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Lo storage a oggetti è un'architettura software utilizzata per gestire grandi quantità di dati non strutturati. Con lo storage a oggetti, i dati vengono memorizzati come unità discrete o oggetti all'interno di un ambiente connesso ai dati. Ogni unità di archiviazione discreta contiene i dati memorizzati poiché è il repository dei dati, i metadati (informazioni che descrivono l'oggetto) e un identificatore univoco globale o numero ID, che consente alle applicazioni di accedere all'unità quando necessario. Ogni oggetto viene quindi aggregato sotto pool di archiviazione con diversi altri oggetti, consentendo una scala di archiviazione illimitata.
Un application programming interface (API) viene utilizzato per accedere a ciascun oggetto. Queste API vengono utilizzate per creare una query per i metadati dell'oggetto. I metadati vengono utilizzati per individuare l'oggetto desiderato tramite Internet da qualsiasi dispositivo e da qualsiasi posizione. L'API nativa utilizzata è un'API RESTful basata su HTTP. Alcuni dei comandi HTTP utilizzati per controllare i dati includono "POST" o "PUT" per caricare dati all'interno dell'oggetto, "DELETE" per rimuovere i dati, "GET" per recuperare dati dall'oggetto e diversi altri comandi.
I metodi di archiviazione software tradizionali di file (network attached storage (NAS)) e blocchi (storage area networks (SAN)) non possono essere utilizzati quando la scalabilità è un requisito. È qui che entra in gioco lo storage a oggetti. Le soluzioni di storage a oggetti consentono alle aziende di memorizzare i propri dati fornendo scalabilità fino a un terabyte (TB), petabyte (PB) o anche di più.
Alcuni esempi comuni di soluzioni di storage a oggetti utilizzate nella vita quotidiana includono la memorizzazione di playlist su Spotify, foto su Facebook e documenti utilizzando Google Drive, Dropbox, Sharepoint e diversi altri strumenti.
Lo storage a oggetti è un'architettura di archiviazione dati informatica che memorizza e gestisce grandi volumi di dati non strutturati utilizzando unità di dati distinte o oggetti. Ogni oggetto ha un metadato e un identificatore univoco che gli utenti possono utilizzare per recuperare e accedere ai dati. Gli utenti possono anche personalizzare i metadati per aggiungere informazioni contestuali per un facile recupero successivo. I sistemi di storage a oggetti non organizzano i file utilizzando un percorso gerarchico, rendendo facile memorizzare i dati in un ambiente piatto.
Le soluzioni di storage a oggetti memorizzano i dati in un pool di archiviazione globale, il che significa che gli utenti possono interrogare e trovare i dati esatti di cui hanno bisogno utilizzando API RESTful, HTTP e HTTPS. L'ambiente piatto consente agli utenti di localizzare facilmente i dati di cui hanno bisogno, indipendentemente da dove siano memorizzati, sia su vari dispositivi che in diverse località geografiche.
Le seguenti sono alcune caratteristiche fondamentali all'interno delle soluzioni di storage a oggetti che possono aiutare gli utenti in diversi modi:
Architettura scalabile: Il software di storage a oggetti è supportato da un'architettura scalabile distribuita. All'interno dell'architettura, esistono diversi cluster di nodi e questi nodi contribuiscono alla quantità totale di spazio disponibile per l'archiviazione. Gli utenti possono anche aggiungere nodi in modo indipendente aggiungendoli parallelamente per aumentare la capacità. Aggiungere questi punti nodali fornisce una scalabilità massiccia, anche fino a petabyte di dati.
Metadati: La funzione dei metadati viene utilizzata in combinazione con diverse capacità di gestione basate su politiche per gestire diversi servizi di dati, come protezione dei dati, posizionamento, compressione, conservazione, deduplicazione e cancellazione.
Natura multi-tenant: Le soluzioni di storage a oggetti separano l'infrastruttura e le esigenze degli utenti utilizzando la multi-tenancy. I dati non possono essere accessibili da altri tenant che condividono la stessa infrastruttura. Questo è particolarmente utile per le aziende che vogliono fornire a ciascun dipartimento uno spazio di archiviazione, con accessibilità data solo al dipartimento specifico.
Namespace globale: Un namespace è un insieme di segni che identificano e si riferiscono a diversi oggetti. Garantisce che agli oggetti vengano dati nomi univoci in modo che possano essere identificati facilmente. Un namespace è una caratteristica globale, il che significa che, sebbene i dati siano memorizzati in diverse località, fornirà una visione comune all'utente. Questa caratteristica dello storage a oggetti garantisce prestazioni non distruttive, bilanciamento del carico e maggiore efficienza delle prestazioni.
Automazione: Se un servizio si blocca o un sito diventa improvvisamente non disponibile a causa di guasti, il sistema di storage a oggetti attiva automaticamente i componenti e i servizi ridondanti (duplicati) per evitare che le operazioni vengano influenzate. Le soluzioni di storage a oggetti sono quindi considerate auto-riparanti o auto-guarenti per natura. Questa importante caratteristica aiuta le aziende a ridurre drasticamente i tempi di inattività.
Scalabilità: Le unità discrete di dati sono memorizzate all'interno di un oggetto, come server o box di archiviazione, all'interno dell'infrastruttura del data center. Nel caso in cui sia necessaria un'elaborazione aggiuntiva, il fornitore dell'infrastruttura del data center deve aggiungere box server parallelamente al cluster di archiviazione.
Memorizzazione di grandi quantità di dati non strutturati: La crescita dei big data è esplosiva con l'avvento delle comunicazioni Internet e continua a crescere ogni secondo. Le grandi quantità di dati non strutturati generate richiedono un'architettura di archiviazione solida per garantire la scalabilità, e il software di storage a oggetti è una delle migliori opzioni per supportare dati non strutturati o big data.
Maggiore efficienza: Accedere ai dati in un sistema di file è un compito complesso poiché ci sono numerose cartelle e gerarchie da navigare. Nel sistema di storage a oggetti, le informazioni vengono immediatamente recuperate tramite i metadati. Questo si traduce in un aumento delle prestazioni poiché il tempo per recuperare i dati è significativamente ridotto.
Supporto per il recupero da disastri: Le soluzioni di storage basate su oggetti consentono all'utente di configurare il sistema per duplicare il contenuto. A causa di qualsiasi attività imprevista o di un disastro, il disco all'interno di un particolare cluster potrebbe fallire. Tuttavia, poiché i dati sono stati replicati, il sistema continuerà a funzionare senza interruzioni. I dati possono essere replicati all'interno di nodi e diversi data center situati in diverse località geografiche.
Conveniente: Uno dei principali risparmi sui costi deriva dall'assenza di costi iniziali poiché un fornitore di software di storage a oggetti gestirebbe l'hardware o i server. Un utente non ha bisogno di acquistare diversi server e sistemi di archiviazione e configurare un'infrastruttura IT, risparmiando così sui costi iniziali. Inoltre, i fornitori di storage a oggetti offrono il servizio come una tariffa di abbonamento pay-as-you-go; pertanto, non è richiesto alcun investimento iniziale.
Compatibilità con il cloud computing: Lo storage a oggetti è noto per la sua compatibilità con il cloud computing. Lo storage a oggetti utilizza principalmente servizi cloud o servizi di hosting per fornire servizi di archiviazione. Poiché i dati sono memorizzati nel cloud (cloud pubblico o privato), l'azienda non affronta costi iniziali significativi. Inoltre, un'azienda può condividere repository di archiviazione tra diversi dipartimenti all'interno dell'organizzazione, ciascuno con una risorsa o uno spazio dedicato.
Gestibilità semplificata: Poiché la quantità di dati continua a crescere, è necessario un nuovo approccio per gestire i dati, ed è qui che entra in gioco lo storage a oggetti. Poiché il software di oggetti gestisce un "nome" e non il rack di archiviazione, la differenza è enorme. Il namespace potrebbe essere situato in diverse località o siti locali, in un singolo box di archiviazione o all'interno di più rack. Potrebbe essere configurato in diversi modi, ma con tutte queste complessità, è ancora gestibile tramite un'unica interfaccia.
Nelle soluzioni di storage a oggetti, la funzionalità chiave è memorizzare i dati in un unico repository anziché file all'interno di cartelle o blocchi su server. Ogni repository autonomo possiede i dati.
Le soluzioni software di storage a oggetti possono presentare una serie di sfide.
Una volta che un cliente ha deciso che il software di storage a oggetti è il più adatto alle esigenze di archiviazione dell'azienda e può assistere il suo percorso verso lo storage cloud, devono essere fatte alcune considerazioni.
Quando si seleziona tra vari fornitori di storage a oggetti, ci sono alcuni aspetti chiave che devono essere presi in considerazione:
Quando si valutano i fornitori di software di storage a oggetti, chiedere informazioni sulla compatibilità con altri software, le caratteristiche di sicurezza dei dati, i metodi di autenticazione (come single sign-on e autenticazione a più fattori), le capacità di automazione, i ruoli degli utenti e i livelli di archiviazione. Discutere anche dei prezzi, che possono variare in base alla località, alla resilienza dei dati, alla classe di archiviazione e alle esigenze di archiviazione. Dopo le dimostrazioni, valutare i piani dei fornitori per selezionare la soluzione di archiviazione che meglio soddisfa le esigenze e il budget dell'azienda.
Storicamente, le soluzioni di storage a oggetti sono sempre state considerate soluzioni di archiviazione a lungo termine, soluzioni di data lake massicci o semplicemente backup economici. Tuttavia, la necessità di storage basato su oggetti è stata rinnovata, con i dati non strutturati e l'analisi dei dati al centro della scena.
Il principale vantaggio dello storage a oggetti è quanto bene gestisce i dati non strutturati, rendendolo assolutamente critico per le moderne soluzioni di archiviazione per supportare le iniziative di analisi dei dati. Con la crescita dei social media, dell'IA, dell'apprendimento automatico, dell'IoT, del 5G e di diverse altre tecnologie e la disponibilità di comunicazioni Internet per supportare queste tecnologie, le organizzazioni stanno creando enormi quantità di dati non strutturati.
Infine, l'inizio della pandemia ha costretto la maggior parte delle organizzazioni a lavorare a distanza, e quindi, la caratteristica di alta disponibilità dello storage a oggetti è fondamentale poiché replica i dati attraverso diversi nodi nei data center.
Ricercato e scritto da Rachana Hasyagar