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Gestão de Decisões

por Matthew Miller
O que é gestão de decisões e por que é importante como uma funcionalidade de software? Nosso guia G2 pode ajudá-lo a entender a gestão de decisões, como os profissionais da indústria a utilizam e seus benefícios.

O que é gestão de decisões?

A gestão de decisões refere-se ao uso da tecnologia para definir, executar, monitorar e ajustar a lógica de decisões automatizadas de negócios em várias aplicações e processos. Envolve capturar regras de negócios e lógica de decisão em um repositório central, testar e simular essas regras, e integrá-las em sistemas e processos operacionais para otimizar e automatizar a tomada de decisões.

Plataformas de gestão de decisões, também conhecidas como sistemas de gestão de regras de negócios (BRMS), fornecem as capacidades para criar, armazenar, testar e gerenciar regras de negócios que podem ser usadas para tomar decisões automatizadas. Essas regras, consistindo em declarações lógicas "se-então", podem ser encadeadas para modelar processos de decisão complexos que consideram múltiplos fatores. As regras e a lógica de decisão podem invocar fontes de dados internas ou externas para gerar insights que alimentam decisões automatizadas.

Tipos de gestão de decisões

Dependendo da ferramenta de gestão de decisões utilizada ou da indústria em que uma empresa está inserida, um dos seguintes tipos de gestão de decisões será utilizado.

  • Gestão de decisões baseada em regras: Esta abordagem codifica políticas de negócios, regulamentos e parâmetros em lógica de decisão baseada em regras. Otimiza decisões operacionais de alto volume e repetitivas em processos como originação de empréstimos, processamento de sinistros e integração de clientes. A lógica de decisão fornece uma maneira consistente de automatizar escolhas do dia a dia.
  • Gestão de decisões preditiva: Este tipo aplica análises preditivas e modelos de ciência de dados à tomada de decisões. As organizações alimentam dados históricos em modelos que identificam padrões e relacionamentos. Esses modelos podem então ser operacionalizados em aplicativos e sistemas que aproveitam a inteligência preditiva para guiar decisões como pontuação de risco de crédito e ofertas de marketing personalizadas.
  • Gestão de decisões adaptativa: Esses sistemas fornecem capacidades para monitorar o desempenho de decisões ao vivo, identificar áreas que precisam de melhorias e, em seguida, usar algoritmos para autoajustar e otimizar a lógica de decisão em tempo real. Isso permite mais agilidade para condições de negócios em mudança. É instrumental em indústrias regulamentadas.
  • Gestão de decisões híbrida: Dadas as forças complementares das diferentes abordagens, muitas organizações implementam sistemas híbridos que combinam regras, modelos preditivos e autoajuste. Por exemplo, um modelo de risco de crédito poderia alimentar um motor de regras contendo políticas de crédito para decisões finais de aprovação de empréstimos.

Benefícios do uso da gestão de decisões

A gestão de decisões traz tomada de decisões padronizada, em conformidade e otimizada para empresas, como instituições financeiras enfrentando ambientes complexos e de alto risco. É uma tecnologia valiosa para gerenciar riscos regulatórios, de mercado e financeiros.

  • Inovação de produtos mais rápida: No setor bancário e de seguros, lançar novos produtos requer aprovações regulatórias. Com a gestão de decisões, as organizações podem configurar rapidamente novos produtos e lógica de decisão para atender às necessidades de conformidade. Isso acelera o tempo de lançamento no mercado para ofertas personalizadas e competitivas.
  • Experiências consistentes para o cliente: As organizações podem garantir que os clientes recebam resultados consistentes em todos os canais ao centralizar a lógica de decisão. Um solicitante de empréstimo, por exemplo, deve enfrentar os mesmos critérios de decisão por meio de aplicativos online, presencialmente, por telefone, etc. A gestão de decisões permite uma tomada de decisões unificada.
  • Agilidade para condições em mudança: Em mercados financeiros dinâmicos, a flexibilidade de decisão é crítica. A gestão de decisões permite que as instituições modifiquem rapidamente a lógica de decisão em resposta a mudanças econômicas, alterações na tolerância ao risco e novas ameaças competitivas. Essa agilidade nos negócios ajuda as empresas financeiras a se manterem adaptáveis.
  • Melhoria na gestão de riscos: Ao monitorar o desempenho das decisões, as instituições podem identificar áreas de alto risco e ajustar a lógica para minimizar perdas. A tomada de decisões adaptativa possibilitada pela gestão de decisões é fundamental para a gestão de riscos financeiros.

Impactos do uso da gestão de decisões

Aqui estão alguns impactos chave do uso da gestão de decisões em empresas:

  • Automatiza decisões repetitivas: As plataformas de gestão de decisões permitem que as empresas automatizem decisões operacionais de alto volume e repetitivas que seguem regras ou políticas claras. Isso melhora a eficiência e reduz custos.
  • Centraliza a lógica de decisão: Regras de decisão e lógica de negócios podem ser consolidadas em um repositório central de decisões em vez de espalhadas por aplicativos. Isso permite consistência e supervisão.
  • Fornece insights acionáveis: Painéis, relatórios e análises dentro das soluções de gestão de decisões ajudam a identificar padrões, monitorar desempenho e melhorar continuamente a tomada de decisões.

Elementos básicos da gestão de decisões

Um sistema de gestão de decisões inclui os seguintes componentes principais:

  • Repositório de regras de negócios: Um repositório central para armazenar, categorizar e gerenciar regras de negócios. 
  • Interface de criação de regras: Interface intuitiva baseada na web ou em planilhas para escrever regras de negócios sem codificação que usa linguagem natural e modelos.
  • Motor de simulação: Uma ferramenta para validar e testar regras de negócios antes da implantação para garantir que se comportem conforme o esperado.
  • Tempo de execução da lógica de decisão: Ambiente de produção para executar a lógica de regras de negócios e conduzir decisões automatizadas. Integra-se com sistemas operacionais.
  • Painel de análises: Relatórios, métricas e análises visuais que fornecem insights sobre o uso de regras, decisões e desempenho.
  • Console de administração: Portal de administração para gerenciar regras, modelos, testes de regras, configuração de tempo de execução, acesso ao sistema e permissões.

Melhores práticas de gestão de decisões

Para fazer a gestão de decisões funcionar, siga estas melhores práticas:

  • Defina a governança claramente: Estabeleça uma governança clara para a propriedade da lógica de decisão, testes, fluxos de aprovação e monitoramento de produção. Isso garante responsabilidade e consistência. Nomeie responsáveis pelas decisões para cada domínio de negócios.
  • Comece pequeno, itere rapidamente: Não tente resolver tudo de uma vez. Identifique algumas decisões de alto impacto e comece a construir regras de negócios. Teste e refine iterativamente. Uma vez que o processo amadureça, expanda para outras áreas de decisão.
  • Teste decisões extensivamente: Utilize ferramentas de teste para simular vários cenários do mundo real e casos extremos. Corrija erros de lógica antes de implantar em produção.

Gestão de decisões vs. gestão de processos de negócios (BPM)

Aqui está uma comparação entre gestão de decisões e gestão de processos de negócios (BPM):

  • Foco: A gestão de decisões otimiza e automatiza regras de negócios e lógica de decisão. O BPM modela, automatiza e otimiza processos e fluxos de trabalho de negócios mais amplos.
  • Propósito: A gestão de decisões visa sistematizar e melhorar decisões específicas. O BPM olha para processos de ponta a ponta com o objetivo de otimização em toda a empresa.
  • Capacidades: As capacidades de gestão de decisões incluem motores de regras, simulação, repositórios e análises. O BPM fornece modelagem, automação, monitoramento, otimização e capacidades de simulação.

Entenda o que é lógica de negócios e como ela ajuda as empresas a obter insights acionáveis de seu banco de dados.

Matthew Miller
MM

Matthew Miller

Matthew Miller is a former research and data enthusiast with a knack for understanding and conveying market trends effectively. With experience in journalism, education, and AI, he has honed his skills in various industries. Currently a Senior Research Analyst at G2, Matthew focuses on AI, automation, and analytics, providing insights and conducting research for vendors in these fields. He has a strong background in linguistics, having worked as a Hebrew and Yiddish Translator and an Expert Hebrew Linguist, and has co-founded VAICE, a non-profit voice tech consultancy firm.