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Confronta AB Tasty e Optimizely Feature Experimentation 
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Scopri di più su Optimizely Feature ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che AB Tasty eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Optimizely Feature Experimentation. Gli utenti apprezzano la sua interfaccia intuitiva e le funzionalità robuste che semplificano il processo di ottimizzazione delle esperienze digitali.
- Gli utenti dicono che la facilità d'uso di AB Tasty è una caratteristica distintiva, con molti che sottolineano come la piattaforma permetta ai team di marketing di gestire autonomamente i contenuti senza bisogno di assistenza da parte degli sviluppatori. Questa capacità fa risparmiare tempo e aumenta la produttività, rendendola una scelta preferita per molti.
- I revisori menzionano che il processo di implementazione di AB Tasty è rapido e semplice, con gli utenti che lodano il suo intuitivo wizard di onboarding. Al contrario, alcuni utenti trovano che la configurazione di Optimizely Feature Experimentation sia più complessa, il che può portare a sfide iniziali nell'avvio.
- Secondo le recensioni verificate, AB Tasty brilla nelle sue capacità di personalizzazione, permettendo agli utenti di testare facilmente le funzionalità prima del rilascio e monitorare efficacemente il comportamento degli utenti. Questa flessibilità è spesso citata come un vantaggio chiave rispetto a Optimizely, che, sebbene potente, potrebbe non offrire lo stesso livello di strumenti di personalizzazione user-friendly.
- Gli utenti evidenziano che AB Tasty fornisce un supporto eccezionale, con un'alta qualità di assistenza riportata dai revisori. In confronto, mentre Optimizely Feature Experimentation offre supporto, gli utenti hanno notato che potrebbe non essere così reattivo o completo come quello fornito da AB Tasty.
- I revisori notano che mentre entrambe le piattaforme offrono capacità di gestione delle funzionalità, la performance complessiva di AB Tasty in quest'area è leggermente migliore, con gli utenti che apprezzano il suo design leggero che non impatta sulle prestazioni del sito durante i test. Optimizely, d'altra parte, è riconosciuto per il suo robusto flagging delle funzionalità ma potrebbe richiedere più competenze tecniche per sfruttare appieno le sue capacità.
AB Tasty vs Optimizely Feature Experimentation
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato AB Tasty più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con AB Tasty nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che AB Tasty soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Feature Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che AB Tasty sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AB Tasty rispetto a Optimizely Feature Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AB Tasty
Essentials
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Sperimenta e Personalizza, Facile da Usare, Targeting Avanzato e Modifiche
- Test A/B, split e funnel
- Campagne di personalizzazione
- Editor visivo e di codice, anteprima per QA
Optimizely Feature Experimentation
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
AB Tasty
Nessuna informazione sulla prova disponibileOptimizely Feature Experimentation
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
370
8.1
79
Facilità d'uso
8.4
371
8.1
85
Facilità di installazione
8.3
242
7.0
40
Facilità di amministrazione
8.9
149
7.9
26
Qualità del supporto
9.3
366
8.1
67
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
151
8.7
26
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
367
7.9
71
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
7.4
178
Dati insufficienti
Comportamento dei visitatori
7.7
161
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
171
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
145
|
Verificato
Dati insufficienti
Modelli
7.5
149
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
166
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
165
|
Verificato
Dati insufficienti
Personalizzazione
7.2
143
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
147
|
Verificato
Dati insufficienti
7.2
124
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.2
120
|
Verificato
Dati insufficienti
6.8
115
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
161
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
133
|
Verificato
Dati insufficienti
Multicanale
8.1
148
|
Verificato
Dati insufficienti
5.5
96
Dati insufficienti
7.9
137
|
Verificato
Dati insufficienti
Amministrazione
7.2
120
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
140
|
Verificato
Dati insufficienti
7.5
126
|
Verificato
Dati insufficienti
7.5
132
|
Verificato
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
6.2
50
Dati insufficienti
6.2
49
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.6
8
Dati insufficienti
Segmentazione
8.8
7
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Puntamento
8.9
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Contenuto attivato
9.0
5
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.1
31
8.6
37
7.7
24
8.5
37
7.6
30
7.6
36
Funzionalità
7.5
27
8.6
37
8.4
33
8.8
38
8.0
28
7.6
37
Calcolo
7.7
233
Funzionalità non disponibile
6.4
182
6.5
27
7.3
230
7.6
29
Progettazione Sperimentale
8.2
234
7.7
30
8.2
217
7.7
29
8.3
234
8.0
29
Analitica
7.8
249
7.1
29
5.5
190
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
5.9
85
Dati insufficienti
6.2
80
Dati insufficienti
6.0
82
Dati insufficienti
6.2
81
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale EmotivaNascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
8.0
6
Dati insufficienti
Usabilità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Avanzate - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche di Rilevamento - Intelligenza Artificiale delle Emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - AI delle emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
6.1
33
Dati insufficienti
6.0
32
Dati insufficienti
6.0
32
Dati insufficienti
6.4
32
Dati insufficienti
5.9
31
Dati insufficienti
6.6
32
Dati insufficienti
Test di variazione
9.1
25
8.2
18
7.4
22
Funzionalità non disponibile
8.5
24
8.5
18
9.0
23
7.4
18
8.3
23
8.5
17
8.2
20
7.4
18
Segnalazione
8.3
24
7.3
16
8.2
24
7.9
17
Personalizzazione
8.9
20
7.6
17
8.5
20
7.6
17
8.1
20
7.9
16
Amministrazione
8.2
19
7.5
17
8.2
22
7.6
16
8.5
22
8.5
16
8.8
22
7.4
16
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AB Tasty e Optimizely Feature Experimentation sono categorizzati comeGestione delle funzionalità, Personalizzazione, Test A/B, e Ottimizzazione delle App Mobili
Categorie uniche
AB Tasty è categorizzato comeMotori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, e Intelligenza Artificiale Emotiva
Optimizely Feature Experimentation non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AB Tasty
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Feature Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
14.7%
Cosmetici
7.6%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
5.8%
Abbigliamento e Moda
4.6%
Beni di consumo
4.3%
Altro
62.9%
Servizi Finanziari
16.4%
Software per computer
10.3%
Vendita al dettaglio
6.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.0%
Immobiliare
5.2%
Altro
56.0%
Alternative
Discussioni
Come funziona AB Tasty?
1 Commento
Risposta ufficiale da AB Tasty
AB Tasty è una soluzione SaaS (Software as a Service) ospitata nel cloud che fornisce un'interfaccia web per la creazione ultra-semplice di test A/B,...Leggi di più
Come installo AB Tasty sul mio sito?
1 Commento
Risposta ufficiale da AB Tasty
Prima di poter configurare una campagna, è necessario installare il tag AB Tasty sul tuo sito. Questo processo richiede solo pochi minuti.Leggi di più
AB Tasty è conforme alle leggi sulla protezione dei dati personali?
1 Commento
Risposta ufficiale da AB Tasty
Poiché siamo dedicati a rispettare le leggi e i regolamenti internazionali, ci assicuriamo che la nostra soluzione sia conforme a tutte le normative sui dati.Leggi di più
Optimizely Feature Experimentation non ha più discussioni con risposte
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