Comparar PyCharm e The Jupyter Notebook 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.7% das avaliações)
Empresa (37.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
$10.90 Por Mês
Preço não disponível
PyCharm
Classificação por Estrelas
(770)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
$10.90 Por Mês
Navegue por todos os planos de preços 4The Jupyter Notebook
Classificação por Estrelas
(251)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (37.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre The Jupyter NotebookPyCharm vs The Jupyter Notebook
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam The Jupyter Notebook mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com The Jupyter Notebook em geral.
- Os revisores sentiram que PyCharm atende melhor às necessidades de seus negócios do que The Jupyter Notebook.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que PyCharm é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do PyCharm em relação ao The Jupyter Notebook.
Preços
Preço de Nível Básico
PyCharm
For Individuals
$10.90
Por Mês
PyCharm Pro
- Ferramentas avançadas e integrações do PyCharm
- Codificação assistida por IA para produtividade aprimorada
The Jupyter Notebook
Preço não disponívelTeste Gratuito
PyCharm
Teste Gratuito disponível
The Jupyter Notebook
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.2
653
8.9
206
Facilidade de Uso
8.9
656
9.1
207
Facilidade de configuração
8.9
98
9.0
47
Facilidade de administração
8.6
64
8.8
30
Qualidade do Suporte
8.7
544
8.4
171
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.0
52
9.4
24
Direção de Produto (% positivo)
9.3
624
9.0
195
Recursos
Funcionalidade
9.1
386
8.9
148
8.9
377
8.3
145
7.9
301
7.4
116
8.7
363
7.8
140
8.8
361
8.4
137
8.6
354
8.2
138
8.8
361
8.3
130
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
PyCharm e The Jupyter Notebook é categorizado como Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python
Categorias Únicas
PyCharm não possui categorias únicas
The Jupyter Notebook é categorizado como AWS Marketplace
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
PyCharm
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
The Jupyter Notebook
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
32.3%
Tecnologia da informação e serviços
21.2%
Internet
4.5%
Ensino superior
3.8%
Telecomunicações
3.2%
Outro
35.0%
Programas de computador
20.4%
Tecnologia da informação e serviços
20.0%
Ensino superior
8.1%
Gestão Educacional
6.8%
Pesquisa
3.4%
Outro
41.3%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o PyCharm?
3 Comentários
BS
PyCharm pode ser usado para análise de código, depuração e teste.Leia mais
O IntelliJ é tão bom quanto o PyCharm para Python? Ele tem os mesmos recursos?
2 Comentários
PM
Pycharm foi uma experiência mais fácil para mim do que IntelliJ.Leia mais
Posso usar o PyCharm gratuitamente?
2 Comentários
DK
Claro! A versão comunitária está disponível gratuitamente, e você também pode fazer o upgrade para a versão profissional assim que gostar!Leia mais
Você tem algum plano de continuar permitindo que os usuários salvem notebooks Jupyter sem obrigá-los a usar "serviços em nuvem"?
1 Comentário
TM
Eu sempre incentivo os alunos a terem uma cópia local. Eu só gostaria que houvesse uma maneira mais fácil de executá-la localmente no Win10/Mac. Anaconda...Leia mais
Qual é a melhor maneira de depurar usando o Jupyter notebook?
1 Comentário
GV
You can use pdb.Leia mais
Quais são os recursos do Jupyter notebook?
1 Comentário
DG
1. Células de código para escrever e editar código.
2. Célula Markdown para escrever comentários e/ou funções de código.
3. Células Raw Jupyter...Leia mais
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