Funzionalità Plutoshift

Supporta una varietà di ambienti di scripting 10 recensori di Plutoshift hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Basato su 10 recensioni Plutoshift. Estrae dati dai database e prepara i dati per l'analisi

Basato su 10 recensioni Plutoshift. Applica algoritmi statistici ai dati selezionati

Analizza sia i dati strutturati che quelli non strutturati 10 recensori di Plutoshift hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Interagisci con i dati per prepararli per visualizzazioni e modelli 10 recensori di Plutoshift hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Offre capacità di modellazione

Crea visualizzazioni di dati o grafici 10 recensori di Plutoshift hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Genera rapporti sulle prestazioni dei dati Questa funzionalità è stata menzionata in 10 recensioni Plutoshift.

Basato su 10 recensioni Plutoshift. Unifica le informazioni su una piattaforma singolare

Consolida le informazioni di produzione da più fonti

Struttura i dati utilizzando gerarchie per renderli più facili da usare e gestire.

Capacità di trasferire dati tra i sistemi di produzione e i prodotti software

Fornisci caratteristiche per la raccolta manuale e automatizzata dei dati

Elabora le informazioni di produzione per rimuovere errori e dati duplicati

Includi KPI standard per monitorare la qualità della produzione

Fornisci dati in tempo reale sulle operazioni e i processi di produzione

I cruscotti personalizzabili visualizzano KPI e metriche in tempo reale

Esegui query dettagliate per cercare, ordinare e analizzare i dati.

Crea dashboard personalizzati per osservare e interagire con i dati.

Contiene strumenti per visualizzare set di dati o flussi di lavoro.

Offre approfondimenti attuabili o risultati pertinenti da set di dati non strutturati.

Consenti agli utenti di inserire modelli costruiti in una varietà di lingue.

Consenti agli utenti di scegliere il framework o il banco di lavoro di loro preferenza.

Versionamento dei record man mano che i modelli vengono iterati.

Fornisce un modo per distribuire rapidamente ed efficientemente i modelli di apprendimento automatico.

Offre un modo per scalare l'uso dei modelli di apprendimento automatico in tutta l'azienda.

Consente agli utenti di inserire modelli costruiti in una varietà di lingue.

Consenti agli utenti di scegliere il framework o il banco di lavoro di loro preferenza.

Versionamento dei record man mano che i modelli vengono iterati.

Fornisce un modo per distribuire rapidamente ed efficientemente i modelli di apprendimento automatico.

Offre un modo per scalare l'uso dei modelli di apprendimento automatico in tutta l'azienda.

Registra e organizza tutti i modelli di machine learning che sono stati distribuiti in tutta l'azienda.

Traccia le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di apprendimento automatico.

Fornisce agli utenti l'autorizzazione per distribuire e iterare sui modelli di apprendimento automatico.

Consente agli utenti di gestire gli artefatti del modello e tracciare quali modelli sono distribuiti in produzione.

Registra e organizza tutti i modelli di apprendimento automatico che sono stati distribuiti in tutta l'azienda.

Traccia le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di apprendimento automatico.

Fornisce agli utenti l'autorizzazione per distribuire e iterare sui modelli di apprendimento automatico.

Fornisce utili connessioni dati predefinite a vari tipi di sensori e oggetti IoT.

Fornisce un'interfaccia esterna robusta per integrare dati, logica e flussi di lavoro con altre applicazioni software.

Mantiene un flusso di dati efficiente e affidabile con fonti stabilite.

Traccia le prestazioni individuali dei dispositivi connessi.

Impara sulle prestazioni operative complessive dalle osservazioni dei dispositivi.

Fai osservazioni sulle condizioni ambientali e lavorative.

Misura l'uso e/o la domanda di varie risorse.

Controlla l'uso e le prestazioni del modello in produzione

Distribuisci applicazioni ML critiche per la missione dove e quando ne hai bisogno

Confronta facilmente gli esperimenti—codice, iperparametri, metriche, previsioni, dipendenze, metriche di sistema e altro—per comprendere le differenze nelle prestazioni del modello.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato