Top 10 Alternative e Competitor di Payara Cloud

Le migliori alternative a 10 a Payara Cloud recentemente recensite dalla comunità G2

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Red Hat Runtimes
Di Red Hat
4.4/5
(64)
Descrizione del Prodotto
Red Hat Runtimes è una raccolta di runtime cloud-native per lo sviluppo di applicazioni Java™ o JavaScript su OpenShift. Fornisce portabilità su più infrastrutture cloud, consentendo allo sviluppatore di utilizzare microservizi, container e automazione DevOps.
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Categorie in comune con Payara Cloud:
Tempo di esecuzione

GlusterFS
Di Red Hat
4.3/5
(27)
Descrizione del Prodotto
GlusterFS è un sistema di archiviazione distribuito open source in grado di scalare fino a diversi petabyte e gestire migliaia di client.
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Categorie in comune con Payara Cloud:
Tempo di esecuzione

Apache Karaf
Di The Apache Software Foundation
4.2/5
(24)
Descrizione del Prodotto
Apache Karaf fornisce paradigmi di contenitore polimorfico duale e di avvio delle applicazioni per l'Enterprise.
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Tempo di esecuzione
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Apache ServiceMix
Di The Apache Software Foundation
3.9/5
(13)
Descrizione del Prodotto
Apache ServiceMix è un contenitore di integrazione flessibile e open-source che unifica le caratteristiche e le funzionalità di Apache ActiveMQ, Camel, CXF e Karaf in una potente piattaforma runtime che puoi utilizzare per costruire le tue soluzioni di integrazione. Fornisce un ESB completo e pronto per l'impresa.
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Tempo di esecuzione

containerd
Di The Linux Foundation
4.7/5
(11)
Descrizione del Prodotto
- un runtime di container standard del settore con un'enfasi sulla semplicità, robustezza e portabilità.
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Tempo di esecuzione

Quobyte
Di Quobyte
4.1/5
(5)
Descrizione del Prodotto
Quobyte trasforma i server commodity in un sistema di file per data center. Quobyte offre scalabilità lineare, piena tolleranza ai guasti e operazioni automatizzate, permettendoti di concentrarti sulle tue applicazioni aziendali e smettere di preoccuparti della tua infrastruttura di archiviazione.
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Tempo di esecuzione

NexentaStor
Di DataDirect Networks (DDN)
4.4/5
(4)
Descrizione del Prodotto
Nexenta Systems offre NexentaStor, una piattaforma che fornisce soluzioni di archiviazione ultra-scalabili, ottimizzate per il cloud e la virtualizzazione.
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Tempo di esecuzione

Diamanti
Di Diamanti
4.3/5
(3)
Descrizione del Prodotto
Diamanti è un dispositivo progettato per combinare la facilità dell'infrastruttura iperconvergente con le prestazioni impareggiabili dei container bare-metal.
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Tempo di esecuzione

Diego
Di Cloud Foundry
4.3/5
(3)
Descrizione del Prodotto
Diego è il sistema di gestione dei container di Cloud Foundry, responsabile della pianificazione, esecuzione e monitoraggio delle istanze e dei compiti delle applicazioni. Garantisce che le applicazioni siano distribuite in modo efficiente tra le macchine virtuali (VM), mantiene gli stati desiderati delle applicazioni e si riprende automaticamente dai guasti per garantire un'alta disponibilità. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Orchestrazione dei Container: Diego gestisce il ciclo di vita dei container delle applicazioni, occupandosi della loro creazione, esecuzione e terminazione. - Gestione di Compiti e Processi: Distingue tra compiti una tantum e processi a lungo termine (LRP), allocando le risorse di conseguenza per ottimizzare le prestazioni. - Meccanismo di Auto-Guarigione: Diego monitora la salute delle applicazioni e riavvia automaticamente le istanze che si sono bloccate, garantendo un'operatività continua. - Bilanciamento del Carico: Attraverso il sistema Diego Auction, bilancia i carichi di lavoro tra le VM, ottimizzando l'utilizzo delle risorse e la resilienza delle applicazioni. - Piattaforma Agnostica: Progettato con flessibilità in mente, Diego supporta vari sistemi operativi e architetture, facilitando ambienti di distribuzione diversi. Valore Primario e Problema Risolto: Diego affronta le complessità dell'orchestrazione dei container all'interno di Cloud Foundry automatizzando il deployment, il scaling e la gestione delle applicazioni. Garantisce che le applicazioni funzionino in modo affidabile ed efficiente, gestendo automaticamente i guasti e distribuendo i carichi di lavoro per mantenere prestazioni ottimali. Questa automazione riduce il carico operativo, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla costruzione delle applicazioni senza preoccuparsi dell'infrastruttura sottostante.
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