- Faccio la mia ricerca e sviluppo in Machinelearning.jl. È molto veloce e matematico.
- Consente una facile prototipazione e distribuzione di modelli di apprendimento automatico.
- La parallelizzazione è anche abbastanza semplice da eseguire.
- Il parallelismo integrato offre al programmatore una varietà di scelte per accelerare il proprio codice.
- utilizzo dello stesso codice per eseguire su GPU tramite il pacchetto ArrayFire Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Ho esaminato il repository Github di machinelearning.jl e contiene un numero limitato di algoritmi implementati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.


