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O Impacto das Regulamentações de IA na Indústria da UE

21 de Fevereiro de 2020
por Tom Pringle

Após sua nomeação como presidente da Comissão Europeia em novembro de 2019, Ursula von der Leyen estabeleceu uma série de iniciativas a serem realizadas. Em particular, von der Leyen encarregou Margrethe Vestager, vice-presidente executiva da UE para uma Europa adequada à era digital, de apresentar uma proposta inicial para a política de inteligência artificial — dentro de 100 dias.

Ontem, o primeiro desses documentos foi publicado no site da Comissão. Isso segue várias reuniões em Bruxelas entre a Comissão Europeia e representantes seniores dos gigantes da internet Apple, Facebook e Google; parece mais do que provável que o assunto da IA tenha surgido durante o curso dessas reuniões. Estão essas empresas nervosas com a possibilidade de uma nova legislação que possa impactar seu uso de IA? Muito possivelmente.

A UE tem um histórico de liderar com legislação para enfrentar riscos emergentes, como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR), em vigor desde 25 de maio de 2018; o regulamento foi seguido pelo recente California Consumer Privacy Act (CCPA), em vigor desde 1º de janeiro de 2020.

A indústria de software de privacidade foi turbinada por esses atos legislativos; Merry Marwig, nossa analista líder para privacidade, está acompanhando de perto os desenvolvimentos; e recentemente lançamos uma nova série de categorias de tecnologia de privacidade de dados para refletir mais precisamente o cenário tecnológico.

Parece altamente provável que estruturas e diretrizes surjam de Bruxelas, e o Livro Branco sobre Inteligência Artificial da Comissão Europeia discute essa necessidade potencial, estabelecendo critérios para entender o nível de risco que um caso de uso de IA pode apresentar. O documento destaca possíveis requisitos para essas “aplicações de alto risco”, que incluem:

  • Dados de treinamento
  • Dados e manutenção de registros
  • Informações a serem fornecidas
  • Robustez e precisão
  • Supervisão humana
  • Requisitos específicos para certas aplicações particulares de IA, como aquelas usadas para fins de identificação biométrica remota

O documento entra em mais detalhes sobre cada tópico, estabelecendo a possibilidade de “avaliações de conformidade” como parte da seção de Conformidade e Aplicação (página 23). A frase que pode preocupar operadores de IA não baseados na Europa pode ser esta:

“As avaliações de conformidade seriam obrigatórias para todos os operadores econômicos abordados pelos requisitos, independentemente de seu local de estabelecimento.”

O Vale do Silício, da mesma forma que está sujeito ao GDPR, poderia potencialmente ter suas atividades de IA sujeitas à supervisão de conformidade da UE.

Além das regulamentações: uso de IA no futuro

Outro aspecto do lançamento da Comissão chamou minha atenção: A questão do que eu geralmente chamo de problema do "primeiro a mover" em dados. Em outras palavras, os gigantes da internet têm uma vantagem inicial quase intransponível quando se trata de dados que eles reuniram e que podem ser usados para treinar e operar IA.

Interessantemente, a Sra. Vestager foi anteriormente a comissária para a concorrência, e outro dos documentos publicados ontem—Comunicação: Uma estratégia europeia para dados—faz menção específica ao que chama de “desequilíbrios no poder de mercado”, na página 8. Essa vantagem, juntamente com a infraestrutura tecnológica estabelecida, é um fator chave ao considerar o poder de mercado exercível—tanto na entrega de bens e serviços quanto em casos de uso de IA. É talvez igualmente preocupante tanto para legisladores quanto para empresas de tecnologia.

Costuma-se dizer que os dados são o novo petróleo. (Como estudante de história econômica, não posso deixar de pensar na divisão da Standard Oil em 1911.) Estruturas legislativas para governar a IA é um tópico muito promissor, mas me pergunto se os controles sobre os dados usados pela IA definirão muito do papel final que ela desempenha. Nem é preciso dizer que a G2 estará acompanhando de perto os desenvolvimentos nesse espaço.

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Tom Pringle
TP

Tom Pringle

Tom is Vice President of Market Research at G2, and leads our analyst team. Tom's entire professional experience has been in information technology where he has worked in both consulting and research roles. His personal research has focused on data and analytics technologies; more recently, this has led to a practical and philosophical interest in artificial intelligence and automation. Prior to G2, Tom held research, consulting, and management roles at Datamonitor, Deloitte, BCG, and Ovum. Tom received a BSc. from the London School of Economics.