Top 10 Alternative e Competitor di solidDB

Le migliori alternative a 10 a solidDB recentemente recensite dalla comunità G2

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Microsoft SQL Server
Di Microsoft
4.4/5
(2,262)
Descrizione del Prodotto
SQL Server 2017 porta per la prima volta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il loro linguaggio e ambiente preferiti. Sperimenta prestazioni leader del settore, stai tranquillo con funzionalità di sicurezza innovative, trasforma il tuo business con l'AI integrata e fornisci informazioni ovunque si trovino i tuoi utenti con BI mobile.
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Categorie in comune con solidDB:
Basi di dati relazionali

MySQL
Di Oracle
4.4/5
(1,668)
Descrizione del Prodotto
MySQL è una soluzione di database open source.
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Categorie in comune con solidDB:
Basi di dati relazionali

Dynatrace
Di Dynatrace
4.5/5
(1,359)
Descrizione del Prodotto
Dynatrace ha ridefinito il modo in cui si monitorano gli ecosistemi digitali di oggi. Alimentato dall'IA, full stack e completamente automatizzato, è l'unica soluzione che fornisce risposte, non solo dati, basate su una profonda comprensione di ogni utente, ogni transazione, attraverso ogni applicazione. I marchi leader mondiali si affidano a Dynatrace per ottimizzare le esperienze dei clienti, innovare più velocemente e modernizzare le operazioni IT con assoluta fiducia.
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Categorie in comune con solidDB:
Monitoraggio del database
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Amazon Relational Database Service (RDS)
Di Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(901)
Descrizione del Prodotto
Amazon Relational Database Service (RDS) è un servizio web che semplifica la configurazione, l'operatività e la scalabilità di un database relazionale nel cloud: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
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Categorie in comune con solidDB:
Basi di dati relazionali

SolarWinds Observability
Di SolarWinds Worldwide LLC
4.3/5
(803)
Descrizione del Prodotto
SolarWinds® Hybrid Cloud Observability è una soluzione di osservabilità full-stack progettata per integrare dati da ambienti IT on-premise e multi-cloud. La soluzione include un'intelligenza integrata progettata per aiutare i clienti a ottimizzare le prestazioni, garantire la disponibilità e ridurre il tempo di risoluzione dei problemi nelle infrastrutture IT. È destinata a tutte le organizzazioni e industrie. Hybrid Cloud Observability è progettata per: - Aiutare gli utenti a risolvere i problemi più rapidamente con una migliore visibilità dell'ambiente - Fornire valore all'intera organizzazione con un'efficienza aumentata derivante da una reattività proattiva
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Categorie in comune con solidDB:
Monitoraggio del database

Datadog
Di Datadog
4.4/5
(690)
Descrizione del Prodotto
Datadog è un servizio di monitoraggio per i team IT, Dev e Ops che scrivono ed eseguono applicazioni su larga scala e vogliono trasformare le enormi quantità di dati prodotti dalle loro app, strumenti e servizi in informazioni utili.
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Categorie in comune con solidDB:
Monitoraggio del database

IBM Db2
Di IBM
4.1/5
(680)
Descrizione del Prodotto
IBM® Db2® è il database che offre soluzioni aziendali in grado di gestire carichi di lavoro ad alto volume. È ottimizzato per fornire prestazioni leader nel settore riducendo i costi.
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Categorie in comune con solidDB:
Basi di dati relazionali

PostgreSQL
Di PostgreSQL
4.4/5
(668)
Descrizione del Prodotto
PostgreSQL è un potente sistema di database oggetto-relazionale open-source rinomato per la sua affidabilità, estensibilità e aderenza agli standard SQL. Originato dal progetto POSTGRES presso l'Università della California a Berkeley nel 1986, si è evoluto in quasi quattro decenni in una piattaforma robusta capace di gestire carichi di lavoro complessi su vari sistemi operativi. L'architettura di PostgreSQL enfatizza l'integrità dei dati e la scalabilità, rendendolo una scelta preferita per sviluppatori e organizzazioni in tutto il mondo. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Tipi di Dati Completi: Supporta un'ampia gamma di tipi di dati, inclusi primitivi (Intero, Numerico, Stringa, Booleano), strutturati (Data/Ora, Array, Intervallo), documenti (JSON/JSONB, XML) e tipi geometrici. - Integrità Avanzata dei Dati: Garantisce l'accuratezza dei dati attraverso funzionalità come vincoli UNIQUE, chiavi primarie e esterne, vincoli di esclusione e vari meccanismi di blocco. - Alte Prestazioni e Concorrenza: Utilizza metodi di indicizzazione avanzati (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un sofisticato pianificatore di query, controllo della concorrenza multi-versione (MVCC), esecuzione di query parallele e partizionamento delle tabelle per ottimizzare le prestazioni. - Affidabilità e Recupero da Disastri: Offre il logging write-ahead (WAL), vari metodi di replica (asincrona, sincrona, logica), recupero point-in-time (PITR) e standby attivi per garantire la durabilità e la disponibilità dei dati. - Misure di Sicurezza Robuste: Fornisce diversi metodi di autenticazione (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificato, OAuth 2.0), un sistema di controllo degli accessi completo e supporta l'autenticazione a più fattori. - Estensibilità: Consente la creazione di tipi di dati, funzioni e operatori personalizzati. Supporta linguaggi procedurali come PL/pgSQL, Perl, Python e Tcl, con linguaggi aggiuntivi disponibili tramite estensioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: PostgreSQL risponde alle esigenze di sviluppatori e organizzazioni offrendo un sistema di database altamente estensibile e conforme agli standard che garantisce integrità dei dati, scalabilità e prestazioni robuste. La sua natura open-source consente un'innovazione continua e adattabilità, permettendo agli utenti di personalizzare il database in base alle loro esigenze specifiche. Che si tratti di gestire piccole applicazioni o sistemi aziendali su larga scala, PostgreSQL fornisce una base affidabile per archiviare ed elaborare i dati in modo efficiente.
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Categorie in comune con solidDB:
Basi di dati relazionali

SAP HANA Cloud
Di SAP
4.3/5
(574)
Descrizione del Prodotto
SAP HANA Cloud è la base dati cloud-native della SAP Business Technology Platform, memorizza, elabora e analizza i dati in tempo reale su scala petabyte e converte più tipi di dati in un unico sistema gestendoli in modo più efficiente con uno storage multitier integrato.
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Basi di dati relazionali

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