Comparar Apache UIMA e Software Spark

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Por The Apache Software Foundation

Por The Apache Software Foundation

Visão Geral

Classificação por Estrelas

(11)4.6 de 5

(54)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado médio (45.5% das avaliações)

Empresa (40.7% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Apache UIMA

Classificação por Estrelas

(11)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado médio (45.5% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Saiba mais sobre Apache UIMA

Spark

Classificação por Estrelas

(54)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (40.7% das avaliações)

Pros & Cons

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Preço de Nível Básico

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Saiba mais sobre Spark

Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os usuários relatam que o Spark se destaca na facilidade de configuração com uma pontuação de 8,1, enquanto o Apache UIMA brilha com uma impressionante pontuação de 9,7, indicando que os usuários acham o UIMA significativamente mais fácil de implementar em seus ambientes.
Os revisores mencionam que o Spark tem uma qualidade de suporte sólida, avaliada em 7,6, mas o Apache UIMA o supera com uma pontuação de 8,9, sugerindo que os usuários do UIMA se sentem mais satisfeitos com a assistência que recebem.
Os usuários do G2 destacam que o Spark tem uma pontuação de direção do produto de 7,1, o que indica uma perspectiva positiva para desenvolvimentos futuros, enquanto a pontuação de 3,0 do Apache UIMA levanta preocupações sobre sua trajetória futura, levando a incertezas entre seus usuários.
Os usuários no G2 dizem que ambos os produtos atendem bem aos requisitos, com o Spark marcando 8,4 e o UIMA um pouco mais alto, com 8,5, mostrando que ambas as ferramentas são eficazes em atender às necessidades dos usuários.
Os revisores mencionam que o Spark é avaliado em 8,7 para facilidade de uso, o que é um pouco mais alto do que a pontuação de 8,5 do UIMA, sugerindo que os usuários acham o Spark um pouco mais intuitivo para tarefas do dia a dia.
Os usuários relatam que, enquanto o Spark tem um foco de segmento de mercado maior em empresas (38,5% das avaliações), o Apache UIMA é mais favorecido no mercado médio (45,5% das avaliações), indicando um apelo mais amplo para o UIMA entre organizações menores.

Apache UIMA vs Spark

Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Spark mais fácil de usar. No entanto, Apache UIMA é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Apache UIMA no geral.

Os revisores sentiram que Apache UIMA atende melhor às necessidades de seus negócios do que Spark.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Apache UIMA é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Spark em relação ao Apache UIMA.

Preços

Apache UIMA

Preço não disponível

Spark

Preço não disponível

Apache UIMA

Informação de teste não disponível

Spark

Informação de teste não disponível

Avaliações

8.5

8.4