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Confronta LaunchDarkly e Optimizely Feature Experimentation 
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Scopri di più su Optimizely Feature ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che LaunchDarkly eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua interfaccia intuitiva che sembra simile a Git per le modifiche di configurazione. Gli utenti apprezzano quanto sia facile integrarlo in applicazioni complesse, il che riduce significativamente il tempo e lo sforzo necessari per creare nuovi flag di funzionalità.
- Gli utenti dicono che la documentazione di LaunchDarkly è particolarmente utile, permettendo anche a chi non ha esperienza precedente di implementare efficacemente flag personalizzati. Questo livello di supporto contribuisce a un processo di configurazione più fluido rispetto a Optimizely Feature Experimentation, che alcuni utenti trovano meno intuitivo.
- I revisori menzionano che mentre Optimizely Feature Experimentation è una scelta solida per i test A/B, potrebbe non eguagliare i livelli di soddisfazione complessiva di LaunchDarkly. Gli utenti evidenziano le sue funzionalità complete per i team orientati ai dati, ma alcuni esprimono che la configurazione iniziale può essere un po' complicata.
- Secondo le recensioni verificate, LaunchDarkly si distingue per l'alta qualità del supporto, ricevendo encomi per la sua reattività e disponibilità. Al contrario, Optimizely Feature Experimentation, pur essendo ancora valutato positivamente, non raggiunge lo stesso livello di soddisfazione degli utenti in quest'area.
- Gli utenti riportano che le capacità di gestione delle funzionalità di LaunchDarkly sono robuste, con alte valutazioni per la gestione dei flag e i controlli di rollout. Questo permette ai team di gestire efficacemente le funzionalità su più ambienti, una caratteristica che alcuni utenti di Optimizely ritengono possa essere migliorata.
- I revisori evidenziano che mentre Optimizely Feature Experimentation offre buone opzioni di test multi-variante, le prestazioni complessive di LaunchDarkly nei test e nel monitoraggio delle funzionalità sono valutate più alte, rendendolo una scelta preferita per i team focalizzati sulla consegna continua e sull'esperimentazione.
LaunchDarkly vs Optimizely Feature Experimentation
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato LaunchDarkly più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con LaunchDarkly nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Feature Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di LaunchDarkly rispetto a Optimizely Feature Experimentation.
Prezzi
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LaunchDarkly
Developer
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- 1 project
- 3 environments
- 5 service connections per month
Optimizely Feature Experimentation
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LaunchDarkly
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Optimizely Feature Experimentation
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
558
8.1
79
Facilità d'uso
8.7
570
8.1
85
Facilità di installazione
8.6
361
7.0
40
Facilità di amministrazione
8.9
134
7.9
26
Qualità del supporto
8.8
368
8.1
67
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
124
8.7
26
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
560
7.9
71
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Tracciamento e Reportistica
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Metriche
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.4
8
Dati insufficienti
Comportamento dell'utente
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Test A/B
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
Informazioni per i visitatori
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
AI agentico - Riproduzione della sessione
8.0
5
Dati insufficienti
Analisi del prodotto
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
29
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
196
Dati insufficienti
8.5
200
Dati insufficienti
8.2
188
Dati insufficienti
Gestione
8.6
194
Dati insufficienti
7.6
193
Dati insufficienti
7.7
184
Dati insufficienti
AI agentico - Consegna continua
7.7
11
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
Segnalazione di bug
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Monitoraggio dei bug
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
AI agentico - Tracciamento dei bug
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Visibilità
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Monitoraggio dei log
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Gestione
9.3
463
8.6
37
8.9
447
8.5
37
7.8
417
7.6
36
Funzionalità
8.7
437
8.6
37
9.1
446
8.8
38
8.4
422
7.6
37
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
6.5
27
Funzionalità non disponibile
7.6
29
Progettazione Sperimentale
8.3
158
7.7
30
8.4
159
7.7
29
7.9
152
8.0
29
Analitica
7.3
156
7.1
29
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
Software di Osservabilità - AI Agente
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Dati insufficienti
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
7.9
8
Dati insufficienti
7.0
9
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Dati insufficienti
Funzionalità AI - Osservabilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Metriche
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.8
18
Test di variazione
Dati insufficienti
8.2
18
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
7.4
18
Dati insufficienti
8.5
17
Dati insufficienti
7.4
18
Segnalazione
Dati insufficienti
7.3
16
Dati insufficienti
7.9
17
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
17
Dati insufficienti
7.6
17
Dati insufficienti
7.9
16
Amministrazione
Dati insufficienti
7.5
17
Dati insufficienti
7.6
16
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
7.4
16
Categorie
Categorie
Categorie condivise
LaunchDarkly e Optimizely Feature Experimentation sono categorizzati comeTest A/B e Gestione delle funzionalità
Categorie uniche
LaunchDarkly è categorizzato comeMonitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Consegna Continua, Software di Osservabilità, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Analisi del prodotto, e Analisi delle App Mobili
Optimizely Feature Experimentation è categorizzato comeOttimizzazione delle App Mobili e Personalizzazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Feature Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
31.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.6%
Servizi Finanziari
7.7%
Intrattenimento
4.6%
Costruzione
3.4%
Altro
42.7%
Servizi Finanziari
16.4%
Software per computer
10.3%
Vendita al dettaglio
6.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.0%
Immobiliare
5.2%
Altro
56.0%
Discussioni
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
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