Top 10 Alternative e Competitor di Syntho

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Le soluzioni Strumenti per Dati Sintetici di seguito sono le alternative più comuni che gli utenti e i recensori confrontano con Syntho. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Syntho includono facilità d'uso e affidabilità. La migliore alternativa complessiva a Syntho è IBM watsonx.ai. Altre app simili a Syntho sono Tonic.ai, MOSTLY AI Synthetic Data Platform, GenRocket, e CA Test Data Manager. Syntho alternative possono essere trovate in Strumenti per Dati Sintetici ma potrebbero anche essere in Software di Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps) o Software di mascheramento dei dati.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Syntho

IBM watsonx.ai
Tonic.ai
MOSTLY AI Synthetic Data Platform
GenRocket
CA Test Data Manager
Tumult Analytics
K2View
Synthesis AI

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Le migliori alternative a 10 a Syntho recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Syntho si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Software per computer, Servizi finanziari, e Ingegneria meccanica o industriale, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

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Di IBM

Descrizione del Prodotto

IBM Watsonx.ai è una piattaforma avanzata di intelligenza artificiale e apprendimento automatico progettata per accelerare l'adozione dell'IA nelle imprese, offrendo una suite completa di strumenti per le aziende per costruire, distribuire e scalare applicazioni di intelligenza artificiale. Il prodotto fa parte dell'ecosistema più ampio di Watsonx di IBM, che mira a democratizzare l'IA fornendo soluzioni accessibili e potenti su misura per organizzazioni di tutte le dimensioni e settori.

Categorie in comune con Syntho:

Di Tonic.ai

Descrizione del Prodotto

Tonic.ai libera gli sviluppatori per costruire con dati sintetici sicuri e ad alta fedeltà per accelerare l'innovazione software e AI proteggendo al contempo la privacy dei dati. Attraverso soluzioni leader del settore per la sintesi dei dati, la de-identificazione e il subsetting, i nostri prodotti consentono l'accesso on-demand a dati realistici strutturati, semi-strutturati e non strutturati per lo sviluppo software, il testing e l'addestramento di modelli AI. La suite di prodotti include: - Tonic Fabricate per dati sintetici alimentati da AI da zero - Tonic Structural per la gestione moderna dei dati di test - Tonic Textual per la redazione e la sintesi di dati non strutturati. Sblocca l'innovazione, elimina le collisioni nei test, accelera la tua velocità di ingegneria e consegna prodotti migliori, il tutto proteggendo la privacy dei dati.

I recensori dicono che rispetto a Syntho, Tonic.ai è:

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Syntho:

Dati Sintetici

MOSTLY AI Synthetic Data Platform

Di MOSTLY AI

4.5/5

(17)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con Syntho:

Dati Sintetici

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CA Test Data Manager

Di Broadcom

4/5

(21)

Descrizione del Prodotto

CA Test Data Manager combina in modo unico elementi di suddivisione dei dati, mascheramento, sintesi, clonazione e generazione di dati su richiesta per consentire ai team di test di soddisfare le esigenze di test agili della loro organizzazione. Questa soluzione automatizza uno dei problemi più dispendiosi in termini di tempo e risorse nella Continuous Delivery: la creazione, il mantenimento e la fornitura dei dati di test necessari per testare rigorosamente le applicazioni in evoluzione.

Categorie in comune con Syntho:

Descrizione del Prodotto

Tumult Analytics è una libreria Python avanzata e open-source progettata per facilitare l'implementazione della privacy differenziale nell'analisi dei dati. Consente alle organizzazioni di generare riepiloghi statistici da dataset sensibili garantendo al contempo la privacy individuale. Affidato da istituzioni come l'Ufficio del Censimento degli Stati Uniti, la Fondazione Wikimedia e l'Agenzia delle Entrate, Tumult Analytics offre una soluzione robusta e scalabile per l'analisi dei dati preservando la privacy. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Robusto e Pronto per la Produzione: Sviluppato e mantenuto da un team di esperti in privacy differenziale, Tumult Analytics è costruito per ambienti di produzione ed è stato implementato da importanti istituzioni. - Scalabile: Operando su Apache Spark, elabora efficientemente dataset contenenti miliardi di righe, rendendolo adatto per compiti di analisi dei dati su larga scala. - API Facili da Usare: La piattaforma fornisce API Python familiari agli utenti di Pandas e PySpark, facilitando l'adozione e l'integrazione nei flussi di lavoro esistenti. - Funzionalità Completa: Supporta un'ampia gamma di funzioni di aggregazione, operatori di trasformazione dei dati e definizioni di privacy, permettendo un'analisi dei dati flessibile e potente sotto molteplici modelli di privacy. Valore Primario e Problema Risolto: Tumult Analytics affronta la sfida critica di estrarre preziose intuizioni dai dati sensibili senza compromettere la privacy individuale. Implementando la privacy differenziale, assicura che il rischio di re-identificazione sia minimizzato, permettendo alle organizzazioni di condividere e analizzare i dati in modo responsabile. Questa capacità è particolarmente vitale per i settori che gestiscono informazioni sensibili, come le istituzioni pubbliche, la sanità e la finanza, dove mantenere la privacy dei dati è sia un requisito normativo che un obbligo etico.

Categorie in comune con Syntho:

Di K2View

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Syntho, K2View è:

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Syntho:

Di Synthesis

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con Syntho:

Di Gretel.ai

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con Syntho:

Di DATPROF

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Syntho, DATPROF Privacy è:

Meglio nel supporto

Più utilizzabile

Categorie in comune con Syntho:

Dati Sintetici

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