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Optimizely Feature Experimentation

Di Optimizely

4.3 su 5 stelle

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Valore a colpo d'occhio

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

3 mesi

Ritorno sull'Investimento

17 mesi

Integrazioni Optimizely Feature Experimentation

(1)
Informazioni sull'integrazione provenienti da recensioni di utenti reali.

Media di Optimizely Feature Experimentation

Demo di Optimizely Feature Experimentation - Feature Flag Setup: Run flexible A/B and multi-armed bandit tests.
- Set up a single feature flag to test multiple variations and experiment types - Enable targeted deliveries and rollouts for more precise experimentation - Roll back changes quickly when needed to ensure experiment accuracy and reduce risks - Increase testing flexibility with seamless control...
Demo di Optimizely Feature Experimentation - Audience Setup: Target specific user segments for personalized experiments.
- Easily create and customize audiences based on user attributes - Refine audience segments to ensure the right users are included in your tests - Enhance experiment relevance by setting specific conditions for user groups
Demo di Optimizely Feature Experimentation - Experiment Results: Analyze and optimize your experimentation outcomes.
- View detailed experiment results, including key metrics like conversion rates and statistical significance - Compare variations side-by-side to identify winning treatments - Use advanced filters to segment and drill down into specific audience or test data
Demo di Optimizely Feature Experimentation - Program Overview: Gain insights into your experimentation program’s performance.
- Get a comprehensive view of your entire experimentation program’s status and progress - Monitor key performance metrics like test velocity, success rates, and overall impact - Evaluate the impact of experiments with easy-to-read visualizations and reporting tools - Track the performance of y...
Demo di Optimizely Feature Experimentation - AI Variable Suggestions: Enhance your experimentation with AI-driven insights.
- Generate multiple content variations with AI to speed up experiment design - Improve test quality by exploring high-performing content suggestions - Increase experimentation velocity and achieve better outcomes with AI-powered optimization
Demo di Optimizely Feature Experimentation - Schedule Changes: Streamline your experimentation with scheduled adjustments.
- Set specific times to toggle flags or rules on/off, ensuring precise control - Schedule traffic allocation percentages for smooth experiment rollouts - Increase test velocity and confidence by automating progressive changes
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Recensioni Optimizely Feature Experimentation (116)

Recensioni

Recensioni Optimizely Feature Experimentation (116)

4.3
Recensioni 116

Pro e Contro

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Utente verificato in Produzione elettrica/elettronica
AP
Enterprise (> 1000 dip.)
"Optimizely full stack ha permesso una vera democratizzazione della sperimentazione all'interno della nostra organizzazione."
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely full-stack ci consente di potenziare le nostre funzioni ingegneristiche per gestire i loro esperimenti, allineandoli più strettamente alle metriche dei clienti e aiutandoli a esprimere il valore di ciò che fanno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely full stack non include alcune delle funzionalità avanzate che si ottengono con il lato client. L'installazione è più complicata e Optimizely non fornisce metriche pronte all'uso, devi calibrare e allineare tutto da solo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Grazie per la tua recensione! Condividi qualsiasi feedback tu possa avere con il tuo responsabile del successo del cliente o inviaci un messaggio a reviews@optimizely.com. Ci sforziamo continuamente di migliorare l'esperienza utente e i tuoi suggerimenti ci aiutano a farlo.

Utente verificato in Software per computer
AS
Enterprise (> 1000 dip.)
"Estremamente potente"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Full Stack è estremamente potente per sperimentare e fare test A/B. Come sviluppatore, fornisce un framework completo di sperimentazione per il nostro prodotto. È altamente personalizzabile (poiché quasi tutto è fatto nel codice) e offre un'analisi dettagliata su come i nostri clienti interagiscono con il prodotto. Con Optimizely Full Stack, sono stato in grado di aumentare il tasso di conversione, identificare i punti critici nel nostro prodotto, ridurre gli attriti e creare una migliore esperienza utente per i nostri clienti. È semplicemente uno strumento necessario a questo punto. Lo usiamo ogni singolo giorno e non possiamo farne a meno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

L'unica cosa che non mi piace di Optimizely Full Stack è la sua interfaccia web. A volte, ci vuole un po' per caricare. E nel complesso, sembra leggermente goffa.

Come sviluppatore, vorrei poter configurare tutto usando il codice invece di doverlo configurare tramite l'app web. Questo sarebbe in linea con la tendenza odierna della "Configurazione come Codice" (che è molto popolare nel mondo degli sviluppatori). In questo modo, dovrei usare l'app web solo per vedere i risultati.

In definitiva, questi sono dettagli. Alla fine della giornata, è un ottimo prodotto, e i problemi sopra menzionati non sono affatto dei fattori decisivi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Siamo così felici di sapere che stai apprezzando il nostro prodotto! Ascoltare il tuo parere è fondamentale per migliorare l'esperienza utente, quindi non esitare a contattare il tuo responsabile del successo del cliente o a scriverci a reviews@optimizely.com con qualsiasi feedback.

Utente verificato in Servizi finanziari
US
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Alcuni difetti, ma nel complesso un ottimo prodotto su cui il mio team in crescita ha fatto affidamento per la sperimentazione."
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

La mia caratteristica preferita è la loro funzione di flag delle funzionalità, poiché è così versatile. Può passare concettualmente una funzionalità tra un esperimento e un rollout, il che è ottimo per qualsiasi team che ha bisogno di testare una funzionalità e iterare nel tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Alcune parti dell'interfaccia utente necessitano di un po' di lavoro per aiutare i team a muoversi più velocemente, ad esempio mostrando i toggle dell'ambiente sulla dashboard delle feature flag, avendo un pulsante "one click" per passare una funzione da esperimento a rollout di funzionalità senza costare più impressioni.

Uno dei maggiori punti dolenti del mio team, tuttavia, è come le modifiche a un rollout di pubblico e l'esposizione fatta per un esperimento debbano essere fatte per tutti gli ambienti di cui l'esperimento fa parte -- questo ha portato il mio team a dover creare progetti separati per ogni ambiente e duplicare gli esperimenti tra di essi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Grazie per il tuo feedback! Contatta il tuo responsabile del successo del cliente o scrivici a reviews@optimizely.com se desideri parlare ulteriormente di qualsiasi problema che stai riscontrando con la nostra piattaforma.

Utente verificato in Servizi finanziari
US
Enterprise (> 1000 dip.)
"Sto usando Optimizely Full Stack da quasi un anno e mi piace molto l'esperienza."
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

È facile iniziare una nuova esperienza e tutti i dati sono trasparenti per tutti nel team, non solo per gli sviluppatori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

- È un po' difficile trovare dove/come configurare ogni ambiente, tutti quelli che si uniscono al team hanno dubbi al riguardo. Domande come "Dove cambio il valore della variabile x nello sviluppo", "Dove cambio la percentuale dell'esperimento nello sviluppo".

- Non mi piace dover cambiare gli esperimenti nell'ambiente quando sto sviluppando/testando qualcosa localmente, di solito c'è più di una persona che usa lo stesso ambiente.

- Fai test automatici, usiamo jest, è qualcosa che sta consumando tempo, principalmente quando l'obiettivo è testare tutte le varianti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Grazie per il tuo feedback! Siamo felici di sapere della tua esperienza utente positiva. Il tuo responsabile del successo del cliente è sempre disponibile per supporto oppure puoi contattarci a reviews@optimizely.com così possiamo aiutarti a fornire soluzioni.

Utente verificato in Tempo libero, viaggi e turismo
UT
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Nel complesso facile da usare"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Mi piace che si possano impostare diversi metriche secondarie/altre oltre alla metrica principale. I risultati sono molto chiari e mi piace che posso vedere tutto su una pagina, comprese le impressioni, le metriche, la significatività statistica, i tassi di conversione e le visualizzazioni. Sono un Product Manager e, dal punto di vista di un PM, lo strumento è facile da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Non mi piace che non ci sia un modo per filtrare sull'ambiente. Dato che Optimizely ti permette di mantenere ambienti Prod e altri separati per ogni esperimento, mi aspetterei di avere l'opzione di filtrare per ciascuno. Un sviluppatore del mio team ha trovato un modo per creare un segmento personalizzato per questo, ma è qualcosa che mi sarei aspettato di avere già pronto all'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Siamo felici di sapere che Full Stack ti sta fornendo con successo soluzioni aziendali. Contatta il tuo responsabile del successo del cliente o scrivici a reviews@optimizely.com per qualsiasi domanda o raccomandazione in modo da poter migliorare la tua esperienza utente.

Grazie!

JM
senior software engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Funzionalità Flags e molto altro"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Aggiungere flag di funzionalità per lo sviluppo basato su trunk Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Può diventare piuttosto complicato, a seconda di ciò che vuoi fare. Inoltre, hanno articoli sul blog che evidenziano correttamente i vantaggi di testare con i feature flag attivati e disattivati, ma non hanno esempi su come utilizzeresti il loro SDK per farlo. E quando viene chiesto, non sanno nemmeno come farlo effettivamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao Jerry,

Grazie per la tua recensione, apprezziamo molto il tuo feedback! Il tuo responsabile del successo del cliente è sempre disponibile per fornirti qualsiasi supporto di cui potresti aver bisogno o contattaci a reviews@optimizely.com così possiamo aiutarti a trovare le soluzioni giuste per te.

Utente verificato in Immobiliare
UI
Enterprise (> 1000 dip.)
"Funzionalità aziendali, UX aziendale"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely è una piattaforma di test A/B molto potente e le loro librerie sono facili da integrare nei nostri server web. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Il sito web per gestire i flag delle funzionalità e gli esperimenti di Optimizely è un po' goffo. È molto lento se ci sono molti flag impostati, e i controlli per distribuire i flag sono spiegati male. Inoltre, abbiamo dovuto costruire uno strumento separato per mappare i pubblici di Optimizely ai nostri utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Apprezziamo la tua recensione! Ci sforziamo continuamente di migliorare l'esperienza utente qui a Optimizely. Ti invitiamo a contattare il tuo responsabile del successo del cliente o a scriverci a reviews@optimizely.com per discutere qualsiasi tua domanda o preoccupazione.

Utente verificato in Internet
UI
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Strumento essenziale per la crescita delle aziende"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

È facile controllare i test AB. Non c'è bisogno di scavare a fondo nei dati o fare query. È lì per tutti in azienda per vedere i risultati e analizzarli. Inoltre, i gruppi di esclusione rendono facile testare più test contemporaneamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Non molto. Solo un po' più di sforzo sul lato tecnico rispetto ai test web. Ma cerchiamo principalmente di fare test fullstack poiché ci sembrano più accurati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Grazie per la tua recensione. Valutiamo molto il tuo feedback e siamo felici che tu stia trovando successo con Full Stack! Se mai dovessi incontrare problemi o avere domande in futuro, contatta il tuo responsabile del successo del cliente o scrivici a reviews@optimizely.com.

Utente verificato in Logistica e catena di fornitura
AL
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Full Stack sia di nome che di fatto"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Ci consente di fare tutta la parte analitica di collegare i nostri sistemi back-end al nostro toolkit di ottimizzazione. Questo significa che possiamo davvero entrare nei dettagli di come si sono comportati i nostri pubblici prima e dopo la conversione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Non è agile come il loro altro prodotto X Web. Può richiedere un po' di tempo ai nostri team di sviluppo/prodotto per avviare i test, a causa di tutta la 'plumbing' che dobbiamo fare. Anche se si sincronizza con altri strumenti di analisi, non è così facile da integrare come altri strumenti (ad esempio X Web). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Grazie per il tuo feedback estremamente prezioso! Siamo felici di sapere che sei soddisfatto del nostro prodotto. Se hai domande o dubbi, contatta il tuo responsabile del successo del cliente o scrivici a reviews@optimizely.com e possiamo lavorare insieme per trovare una soluzione adatta a te.

Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria
UO
Enterprise (> 1000 dip.)
"Optimizely Full Stack"
Cosa ti piace di più di Optimizely Feature Experimentation?

Risposta rapida alle domande fornite in optimizely-community.slack.com Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Optimizely Feature Experimentation?

Anche la piccola caratteristica era presente "Asa Schachar:optimizely-white: 6 mesi fa

Penso di capire cosa sta succedendo. Questo è un buon feedback e penso che lo affronteremo in una prossima nuova versione dei rollout mirati.

Poiché il rollout per il primo pubblico è 0%, significa che il 0% di coloro che si qualificano per il primo pubblico sarà nel rollout. Quindi valuta la regola per tutti gli altri.

Per ottenere il comportamento che stai cercando, potresti dover utilizzare una variabile di funzionalità, per semplificare, potresti avere una variabile booleana abilitata che è vera o falsa.

Quindi per il rollout mirato, impostalo al 100% per tutti i pubblici ma cambia il valore della variabile per ciascun pubblico. In questo modo puoi avere un'esperienza vera per cypressON e un'esperienza falsa per cypressOFF. Ha senso? (modificato)" Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Emma Davis di Optimizely Feature Experimentation

Ciao,

Grazie per la tua recensione! Apprezziamo il tuo feedback. Se hai domande o desideri discutere ulteriormente la funzionalità, non esitare a contattare il tuo responsabile del successo del cliente o a inviarci un messaggio a reviews@optimizely.com e ti metteremo in contatto con le persone giuste.

Approfondimenti sui Prezzi

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

3 mesi

Ritorno sull'Investimento

17 mesi

Sconto Medio

11%

Optimizely Feature Experimentation Confronti
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Statsig
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Funzionalità Optimizely Feature Experimentation
Test A/B
Obiettivo di conversione
Percentuale di Traffico
Gestione delle bandiere
Controllo di Distribuzione e Ripristino
Monitoraggio
Controllo Multi-Ambiente
Test delle funzionalità
Interfaccia Low-Code
Reportistica e Analisi
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