- Faccio la mia ricerca e sviluppo in Machinelearning.jl. È molto veloce e matematico.
- Consente una facile prototipazione e distribuzione di modelli di apprendimento automatico.
- La parallelizzazione è anche abbastanza semplice da eseguire.
- Il parallelismo integrato offre al programmatore una varietà di scelte per accelerare il proprio codice.
- utilizzo dello stesso codice per eseguire su GPU tramite il pacchetto ArrayFire Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Ho esaminato il repository Github di machinelearning.jl e contiene un numero limitato di algoritmi implementati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Invito da un venditore o affiliato. A questo recensore non è stato fornito alcun incentivo da G2 per completare questa recensione.
Questa recensione è stata tradotta da English usando l'IA.


