Funzionalità SingleStore

Fornisce supporto per set di caratteri internazionali e ricerca testuale completa.

Supporta più tipi di dati come primitivi, strutturati, documenti ecc.

Supporta più linguaggi di programmazione procedurale come PL/PGSQL, Perl, Python ecc.

Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

Impedisce ad altri utenti e applicazioni di accedere ai dati mentre vengono aggiornati per evitare la perdita o l'aggiornamento dei dati.

Consente di concedere o revocare autorizzazioni a livello di database, schema o tabella.

Crittografia nativa integrata con gestione delle chiavi aziendali.

Fornisce l'autenticazione a più fattori con certificati.

Fornisce funzionalità di recupero dati per proteggere e ripristinare i dati in un database.

Consente il controllo della concorrenza multi-versione.

Gestisce carichi di lavoro, da singole macchine a data warehouse o servizi web con molti utenti simultanei.

Consente agli utenti di recuperare rapidamente i dati attraverso vari tipi di indicizzazione come B-tree, tabella hash ecc.

Aiuta a interpretare le query SQL e a determinare il metodo di esecuzione più veloce.

I dati sono organizzati come un insieme di tabelle con colonne e righe simili a una struttura tabellare.

Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.

Aderisce ad ACID (atomicità, coerenza, isolamento, durabilità), un insieme di proprietà delle transazioni del database.

Fornisce la replica basata su log o/e basata su trigger.

Consente il servizio di ricerca semantica organizzando i dati.

Consente l'indicizzazione dei dati per la ricerca e il recupero.

La funzione aiuta a filtrare le query tramite i metadati, ottenendo così una ricerca accurata.

Questa funzione integra vettori e indici di metadati in un unico indice.

Aiuta a elaborare più velocemente le query per ottenere risultati.

Abilita query più veloci e carichi di lavoro simili a quelli dei motori di ricerca.

Consente all'utente di monitorare il tempo impiegato affinché i dati vengano generati e resi disponibili per l'elaborazione.

Aiuta a monitorare e segnalare le prestazioni del flusso di dati.

Gestisce la costruzione di pipeline tra due protocolli.

Consente l'ingestione continua dei dati direttamente dalla fonte dei dati.

Aiuta il database a scalare orizzontalmente e verticalmente in petabyte.

Aiuta a memorizzare i dati in segmenti di dimensioni fisse chiamati vettori per una gestione migliore.

Consente di ingerire dati in modo efficiente e sicuro.

Consente l'accesso concorrente ai dati senza l'uso di alcun blocco delle tabelle.