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Optimizely Feature Experimentation

Di Optimizely

4.3 su 5 stelle

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Valore a colpo d'occhio

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

3 mesi

Ritorno sull'Investimento

17 mesi

Integrazioni Optimizely Feature Experimentation

(1)
Informazioni sull'integrazione provenienti da recensioni di utenti reali.

Media di Optimizely Feature Experimentation

Demo di Optimizely Feature Experimentation - Feature Flag Setup: Run flexible A/B and multi-armed bandit tests.
- Set up a single feature flag to test multiple variations and experiment types - Enable targeted deliveries and rollouts for more precise experimentation - Roll back changes quickly when needed to ensure experiment accuracy and reduce risks - Increase testing flexibility with seamless control...
Demo di Optimizely Feature Experimentation - Audience Setup: Target specific user segments for personalized experiments.
- Easily create and customize audiences based on user attributes - Refine audience segments to ensure the right users are included in your tests - Enhance experiment relevance by setting specific conditions for user groups
Demo di Optimizely Feature Experimentation - Experiment Results: Analyze and optimize your experimentation outcomes.
- View detailed experiment results, including key metrics like conversion rates and statistical significance - Compare variations side-by-side to identify winning treatments - Use advanced filters to segment and drill down into specific audience or test data
Demo di Optimizely Feature Experimentation - Program Overview: Gain insights into your experimentation program’s performance.
- Get a comprehensive view of your entire experimentation program’s status and progress - Monitor key performance metrics like test velocity, success rates, and overall impact - Evaluate the impact of experiments with easy-to-read visualizations and reporting tools - Track the performance of y...
Demo di Optimizely Feature Experimentation - AI Variable Suggestions: Enhance your experimentation with AI-driven insights.
- Generate multiple content variations with AI to speed up experiment design - Improve test quality by exploring high-performing content suggestions - Increase experimentation velocity and achieve better outcomes with AI-powered optimization
Demo di Optimizely Feature Experimentation - Schedule Changes: Streamline your experimentation with scheduled adjustments.
- Set specific times to toggle flags or rules on/off, ensuring precise control - Schedule traffic allocation percentages for smooth experiment rollouts - Increase test velocity and confidence by automating progressive changes
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Recensioni Optimizely Feature Experimentation (116)

Recensioni

Recensioni Optimizely Feature Experimentation (116)

4.3
Recensioni 116

Pro e Contro

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
William H.
WH
Software Engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Adoro l'analisi"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Ho davvero apprezzato la mia esperienza poiché ha fornito analisi molto approfondite sulla mia funzione e sugli ambienti rispettivi. In questo modo, sono stato in grado di fare inferenze dal traffico e trasmettere informazioni importanti al mio team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Pensavo che il tempo necessario affinché le modifiche si propagassero negli ambienti fosse un po' più lungo di quanto mi piacesse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao William,

Grazie per la tua recensione! Valutiamo molto il tuo feedback e siamo felici di sapere che stai apprezzando la tua esperienza con Full Stack. Se mai dovessi riscontrare problemi con la piattaforma o avere domande, contatta il tuo responsabile del successo del cliente o invia un messaggio a revies@optimizely.com.

Utente verificato in Automobilistico
UA
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Rendere i test A/B e i lanci di funzionalità estremamente convenienti"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

È semplice eseguire test delle funzionalità e test A/B. C'è un'ottima documentazione per gli sviluppatori e la pagina dei risultati è dettagliata e preziosa. La pagina della cronologia rende facile tracciare le modifiche agli esperimenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Il sito web a volte può essere lento a caricarsi. Potrebbe essere più chiaro includere "Variazioni" e "Allocazione del Traffico" in modo che sia più facile capire quanta parte del traffico va precisamente a ciascuna variazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Grazie per averci lasciato una recensione! Siamo felici che tu stia trovando successo con Full Stack. Se hai domande o dubbi, contatta il tuo responsabile del successo del cliente o contattaci all'indirizzo reviews@optimizely.com.

Utente verificato in Forniture e attrezzature aziendali
UF
Enterprise (> 1000 dip.)
"Software facile da usare che si integra bene con Contentful"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Uso sempre Optimizely full-stack per i miei test AB su Contentful. Si integra bene e impostare un esperimento non richiede molto tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

La panoramica dei risultati del test AB potrebbe essere migliore visivamente con più opzioni di personalizzazione. Non è così intuitiva come potrebbe essere per le persone che non sono abituate ad essa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Grazie per la tua recensione! Valutiamo molto il tuo feedback poiché è fondamentale per migliorare l'esperienza utente. Se hai domande o desideri discutere ulteriormente delle tue preoccupazioni riguardo al prodotto, contatta il tuo responsabile del successo del cliente o scrivici a reviews@optimizely.com.

Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
UT
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Semplice, facile da usare e ottima interfaccia utente"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Uso molto la funzione di flag come QA. Mi piace quanto sia semplice l'interfaccia utente da usare, ad esempio, sapere quali ambienti hanno quali flag attivi è estremamente utile per vedere a colpo d'occhio e fare confronti nei nostri prodotti per garantire che certe funzionalità funzionino correttamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Non mi piace che utilizziamo solo alcune funzionalità nel mio posto di lavoro, quindi non sto sfruttando appieno lo strumento! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Grazie per la tua risposta! È importante per noi che tu ottenga il massimo dal nostro prodotto e il tuo responsabile del successo del cliente è sempre disponibile per fornirti qualche guida. Puoi anche inviarci un messaggio a reviews@optimizely.com così possiamo metterti in contatto con le persone giuste.

Utente verificato in Vendita al dettaglio
UV
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Optimizely Full Stack ci aiuta a lanciare esperimenti rapidamente con attrito minimo"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Full Stack ha un'interfaccia utente intuitiva ed è facile da configurare e testare esperimenti. Forzare le varianti è semplice, ed è facile controllare il traffico.

Il codice dell'esperimento è creato per molti linguaggi di programmazione, quindi un semplice copia/incolla sarà sufficiente per avviare il tuo esperimento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Occasionalmente ricevo notifiche che abbiamo raggiunto la nostra quota di traffico, ma sarebbe utile se queste fossero suddivise per esperimento. Trovo difficile rintracciare quali esperimenti ci stanno facendo superare la nostra quota. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Siamo felici di sapere che stai sperimentando con successo Full Stack. Il tuo responsabile del successo del cliente è sempre disponibile per rispondere a qualsiasi tua domanda oppure puoi scriverci a reviews@optimizely.com e ti metteremo in contatto con le persone giuste.

Grazie!

Utente verificato in Immobiliare commerciale
UI
Enterprise (> 1000 dip.)
"buono per il test A/B online"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

SDK facile da usare, comunità su Slack, motore statistico buono in media, profilo utente persistente per mantenere lo stesso trattamento. Non c'è molto da apprezzare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

scarso supporto clienti, strategia di prezzo non flessibile, non adatto per eventi offline, nessun supporto per l'analisi del prodotto, non sicuro di come venga regolato il confronto multiplo quando si hanno più di 2 varianti, i dati di Snowflake non corrispondono al numero dell'interfaccia utente dei risultati e non è stato possibile ottenere supporto tecnico per il debug. non sicuro delle conseguenze dell'utilizzo di un ID di randomizzazione diverso Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Grazie per averci lasciato una recensione. Ci dispiace sapere che hai riscontrato problemi con Full Stack, poiché un'esperienza utente di qualità è molto importante per noi. Ti preghiamo di contattare il tuo responsabile del successo del cliente o di inviarci un messaggio a reviews@optimizely.com così possiamo trovare le soluzioni giuste per te.

Utente verificato in Software per computer
US
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Sto usando Optimizely Full Stack come nostro strumento per impostare e analizzare rapidamente i test A/B nella nostra webapp."
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

La capacità di controllare a distanza gli esperimenti e trasformarli facilmente da esperimenti a funzionalità operative (in modo che anche i product manager possano usarli). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

La mancanza di supporto per i gruppi di esclusione con l'impostazione delle variazioni forzate (attualmente usiamo il nostro "hack" per questo, ma vorrei che fosse una soluzione pronta all'uso). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Siamo molto felici che Full Stack ti stia fornendo soluzioni aziendali efficaci. Se hai mai dei feedback, sentiti libero di condividerli con il tuo responsabile del successo del cliente o di inviarci un messaggio a reviews@optimizely.com così possiamo continuare a migliorare l'esperienza utente.

Grazie!

Utente verificato in Internet
AI
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Optimizely sta consentendo al team di Growth Engineering di eseguire più esperimenti web"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Il livello di granularità e la flessibilità per raggruppare i visitatori in esperimenti è vantaggioso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Non c'è alcuna notifica o email al proprietario dell'esperimento (o "osservatori") per essere avvisati quando l'esperimento ha raggiunto il 100% di significatività statistica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Grazie mille per la recensione! Amiamo ascoltare il feedback dei clienti, perché ci aiuta a migliorare continuamente l'esperienza utente. Sarebbe fantastico se potessi condividere le tue intuizioni o eventuali domande con il tuo responsabile del successo del cliente o inviarci un messaggio a reviews@optimizely.com.

RV
Frontend Developer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Libertà illimitata di test A/B"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

L'SDK React di Optimizely Full Stack viene fornito con hook facili da usare che utilizziamo per eseguire esperimenti sia sul lato server che sul lato client. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Non ci sono svantaggi a me noti a questo punto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao Ronne,

Siamo felici di sapere che stai avendo successo con il nostro prodotto Full Stack. Se in futuro dovessero sorgere domande o preoccupazioni, non esitare a contattare il tuo responsabile del successo del cliente o a scriverci a reviews@optimizely.com.

Grazie!

Utente verificato in Salute, benessere e fitness
US
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Opzione solida per la sperimentazione, i flag delle funzionalità e i test A/B"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Come sviluppatore, ho trovato la loro documentazione completa, chiara e aggiornata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

C'era un piccolo dettaglio che mancava nella documentazione per gli sviluppatori, dove non viene mai detto che i log degli eventi sono temporaneamente memorizzati nell'archiviazione locale nel caso in cui la richiesta di inviare errori fallisca a causa di un timeout o di un aggiornamento della pagina. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Grazie mille per il tuo feedback! Siamo felici di sapere che stai avendo successo con Full Stack. Ti preghiamo di contattare il tuo responsabile del successo del cliente o di inviarci un messaggio a reviews@optimizely.com per qualsiasi domanda o raccomandazione, così possiamo migliorare la tua esperienza utente.

Approfondimenti sui Prezzi

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

3 mesi

Ritorno sull'Investimento

17 mesi

Sconto Medio

11%

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Gestione delle bandiere
Controllo di Distribuzione e Ripristino
Monitoraggio
Controllo Multi-Ambiente
Test delle funzionalità
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Reportistica e Analisi
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