Migliori Soluzioni di archiviazione oggetti

Lo storage a oggetti o storage basato su oggetti è un'architettura di archiviazione dati che gestisce grandi quantità di dati non strutturati come unità distinte o oggetti. Le soluzioni di storage a oggetti distinguono questi oggetti o blob utilizzando metadati e identificatori personalizzati, che sono cruciali per localizzare e accedere a ciascuna unità di dati o oggetto. Mantenere metadati completi per ogni file consente a queste soluzioni di semplificare l'archiviazione dei dati, eliminare l'archiviazione a livello di cartelle gerarchiche e organizzare i file all'interno di uno spazio di indirizzamento piatto chiamato pool di archiviazione.

Le migliori soluzioni di storage a oggetti offrono una scalabilità senza pari per l'archiviazione di grandi volumi di dati, come terabyte e petabyte, rendendole più scalabili rispetto ai software di storage a blocchi tradizionali per scopi di archiviazione e backup. Le organizzazioni utilizzano software di storage a oggetti per archiviare video, registri di rete, foto, email, dati dei sensori, file audio e altri dati strutturati e non strutturati in sede o nel cloud. Questi dati possono risiedere su più dispositivi fisici, ma gli utenti possono accedervi da un unico repository di archiviazione dati virtuale. Aziende di media, sanità, e-commerce, finanza e tecnologia utilizzano fornitori di storage a oggetti per applicazioni cloud-native, gestione distribuita dei contenuti, analisi di big data, archiviazione di media ricchi, Internet delle cose (IoT), backup e scopi di archiviazione.

Le aziende moderne si affidano a fornitori di storage a oggetti di prima classe grazie all'architettura scale-out, alla protezione flessibile dei dati, alla scalabilità, alle alte prestazioni di throughput sequenziale, alla capacità di ricerca e all'efficienza dei costi.

I sistemi di storage a oggetti possono archiviare oltre exabyte di dati, rendendoli ideali per le aziende che cercano di archiviare una quantità crescente di dati non strutturati a costi accessibili. Inoltre, l'architettura scale-out consente una facile espansione della capacità di archiviazione aggiungendo più nodi al cluster. Gli utenti possono anche aggiungere più tag di metadati per ciascun oggetto per la ricerca e il recupero. Gli strumenti di storage a oggetti possono anche trasmettere file in parallelo su più canali, risultando in un alto throughput sequenziale. Inoltre, utilizzano la codifica di cancellazione per proteggere i dati distribuendo informazioni ridondanti su varie posizioni di archiviazione.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Storage a Oggetti, un prodotto deve:

Archiviare dati non strutturati e metadati rilevanti Facilitare il recupero dei dati tramite API o HTTP/HTTPS Essere offerto da fornitori di servizi cloud
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Il miglior Soluzioni di archiviazione oggetti a colpo d'occhio

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Scopri di più su Soluzioni di archiviazione oggetti

Lo storage a oggetti è un'architettura software utilizzata per gestire grandi quantità di dati non strutturati. Con lo storage a oggetti, i dati vengono memorizzati come unità discrete o oggetti all'interno di un ambiente connesso ai dati. Ogni unità di archiviazione discreta contiene i dati memorizzati poiché è il repository dei dati, i metadati (informazioni che descrivono l'oggetto) e un identificatore univoco globale o numero ID, che consente alle applicazioni di accedere all'unità quando necessario. Ogni oggetto viene quindi aggregato sotto pool di archiviazione con diversi altri oggetti, consentendo una scala di archiviazione illimitata.

Un application programming interface (API) viene utilizzato per accedere a ciascun oggetto. Queste API vengono utilizzate per creare una query per i metadati dell'oggetto. I metadati vengono utilizzati per individuare l'oggetto desiderato tramite Internet da qualsiasi dispositivo e da qualsiasi posizione. L'API nativa utilizzata è un'API RESTful basata su HTTP. Alcuni dei comandi HTTP utilizzati per controllare i dati includono "POST" o "PUT" per caricare dati all'interno dell'oggetto, "DELETE" per rimuovere i dati, "GET" per recuperare dati dall'oggetto e diversi altri comandi.

I metodi di archiviazione software tradizionali di file (network attached storage (NAS)) e blocchi (storage area networks (SAN)) non possono essere utilizzati quando la scalabilità è un requisito. È qui che entra in gioco lo storage a oggetti. Le soluzioni di storage a oggetti consentono alle aziende di memorizzare i propri dati fornendo scalabilità fino a un terabyte (TB), petabyte (PB) o anche di più.

Alcuni esempi comuni di soluzioni di storage a oggetti utilizzate nella vita quotidiana includono la memorizzazione di playlist su Spotify, foto su Facebook e documenti utilizzando Google Drive, Dropbox, Sharepoint e diversi altri strumenti.

Cos'è lo storage a oggetti?

Lo storage a oggetti è un'architettura di archiviazione dati informatica che memorizza e gestisce grandi volumi di dati non strutturati utilizzando unità di dati distinte o oggetti. Ogni oggetto ha un metadato e un identificatore univoco che gli utenti possono utilizzare per recuperare e accedere ai dati. Gli utenti possono anche personalizzare i metadati per aggiungere informazioni contestuali per un facile recupero successivo. I sistemi di storage a oggetti non organizzano i file utilizzando un percorso gerarchico, rendendo facile memorizzare i dati in un ambiente piatto.

Le soluzioni di storage a oggetti memorizzano i dati in un pool di archiviazione globale, il che significa che gli utenti possono interrogare e trovare i dati esatti di cui hanno bisogno utilizzando API RESTful, HTTP e HTTPS. L'ambiente piatto consente agli utenti di localizzare facilmente i dati di cui hanno bisogno, indipendentemente da dove siano memorizzati, sia su vari dispositivi che in diverse località geografiche.

Quali sono le caratteristiche comuni dei fornitori di storage a oggetti?

Le seguenti sono alcune caratteristiche fondamentali all'interno delle soluzioni di storage a oggetti che possono aiutare gli utenti in diversi modi:

Architettura scalabile: Il software di storage a oggetti è supportato da un'architettura scalabile distribuita. All'interno dell'architettura, esistono diversi cluster di nodi e questi nodi contribuiscono alla quantità totale di spazio disponibile per l'archiviazione. Gli utenti possono anche aggiungere nodi in modo indipendente aggiungendoli parallelamente per aumentare la capacità. Aggiungere questi punti nodali fornisce una scalabilità massiccia, anche fino a petabyte di dati.

Metadati: La funzione dei metadati viene utilizzata in combinazione con diverse capacità di gestione basate su politiche per gestire diversi servizi di dati, come protezione dei dati, posizionamento, compressione, conservazione, deduplicazione e cancellazione.

Natura multi-tenant: Le soluzioni di storage a oggetti separano l'infrastruttura e le esigenze degli utenti utilizzando la multi-tenancy. I dati non possono essere accessibili da altri tenant che condividono la stessa infrastruttura. Questo è particolarmente utile per le aziende che vogliono fornire a ciascun dipartimento uno spazio di archiviazione, con accessibilità data solo al dipartimento specifico.

Namespace globale: Un namespace è un insieme di segni che identificano e si riferiscono a diversi oggetti. Garantisce che agli oggetti vengano dati nomi univoci in modo che possano essere identificati facilmente. Un namespace è una caratteristica globale, il che significa che, sebbene i dati siano memorizzati in diverse località, fornirà una visione comune all'utente. Questa caratteristica dello storage a oggetti garantisce prestazioni non distruttive, bilanciamento del carico e maggiore efficienza delle prestazioni.

Automazione: Se un servizio si blocca o un sito diventa improvvisamente non disponibile a causa di guasti, il sistema di storage a oggetti attiva automaticamente i componenti e i servizi ridondanti (duplicati) per evitare che le operazioni vengano influenzate. Le soluzioni di storage a oggetti sono quindi considerate auto-riparanti o auto-guarenti per natura. Questa importante caratteristica aiuta le aziende a ridurre drasticamente i tempi di inattività.

Quali sono i vantaggi delle soluzioni di storage a oggetti?

Scalabilità: Le unità discrete di dati sono memorizzate all'interno di un oggetto, come server o box di archiviazione, all'interno dell'infrastruttura del data center. Nel caso in cui sia necessaria un'elaborazione aggiuntiva, il fornitore dell'infrastruttura del data center deve aggiungere box server parallelamente al cluster di archiviazione.

Memorizzazione di grandi quantità di dati non strutturati: La crescita dei big data è esplosiva con l'avvento delle comunicazioni Internet e continua a crescere ogni secondo. Le grandi quantità di dati non strutturati generate richiedono un'architettura di archiviazione solida per garantire la scalabilità, e il software di storage a oggetti è una delle migliori opzioni per supportare dati non strutturati o big data.

Maggiore efficienza: Accedere ai dati in un sistema di file è un compito complesso poiché ci sono numerose cartelle e gerarchie da navigare. Nel sistema di storage a oggetti, le informazioni vengono immediatamente recuperate tramite i metadati. Questo si traduce in un aumento delle prestazioni poiché il tempo per recuperare i dati è significativamente ridotto.

Supporto per il recupero da disastri: Le soluzioni di storage basate su oggetti consentono all'utente di configurare il sistema per duplicare il contenuto. A causa di qualsiasi attività imprevista o di un disastro, il disco all'interno di un particolare cluster potrebbe fallire. Tuttavia, poiché i dati sono stati replicati, il sistema continuerà a funzionare senza interruzioni. I dati possono essere replicati all'interno di nodi e diversi data center situati in diverse località geografiche.

Conveniente: Uno dei principali risparmi sui costi deriva dall'assenza di costi iniziali poiché un fornitore di software di storage a oggetti gestirebbe l'hardware o i server. Un utente non ha bisogno di acquistare diversi server e sistemi di archiviazione e configurare un'infrastruttura IT, risparmiando così sui costi iniziali. Inoltre, i fornitori di storage a oggetti offrono il servizio come una tariffa di abbonamento pay-as-you-go; pertanto, non è richiesto alcun investimento iniziale.

Compatibilità con il cloud computing: Lo storage a oggetti è noto per la sua compatibilità con il cloud computing. Lo storage a oggetti utilizza principalmente servizi cloud o servizi di hosting per fornire servizi di archiviazione. Poiché i dati sono memorizzati nel cloud (cloud pubblico o privato), l'azienda non affronta costi iniziali significativi. Inoltre, un'azienda può condividere repository di archiviazione tra diversi dipartimenti all'interno dell'organizzazione, ciascuno con una risorsa o uno spazio dedicato.

Gestibilità semplificata: Poiché la quantità di dati continua a crescere, è necessario un nuovo approccio per gestire i dati, ed è qui che entra in gioco lo storage a oggetti. Poiché il software di oggetti gestisce un "nome" e non il rack di archiviazione, la differenza è enorme. Il namespace potrebbe essere situato in diverse località o siti locali, in un singolo box di archiviazione o all'interno di più rack. Potrebbe essere configurato in diversi modi, ma con tutte queste complessità, è ancora gestibile tramite un'unica interfaccia.

Chi utilizza le soluzioni di storage a oggetti?

  • Team di ingegneria dello storage: Il team di ingegneria dello storage progetta e implementa soluzioni di archiviazione dati per le imprese, coprendo ruoli come ingegneri dello storage, amministratori di oggetti di storage e ingegneri di prodotto. Gli amministratori di oggetti di storage hanno il pieno controllo sugli oggetti, gestendo compiti come elencare, creare, visualizzare e cancellarli. Il team utilizza il software di storage a oggetti per eseguire backup, memorizzare e replicare i dati aziendali e garantire che non si verifichino tempi di inattività se un nodo fallisce.
  • Ingegneri del cloud: Un ingegnere del cloud gestisce i servizi cloud privati o pubblici di un'azienda per lo sviluppo, il test, l'allocazione delle risorse e la manutenzione, garantendo un uso ottimale ed economico degli ambienti cloud. Allineano gli obiettivi cloud dell'azienda con l'implementazione dello storage cloud, utilizzando un sistema di storage a oggetti per la replica dei dati, il recupero da disastri e la modernizzazione dell'infrastruttura di archiviazione come parte del percorso cloud.
  • Team di gestione dei contenuti e dei dati: Poiché il contenuto è una parte integrante dei dati non strutturati, i team devono essere in grado di visualizzare, trasmettere in streaming e analizzare il contenuto direttamente dall'archiviazione. Devono anche garantire di avere accesso ai dati su scala exabyte o come richiesto.
  • Team esecutivi: Poiché lo storage a oggetti aiuta le aziende a risparmiare sui costi elevati dell'infrastruttura, i team esecutivi e i decisori possono monitorare lo storage basato su oggetti per garantire che stiano ottenendo un significativo ritorno sull'investimento (ROI). Con le raccomandazioni dei team di ingegneria dello storage e IT, il team esecutivo può decidere su un piano offerto dal fornitore di software di storage a oggetti.

Quali sono le alternative alle soluzioni di storage a oggetti?

Nelle soluzioni di storage a oggetti, la funzionalità chiave è memorizzare i dati in un unico repository anziché file all'interno di cartelle o blocchi su server. Ogni repository autonomo possiede i dati.

  • Software di archiviazione file: Con il software di archiviazione file, i dati vengono memorizzati come un singolo pezzo di informazione all'interno di una cartella. Il sistema di cartelle aiuta a mantenere le informazioni organizzate in una struttura gerarchica poiché imita il modo in cui i file cartacei sono memorizzati. Per trovare i dati dall'archiviazione, il computer deve seguire un percorso di file specificato. L'organizzazione dei file nella struttura gerarchica segue una logica specificata. L'archiviazione file è il tipo di archiviazione dati più antico e ampiamente utilizzato. I file memorizzati su un computer personale sono un buon esempio di archiviazione file poiché i dati sono memorizzati e, per accedere al file, l'utente dovrà seguire un percorso di file specificato.
  • Software di archiviazione a blocchi: Le informazioni dai file vengono suddivise in blocchi separati e il singolo blocco viene memorizzato come un pezzo di dati separato. Ogni blocco ha un identificatore e pezzi più piccoli dei dati possono essere conservati in posizioni convenienti. Ad esempio, un cliente potrebbe salvare alcuni dati in un ambiente Windows o Linux come richiesto. Gli usi dell'archiviazione a blocchi includono contenuti web statici, informazioni archiviate, database e molti altri.

Sfide con le soluzioni software di storage a oggetti

Le soluzioni software di storage a oggetti possono presentare una serie di sfide.

  • Problemi di prestazioni: Le piattaforme di storage a oggetti potrebbero essere uno dei tipi di archiviazione meno performanti rispetto all'archiviazione file e a blocchi, principalmente a causa del sovraccarico di metadati più pesante (anche se questo ha iniziato a cambiare con l'ingresso di soluzioni di storage a oggetti ad alte prestazioni). Inoltre, i dati duplicati presenti in un altro nodo potrebbero essere situati in una località geografica completamente diversa, creando problemi di latenza e causando un calo delle prestazioni.
  • Scalabilità on-premises: Per un'azienda che vuole iniziare in piccolo e poi scalare man mano che cresce, lo storage a oggetti cloud è una buona soluzione poiché consente di aggiungere nodi per contenere l'archiviazione dell'azienda man mano che si espande. Tuttavia, se un'azienda vuole iniziare in piccolo utilizzando lo storage a oggetti on-premises, è difficile scalare poiché questi vengono solo in grandi dimensioni. Quindi, sarà una sfida se un'azienda vuole iniziare in piccolo e scalare successivamente utilizzando lo storage a oggetti on-premises.
  • Compatibilità con applicazioni tradizionali: Molte applicazioni tradizionali, come le applicazioni office tradizionali, grandi database e molte altre app, non sono realmente ottimizzate per lo storage a oggetti. Sebbene le app di nuova generazione supportino la natura dello storage a oggetti, le applicazioni più vecchie sono ancora supportate tramite archiviazione file o a blocchi, rendendo difficile il passaggio a un ambiente di storage a oggetti. Aggiungere un gateway di archiviazione file nell'infrastruttura potrebbe aiutare a risolvere i problemi di compatibilità, ma questo aggiungerebbe complessità all'infrastruttura.
  • Protezione dei dati: Le questioni di sicurezza dei dati e le violazioni sono sfide importanti per i sistemi di storage a oggetti. Poiché i dati sono replicati e situati in diverse località, potrebbero essere hackerati in qualsiasi località, violando la sicurezza dei dati di un'azienda. Lo storage a oggetti richiederà un tipo di strategia di protezione per garantire che i dati di un'azienda siano al sicuro.

Come scegliere la migliore soluzione di storage a oggetti

Una volta che un cliente ha deciso che il software di storage a oggetti è il più adatto alle esigenze di archiviazione dell'azienda e può assistere il suo percorso verso lo storage cloud, devono essere fatte alcune considerazioni.

Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per le soluzioni di storage a oggetti

Quando si seleziona tra vari fornitori di storage a oggetti, ci sono alcuni aspetti chiave che devono essere presi in considerazione:

  • Vera scalabilità: Sebbene tutte le piattaforme di storage a oggetti siano costruite per scalare quando richiesto, il processo di scalabilità effettivo è molto più complesso. I vincoli architettonici potrebbero limitare la scalabilità.
  • Monitoraggio del costo per GB ($/GB): Il costo per GB è un parametro fondamentale che deve essere valutato quando si seleziona un fornitore di storage a oggetti. Le aziende devono garantire che il costo di memorizzare più dati durante la scalabilità sia una frazione dei costi iniziali, specialmente quando si prevede di utilizzare questo sistema di archiviazione per molti anni.
  • Bilanciamento del carico dinamico: Gli oggetti di dati possono essere replicati e memorizzati in diverse località. Per carichi di lavoro di grande capacità, questo potrebbe rendere il software meno reattivo senza la presenza di un sistema di bilanciamento del carico dinamico che leggerebbe i dati dalla località più vicina.
  • Coerenza delle prestazioni: La coerenza delle prestazioni garantisce che i cluster rimangano efficienti attraverso le generazioni di hardware. Poiché l'hardware attuale diventa non disponibile o obsoleto, le considerazioni includono se il nuovo hardware sarà più conveniente o costoso e se offrirà un costo per GB superiore. Affrontare queste domande è cruciale prima di selezionare una soluzione software di storage a oggetti.

Confronta le soluzioni di storage a oggetti

  • Crea una lista lunga: Gli aspetti chiave elencati sopra devono essere attentamente rispettati quando si crea una lista lunga di fornitori. Il cliente può iniziare elencando alcuni dei principali fornitori chiave nello spazio e parlare con diverse fonti per identificare diversi fornitori. Garantire che le offerte di ciascun fornitore siano facilmente categorizzate è una buona pratica, che aiuterà a creare una lista breve per il passaggio successivo.
  • Crea una lista breve: Quando si scelgono soluzioni di storage basate su oggetti, è importante allinearle con gli obiettivi e gli scopi dell'azienda. Le aziende con budget sufficienti possono optare per sistemi complessi e ricchi di funzionalità, scegliendo piani costosi, scalabili e di alto livello offerti dai fornitori. Al contrario, le aziende più piccole che vogliono iniziare con lo storage a oggetti e spostare solo alcuni carichi di lavoro possono scegliere abbonamenti pay-as-you-go, pagando una piccola tariffa. Inoltre, le aziende possono esaminare le esperienze di altri clienti per valutare la facilità di integrazione, i benefici e le sfide. Piattaforme come G2.com offrono recensioni imparziali e prospettive variegate sulle soluzioni di storage a oggetti.
  • Conduci dimostrazioni: Prima di integrare il software nell'infrastruttura, è consigliabile richiedere dimostrazioni dai fornitori selezionati. Senza questo, lo storage a oggetti scelto potrebbe rivelarsi inadatto dopo l'integrazione, portando a gravi conseguenze, inclusi perdite finanziarie e tempi di inattività.

Quando si valutano i fornitori di software di storage a oggetti, chiedere informazioni sulla compatibilità con altri software, le caratteristiche di sicurezza dei dati, i metodi di autenticazione (come single sign-on e autenticazione a più fattori), le capacità di automazione, i ruoli degli utenti e i livelli di archiviazione. Discutere anche dei prezzi, che possono variare in base alla località, alla resilienza dei dati, alla classe di archiviazione e alle esigenze di archiviazione. Dopo le dimostrazioni, valutare i piani dei fornitori per selezionare la soluzione di archiviazione che meglio soddisfa le esigenze e il budget dell'azienda.

Tendenze del software di storage a oggetti

Storicamente, le soluzioni di storage a oggetti sono sempre state considerate soluzioni di archiviazione a lungo termine, soluzioni di data lake massicci o semplicemente backup economici. Tuttavia, la necessità di storage basato su oggetti è stata rinnovata, con i dati non strutturati e l'analisi dei dati al centro della scena.

Crescita delle tecnologie di nuova generazione

Il principale vantaggio dello storage a oggetti è quanto bene gestisce i dati non strutturati, rendendolo assolutamente critico per le moderne soluzioni di archiviazione per supportare le iniziative di analisi dei dati. Con la crescita dei social media, dell'IA, dell'apprendimento automatico, dell'IoT, del 5G e di diverse altre tecnologie e la disponibilità di comunicazioni Internet per supportare queste tecnologie, le organizzazioni stanno creando enormi quantità di dati non strutturati.

Lavoro a distanza

Infine, l'inizio della pandemia ha costretto la maggior parte delle organizzazioni a lavorare a distanza, e quindi, la caratteristica di alta disponibilità dello storage a oggetti è fondamentale poiché replica i dati attraverso diversi nodi nei data center.

Ricercato e scritto da Rachana Hasyagar