Top 10 Alternative e Competitor di python pillow

(18)4.3 su 5

python pillow non è l'unica opzione per Software di librerie di componenti. Esplora altre opzioni concorrenti e alternative. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a python pillow includono projects e tasks. La migliore alternativa complessiva a python pillow è pygame. Altre app simili a python pillow sono Syncfusion Essential Studio®, Progress Kendo UI, Selenium WebDriver, e Progress Telerik. python pillow alternative possono essere trovate in Software di librerie di componenti ma potrebbero anche essere in Framework di Sviluppo Mobile.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a python pillow

pygame
Syncfusion Essential Studio®
Progress Kendo UI
Selenium WebDriver
Progress Telerik
Ionic: An OutSystems Company
python docx
DevExpress

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Le migliori alternative a 10 a python pillow recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come python pillow si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Software per computer, Servizi al consumatore, e Assicurazioni, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

pygame

Di pygame

4.4/5

(34)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a python pillow, pygame è:

Più costoso

Più utilizzabile

Categorie in comune con python pillow:

Librerie di Componenti

Syncfusion Essential Studio®

Di Syncfusion®

4.5/5

(649)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a python pillow, Syncfusion Essential Studio® è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Più utilizzabile

Categorie in comune con python pillow:

Librerie di Componenti

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a python pillow, Progress Kendo UI è:

Più costoso

Più utilizzabile

Categorie in comune con python pillow:

Librerie di Componenti

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Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a python pillow, Progress Telerik è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Più utilizzabile

Categorie in comune con python pillow:

Librerie di Componenti

Ionic: An OutSystems Company

Di Ionic

4.4/5

(153)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a python pillow, Ionic: An OutSystems Company è:

Più costoso

Più utilizzabile

Categorie in comune con python pillow:

Librerie di Componenti

python docx

Di python docx

4/5

(12)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a python pillow, python docx è:

Più utilizzabile

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Librerie di Componenti

DevExpress

Di DevExpress

4.8/5

(115)

Descrizione del Prodotto

Gli ingegneri di DevExpress offrono controlli di presentazione completi, strumenti di produttività per IDE, framework per applicazioni aziendali e sistemi di reportistica/dashboard per lo sviluppo su Visual Studio, Delphi, HTML5 o iOS e Android. La nostra linea di prodotti include componenti UI e librerie per lo sviluppo desktop e mobile (WinForms / WPF / WinUI / MAUI / Xamarin / VCL), il web (ASP.NET Core / Blazor / Web Forms / MVC / JavaScript: Angular, React, Vue, jQuery), API per file di Office, framework per applicazioni .NET, strumenti ORM e test web end-to-end.

I recensori dicono che rispetto a python pillow, DevExpress è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Più utilizzabile

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Librerie di Componenti

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Pandas è una potente e flessibile libreria open-source di Python progettata per l'analisi e la manipolazione dei dati. Fornisce strutture dati veloci, efficienti e intuitive, come DataFrame e Series, che semplificano la gestione di dati strutturati (tabellari, multidimensionali, potenzialmente eterogenei) e di serie temporali. Pandas mira a essere il blocco fondamentale di alto livello per l'analisi dei dati pratica e reale in Python, offrendo una vasta gamma di funzionalità per semplificare i compiti di elaborazione dei dati. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Gestione dei Dati Mancanti: Pandas offre una facile gestione dei dati mancanti, rappresentati come `NaN`, `NA` o `NaT`, sia nei dati a virgola mobile che non. - Mutabilità delle Dimensioni: Le colonne possono essere inserite e cancellate da DataFrame e oggetti di dimensioni superiori, permettendo una manipolazione dinamica dei dati. - Allineamento dei Dati: L'allineamento automatico ed esplicito dei dati assicura che gli oggetti possano essere allineati a un set di etichette, facilitando calcoli accurati. - Operazioni di Group By: Una funzionalità di group by potente e flessibile consente operazioni di split-apply-combine sui dataset sia per l'aggregazione che per la trasformazione dei dati. - Conversione dei Dati: Semplifica la conversione di dati indicizzati diversamente in altre strutture dati Python e NumPy in oggetti DataFrame. - Indicizzazione e Sottoinsiemi: Fornisce slicing intelligente basato su etichette, indicizzazione avanzata e creazione di sottoinsiemi di grandi dataset. - Fusione e Unione: Facilita la fusione e l'unione intuitive dei dataset. - Rimodellamento e Pivoting: Offre un rimodellamento e pivoting flessibili dei dataset. - Etichettatura Gerarchica: Supporta l'etichettatura gerarchica degli assi, permettendo etichette multiple per tick. - Strumenti I/O Robusti: Include strumenti robusti per il caricamento dei dati da file piatti (CSV e delimitati), file Excel, database e per il salvataggio/caricamento dei dati dal formato ultrarapido HDF5. - Funzionalità di Serie Temporali: Fornisce funzionalità specifiche per le serie temporali, inclusa la generazione di intervalli di date, conversione di frequenze, statistiche su finestre mobili e spostamento e ritardo delle date. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Pandas affronta le sfide dell'analisi dei dati offrendo una suite completa di strumenti che semplificano il processo di manipolazione, pulizia e analisi dei dati. Le sue strutture dati e funzioni intuitive permettono agli utenti di eseguire operazioni complesse con un codice minimo, migliorando la produttività e consentendo una gestione efficiente di grandi dataset. Fornendo un'integrazione senza soluzione di continuità con altre librerie e strumenti Python, Pandas funge da pietra angolare per i flussi di lavoro di data science, permettendo agli utenti di estrarre intuizioni e prendere decisioni basate sui dati in modo efficace.

I recensori dicono che rispetto a python pillow, pandas python è:

Più utilizzabile

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Angular Material è una libreria completa di componenti UI sviluppata dal team di Angular, progettata per integrarsi perfettamente con le applicazioni Angular. Fornisce un ricco set di componenti UI riutilizzabili, ben testati e accessibili che aderiscono ai principi del Material Design di Google, consentendo agli sviluppatori di creare interfacce utente visivamente accattivanti e coerenti su piattaforme web, mobili e desktop. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Componenti Material Design: Offre un'ampia gamma di componenti pre-costruiti come pulsanti, schede, dialoghi, moduli, menu e altro, garantendo un aspetto e una sensazione moderni e coerenti. - Design Responsivo: I componenti sono progettati per essere reattivi fin da subito, adattandosi perfettamente a varie dimensioni e orientamenti dello schermo, essenziale per costruire applicazioni che funzionano bene su desktop, tablet e dispositivi mobili. - Tematizzazione e Personalizzazione: Fornisce capacità di tematizzazione che permettono agli sviluppatori di personalizzare facilmente l'aspetto delle loro applicazioni, supportando sia temi pre-costruiti che la creazione di temi personalizzati per soddisfare specifiche esigenze di branding. - Accessibilità: Costruito con l'accessibilità in mente, Angular Material include funzionalità come il supporto ARIA, indicatori di messa a fuoco e navigazione tramite tastiera per garantire che le applicazioni siano utilizzabili da una vasta gamma di utenti, inclusi quelli con disabilità. - Internazionalizzazione: Supporta la localizzazione per formati di data e ora e testo bidirezionale, facilitando lo sviluppo di applicazioni che si rivolgono a un pubblico globale. - Ottimizzazione delle Prestazioni: I componenti sono ottimizzati per la velocità, con funzionalità come il caricamento lazy per migliorare le prestazioni dell'applicazione. Valore Primario e Risoluzione dei Problemi: Angular Material semplifica il processo di sviluppo fornendo un set di componenti UI pronti all'uso, coerenti e reattivi che aderiscono alle linee guida del Material Design. Questo riduce il tempo e lo sforzo necessari per progettare e implementare interfacce utente da zero, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi maggiormente sulla logica aziendale e sulle caratteristiche uniche dell'applicazione. Garantendo la compatibilità tra browser e l'accessibilità integrata, Angular Material aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni che sono sia user-friendly che inclusive, migliorando in definitiva l'esperienza utente complessiva.

I recensori dicono che rispetto a python pillow, Angular Material è:

Più utilizzabile

Più costoso

Categorie in comune con python pillow:

Librerie di Componenti