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Comparar SQLite e Spark SQL

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Visão Geral
SQLite
SQLite
Classificação por Estrelas
(259)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (44.8% das avaliações)
Informação
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre SQLite
Spark SQL
Spark SQL
Classificação por Estrelas
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (53.3% das avaliações)
Informação
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Spark SQL
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
  • Os usuários relatam que o SQLite se destaca pela facilidade de configuração com uma pontuação de 9,1, tornando-o uma escolha preferida para pequenas empresas que buscam uma solução de banco de dados rápida e direta. Em contraste, o Spark SQL, embora ligeiramente inferior com 8,7, ainda é reconhecido por suas capacidades robustas em lidar com grandes conjuntos de dados.
  • Os revisores mencionam que o Spark SQL brilha em escalabilidade, alcançando uma pontuação de 8,9, que é significativamente maior que os 6,7 do SQLite. Isso torna o Spark SQL uma opção melhor para empresas que precisam lidar com grandes quantidades de dados de forma eficiente.
  • Os usuários do G2 destacam que o SQLite tem um bom desempenho em manipulação de dados com uma pontuação de 8,0, mas o Spark SQL o supera com uma pontuação de 8,5, indicando que os usuários acham o Spark SQL mais eficaz para operações de dados complexas.
  • Os usuários no G2 relatam que o Spark SQL oferece melhores recursos de recuperação de desastres, com uma pontuação de 8,7 em comparação com os 7,9 do SQLite. Isso é crucial para empresas que priorizam a integridade e disponibilidade dos dados em caso de falhas.
  • Os revisores mencionam que, embora ambos os produtos tenham pontuações semelhantes em linguagem de consulta (8,3), o Spark SQL é frequentemente preferido por suas capacidades avançadas de otimização de consultas, que melhoram o desempenho em tarefas de processamento de dados em larga escala.
  • Os usuários dizem que a qualidade do suporte do SQLite, avaliada em 7,7, é inferior à do Spark SQL, que é de 8,4, indicando que os usuários podem encontrar assistência e recursos mais confiáveis ao usar o Spark SQL, o que é essencial para solucionar problemas e maximizar o potencial do software.

SQLite vs Spark SQL

Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Spark SQL mais fácil de usar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com SQLite, junto com a administração.

  • Os revisores sentiram que Spark SQL atende melhor às necessidades de seus negócios do que SQLite.
  • Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Spark SQL é a opção preferida.
  • Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Spark SQL em relação ao SQLite.
Preços
Preço de Nível Básico
SQLite
Preço não disponível
Spark SQL
Preço não disponível
Teste Gratuito
SQLite
Informação de teste não disponível
Spark SQL
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
211
8.8
32
Facilidade de Uso
8.9
211
9.0
35
Facilidade de configuração
9.1
83
8.7
14
Facilidade de administração
8.8
79
8.2
13
Qualidade do Suporte
7.8
161
8.4
32
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
61
8.6
14
Direção de Produto (% positivo)
7.5
205
10.0
29
Recursos
Bancos de Dados RelacionaisOcultar 24 recursosMostrar 24 recursos
8.1
190
8.5
27
Gestão
8.9
29
8.7
26
8.7
31
8.5
26
8.5
28
8.3
23
7.9
29
8.3
26
Apoio
8.2
28
8.0
23
8.4
32
8.1
27
8.3
30
8.2
26
8.3
30
8.8
24
Segurança
7.8
28
8.7
24
8.0
27
8.3
23
7.7
27
8.4
22
7.6
29
8.5
24
Desempenho
7.8
26
8.7
25
8.1
27
8.5
25
8.1
27
8.6
25
8.2
27
7.9
23
8.5
28
8.6
25
Recursos do banco de dados
8.1
175
8.3
26
8.4
173
8.7
26
8.3
177
8.7
27
6.7
162
8.9
27
6.9
159
8.5
27
8.0
174
8.5
26
8.3
179
8.3
27
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
SQLite
SQLite
Spark SQL
Spark SQL
SQLite e Spark SQL é categorizado como Bancos de Dados Relacionais
Categorias Únicas
SQLite
SQLite não possui categorias únicas
Spark SQL
Spark SQL não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
SQLite
SQLite
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
44.8%
Médio Porte(51-1000 emp.)
24.0%
Empresa(> 1000 emp.)
31.2%
Spark SQL
Spark SQL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
26.7%
Médio Porte(51-1000 emp.)
20.0%
Empresa(> 1000 emp.)
53.3%
Indústria dos Avaliadores
SQLite
SQLite
Tecnologia da informação e serviços
30.4%
Programas de computador
21.6%
Ensino superior
5.2%
Serviços financeiros
3.6%
Internet
3.2%
Outro
36.0%
Spark SQL
Spark SQL
Tecnologia da informação e serviços
31.1%
Programas de computador
13.3%
Varejo
6.7%
Serviços financeiros
6.7%
Telecomunicações
4.4%
Outro
37.8%
Principais Alternativas
SQLite
Alternativas para SQLite
Microsoft SQL Server
MS SQL
Adicionar Microsoft SQL Server
MySQL
MySQL
Adicionar MySQL
Oracle Database
Oracle Database
Adicionar Oracle Database
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Adicionar Amazon Relational Database Service (RDS)
Spark SQL
Alternativas para Spark SQL
Oracle Database
Oracle Database
Adicionar Oracle Database
PostgreSQL
PostgreSQL
Adicionar PostgreSQL
ClickHouse
ClickHouse
Adicionar ClickHouse
Microsoft SQL Server
MS SQL
Adicionar Microsoft SQL Server
Discussões
SQLite
Discussões sobre SQLite
Onde posso encontrar uma documentação melhor para o SQLite? Algum tutorial?
1 Comentário
Krishna  m.
KM
https://www.sqlitetutorial.net/Leia mais
Is SQLite free to use?
1 Comentário
Abhishek U.
AU
Sim. É gratuito e fácil de usar.Leia mais
Monty, o Mangusto chorando
SQLite não possui mais discussões com respostas
Spark SQL
Discussões sobre Spark SQL
Que tipo de SQL o Spark usa?
2 Comentários
Prashant S.
PS
Spark SqlLeia mais
Qual é a diferença entre SQL e Spark SQL?
1 Comentário
Nitish K.
NK
Bem, é muito simples, o Spark SQL é usado para processamento de big data, tornando a consulta de grandes volumes de dados mais simples e rápida. Enquanto...Leia mais
Qual é a funcionalidade do Spark SQL?
1 Comentário
Nitish K.
NK
Spark SQL funciona com qualquer tipo de banco de dados relacionais que funciona com SQL, como Mysql, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leia mais