Console de Gerenciamento na Nuvem: Os fabricantes de automóveis e seus parceiros podem usar o console na nuvem do IVY para implantar e atualizar código de ML, configurar direitos de acesso a dados e monitorar o software no veículo, tudo através de uma interface intuitiva. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O BlackBerry IVY aborda os desafios da indústria automotiva relacionados ao acesso, coleta e gerenciamento de dados. Veículos modernos consistem em numerosos componentes de vários fornecedores, cada um gerando dados em formatos únicos. O IVY padroniza esses dados, permitindo que os fabricantes de automóveis desenvolvam e implantem novas aplicações veiculares e serviços conectados de forma mais eficiente. Ao processar dados na borda, o IVY reduz a necessidade de transmissão extensiva de dados para a nuvem, diminuindo custos e melhorando os tempos de resposta. Isso capacita os fabricantes de automóveis a oferecer experiências veiculares personalizadas e responsivas, melhorar o desempenho do veículo e desbloquear novas fontes de receita através de serviços inovadores.
6
Logotipo de Wipro AutoInsights
Wipro AutoInsights
4.0
(1)
AutoInsights é a plataforma de veículo conectado de ponta a ponta desenvolvida internamente pela Wipro, que utiliza dispositivos telemáticos para capturar dados de automóveis, processa dados no mecanismo de análise personalizado e oferece uma ampla gama de benefícios para proprietários de veículos e frotas, provedores de telecomunicações, fornecedores de dispositivos, seguradoras, estações de serviço de veículos, revendedores de carros, departamentos de transporte, agências de lei e os jogadores mais amplos do ecossistema automotivo. AutoInsights é construído com ferramentas de código aberto, com tecnologias de nuvem e digitais de melhor qualidade dos principais fornecedores de produtos do mercado.
7
Logotipo de Moj.io
Moj.io
(0)
Mojio é a plataforma de nuvem e fornecedora de SaaS escolhida por fabricantes de automóveis e operadoras de redes móveis que buscam construir serviços de carros conectados.
8
Logotipo de Stellardian
Stellardian
(0)
Stellardian é uma plataforma SaaS para todos os tipos de aluguel de carros, compartilhamento de carros e serviços de flutuação livre. Ela gerencia a jornada do cliente (reserva, identificação, autoatendimento sem chave, pagamento) e todo o ciclo de aluguel para agências de aluguel, serviços privados e públicos com sua solução de marca branca.
9
Logotipo de Deep Connected Platform
Deep Connected Platform
(0)
A Plataforma Conectada Profunda (DCP) foi projetada para fornecer aos OEMs tudo o que é necessário para oferecer veículos e serviços conectados de classe líder, enquanto atende aos mandatos de segurança, cibersegurança e privacidade.
10
Logotipo de Pony.ai
Pony.ai
(0)
Estamos desenvolvendo tecnologia de condução autônoma segura e confiável globalmente. Tendo acumulado milhões de quilômetros em testes de estrada autônomos em cenários complexos, temos uma base sólida para fornecer sistemas de condução autônoma em larga escala.
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