Recensioni e Dettagli del Prodotto Validio

Diretto e veloce da configurare la convalida dei dati

Facile da regolare le convalide automatiche dei dati e sovrapporre ulteriori convalide statiche e automatiche

Davvero bello che supporti lo streaming dei dati, così posso rilevare eventuali problemi in tempo reale Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcuni dei validatori più avanzati (ad esempio, confrontare la distribuzione dei dati su una fonte rispetto a un'altra) sono stati un po' complicati da configurare, ma la documentazione era davvero buona. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Validio è stato estremamente facile da configurare. Siamo stati in grado di passare dalla fase POV a un valore immediato per la nostra attività in un giorno. Inoltre, il livello molto profondo a cui traccia le tendenze e le anomalie dei dati è più robusto rispetto ad altri strumenti comparabili che abbiamo visto sul mercato. Il fatto che tenga conto efficacemente delle tendenze delle serie temporali è stato fondamentale per la nostra attività. Infine, il team è un piacere con cui lavorare. Sono estremamente reattivi alle domande e ai feedback, e sono felici di accettare i nostri input e suggerimenti quando considerano cosa inserire nella roadmap. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sono leggermente più nuovi rispetto ad alcuni giocatori più affermati sul mercato, quindi hanno una copertura delle funzionalità leggermente inferiore in alcune aree. Ma queste aree sono più collaterali e non sono così importanti per la nostra attività. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prima di Validio, stavamo usando Great Expectations per gestire la nostra validazione dei dati e cercare di individuare anomalie e dati errati in anticipo. Tuttavia, era molto ingombrante.

Era molto lento, richiedeva molto tempo e bisognava avere molte ipotesi sui dati per poter dire quanti righe ci si aspetta, colonne ci si aspetta, categorie, ecc. Non solo generare queste ipotesi è difficile quando si inizia solo con dati di esempio, ma conoscere bene i dati per avere questo tipo di ipotesi richiede anche molto tempo.

Questo rendeva davvero difficile per i nostri ingegneri impostare buone regole di validazione. Quindi, molte volte, le nostre pipeline fallivano perché stavamo impostando regole troppo rigide. Oppure, d'altra parte, non stavamo impostando regole abbastanza rigide e quindi non individuavamo i problemi abbastanza presto.

Con Validio, non abbiamo più nulla di tutto ciò. Funziona semplicemente! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non credo di avere nulla da dire qui! Il team di Validio è estremamente reattivo e puntuale, ed è molto aperto ai feedback e alle richieste di funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prima di Validio, usavamo un popolare strumento OSS per la validazione dei dati, ma era lento e richiedeva ipotesi dettagliate sui dati, rendendo difficile per gli ingegneri stabilire regole di validazione efficaci. Validio si è distinto come un chiaro miglioramento imparando dai dati sottostanti a un livello molto profondo, tenendo conto di elementi come la stagionalità, per risparmiare tempo prezioso agli ingegneri.

La velocità con cui Validio può elaborare i nostri dati e fornire risultati è straordinaria. Può gestire centinaia di milioni di record al minuto. Per un'azienda della nostra scala e con i nostri SLA è estremamente prezioso. Prima sappiamo che c'è un problema con i nostri dati, meglio è.

Una cosa che mi impressiona di Validio è la facilità d'uso per configurarlo. Stiamo usando l'API per connetterci, impostare uno standard di test e integrarlo nel cuore dei nostri prodotti.

Validio ha una configurabilità davvero buona. Stiamo usando l'API ed è davvero facile per il nostro team di prodotto connetterla in alcuni controlli standardizzati e integrarla davvero nel cuore del nostro prodotto.

Validio ha prodotto risultati davvero buoni nel rilevare anomalie, sia nel drift complessivo che nel drift per segmenti.

Validio può automaticamente esaminare questi dati, tenere conto della stagionalità, apprendere le tendenze e non disturbarci con molto rumore o problemi legati ai tipici problemi di stagionalità.

La partnership è molto forte ed è stato un grande processo, e sono stati ottimi collaboratori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto da menzionare. Il team è stato molto ricettivo alle nostre esigenze, incorporando il nostro feedback iniziale nella loro roadmap. Queste funzionalità sono state ora consegnate per permetterci di abilitare Validio in modo più sistemico all'interno del nostro prodotto. In rare occasioni in cui abbiamo riscontrato un piccolo difetto, il team di Validio è stato rapido nel rispondere e risolvere il problema a nostra soddisfazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sto ancora cercando di capire più casi d'uso, ma Validio è stato molto utile per noi in termini di monitoraggio del mercato e rilevamento giornaliero delle anomalie.

Il rilevamento delle anomalie in combinazione con gli avvisi su Slack è ottimo. Lo stiamo utilizzando per il monitoraggio degli indicatori chiave di prestazione del mercato, lo strumento consente anche il monitoraggio su dimensioni multiple combinate.

Mi piace anche che i validatori (monitor) che ho impostato siano addestrati istantaneamente sui nostri dati storici. Questo rende qualsiasi modifica necessaria molto più veloce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Validio è relativamente nuovo, ci sono ancora molti aggiornamenti in arrivo. Non è affatto difficile da usare, ma l'UX/UI generale può essere migliorata per offrire esperienze utente migliori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Validio è perfetto per rilevare anomalie e tendenze devianti nei nostri dati. Si adatta alla stagionalità sottostante nei nostri dati e apprende nel tempo.

Le notifiche Slack ci aiutano a rimanere aggiornati sia sui problemi di qualità dei nostri dati che sui cambiamenti critici per il business nel tempo.

È anche molto utile poter implementare nel nostro ambiente cloud. Poiché tutti i nostri dati sono altamente sensibili, non vogliamo che i dati escano dal nostro ambiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente di particolare, ma siamo entusiasti di vedere il team migliorare continuamente l'intelligenza nei loro algoritmi di rilevamento delle anomalie. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Capacità di supportare molti scenari d'uso per l'allerta. Il team di sviluppatori è interessato a risolvere i problemi e ad aggiungere nuove funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Forse sarebbe bello avere più linee guida integrate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.