Funzionalità LaunchDarkly

Configura e misura accuratamente una misura appropriata di coinvolgimento, come la lunghezza media della sessione.

Misura accuratamente il tasso di rimbalzo.

Traccia i tassi di ritorno degli utenti e le metriche correlate.

Traccia quale proporzione di utenti converte tramite una certa azione.

Identifica le demografie degli utenti come il genere o l'età.

Abilita la visualizzazione dei dati analitici basati sul segmento utente.

Identifica le posizioni degli utenti.

Consente di definire eventi personalizzati per l'analisi.

Fornisce rapporti in tempo reale.

Misura l'analisi dell'acquisizione degli utenti.

Fornisci un riepilogo olistico dei tuoi dati.

Mostra i progressi di un utente attraverso percorsi specifici in un'applicazione.

Mostra la cronologia delle attività di un utente.

Traccia dove gli utenti stanno cliccando su una pagina web.

Traccia il movimento del mouse su una pagina web.

Vedi dove gli utenti incontrano maggiori difficoltà su una pagina web.

Traccia le sessioni in cui gli utenti hanno incontrato errori e bug.

Dividi il traffico web di una pagina tra due URL diversi.

Offre approfondimenti sulle relazioni tra le informazioni degli utenti e il comportamento degli utenti.

Lascia note sulle sessioni e sui bug.

Raccoglie informazioni sugli utenti (posizione, indirizzo IP, email, ecc.).

Cerca sessioni per parole chiave o indirizzo IP.

Capacità di vedere le analisi a livello di account.

Capacità di vedere le analisi a livello utente.

Capacità di confrontare l'uso tra segmenti come ruolo, dimensione dell'azienda, ecc.

Vedi come gli utenti si muovono attraverso un prodotto tramite sequenze di pagine raggruppate

Visualizza le analisi per più prodotti in un'unica dashboard, inclusi il coinvolgimento tra prodotti

Ampiezza e funzionalità delle integrazioni con prodotti di terze parti.

Mantieni, o facilita la manutenzione, del codice testato e approvato in uno stato pronto per il deployment per i push manuali in produzione.

Integra con altri software di sviluppo e test, come strumenti di integrazione continua o di automazione dei test.

Plug-in capace di aggiungere risorse, funzionalità e funzioni all'interno del prodotto stesso.

Consente agli utenti di distribuire senza problemi le funzionalità in una varietà di ambienti.

Consente ai team di testare le funzionalità in produzione per gruppi target selezionati senza distribuire.

Presenta agli utenti un'interfaccia low-code per costruire e mantenere sistemi di gestione delle funzionalità.

Regola automaticamente le risorse in base all'uso dell'applicazione.

Monitora i microservizi cloud, i container, Kubernetes e altri software cloud native.

Designa i compiti e i flussi di lavoro necessari per il ciclo di sviluppo unico di un team.

Genera dashboard visivi e report sul progresso del ciclo di sviluppo.

Automatizza il rilevamento del repository, il controllo delle versioni, i test e altro ancora.

Concede agli utenti un cruscotto centralizzato per una gestione organizzata delle feature flag.

Concede agli utenti un controllo granulare sui lanci e i rollback delle funzionalità.

Consente agli utenti di monitorare lo stato delle funzionalità distribuite e le prestazioni dell'applicazione tramite avvisi automatici.

Fornisci agli utenti un metodo in-app per segnalare bug e lasciare feedback sulle prestazioni generali.

Fornisci ai tester un metodo in-app per segnalare bug e lasciare feedback sulle prestazioni generali.

Fornisci ai membri del team un metodo per segnalare i bug e lasciare commenti sullo stato dei bug.

Traccia la cronologia dello stato dei bug per versione dell'applicazione, data, ecc.

Conserva i dati di tracciamento dei bug per un periodo di tempo appropriato e utile.

Presenta informazioni e analisi in modo digeribile, intuitivo e visivamente attraente.

Notifica chiaramente gli utenti con informazioni rilevanti e anomalie in modo tempestivo.

Crea rapporti che delineano l'attività dei log e le metriche rilevanti.

Alloca automaticamente le risorse per affrontare le anomalie nei log.

Imposta un punto di riferimento standard per confrontare l'attività dei log.

Monitora costantemente i log per rilevare anomalie in tempo reale.

Cattura e analizza ogni transazione degli utenti di un sito web o di un'applicazione in tempo reale.

Fornisce dati metrici ad alta frequenza.

Fornisce strumenti di reportistica e analisi per quantificare i risultati dell'esperimento.

Consente di testare più variabili contemporaneamente durante un singolo test.

Consente di distribuire più esperimenti contemporaneamente.

Consente di testare le pagine web mobili durante gli esperimenti A/B.

Fornisce agli utenti la possibilità di testare e ottimizzare i prompt per migliorare la qualità e l'efficienza dell'output LLM.

Offre strumenti per gli utenti per confrontare più LLM fianco a fianco in base a metriche di prestazione, velocità e accuratezza.

Fornisce agli utenti strumenti per integrare la funzionalità LLM nelle loro applicazioni esistenti tramite SDK e API, semplificando lo sviluppo.

Offre agli utenti la capacità di distribuire rapidamente i modelli in ambienti di produzione con il minimo sforzo e configurazione.

Fornisce agli utenti informazioni in tempo reale sulla precisione del modello, la latenza e l'interazione dell'utente, aiutandoli a identificare e risolvere i problemi tempestivamente.

Offre agli utenti strumenti per impostare i permessi di accesso per diversi ruoli, garantendo che solo il personale autorizzato possa interagire con o modificare le risorse LLM.

Ingerisce ed elabora più tipi di telemetria, come log, metriche e tracce.

Supporta l'ingestione e la standardizzazione dei dati di osservabilità tramite il protocollo OpenTelemetry.

Fornisce una vista consolidata della telemetria di sistema in un'unica dashboard.

Consente agli utenti di esplorare e visualizzare tracce distribuite e relazioni tra span.

Correla log, metriche e tracce per evidenziare schemi di prestazioni e cause principali.

Identifica le probabili cause dei problemi utilizzando le intuizioni del sistema e la logica di correlazione.

Avvisa automaticamente gli utenti di anomalie o eventi critici utilizzando dati contestuali.

Fornisce osservabilità nei carichi di lavoro containerizzati e nei cluster Kubernetes.

Abilita l'osservabilità tra cloud pubblico, cloud privato e ambienti on-prem.

Funziona su più sistemi software o database

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Traccia le modifiche ai prompt nel tempo.

Aiuta gli utenti a eseguire i risultati dei test su diversi modelli.

Traccia il tempo di esecuzione dei prompt tra i modelli.

Aiuta a monitorare il consumo di token e la frequenza delle chiamate API.

Identifica i prompt costosi per aiutare i team a ottimizzare l'efficienza dei costi.

Aiuta nel test A/B dei prompt tra i modelli.

Aiuta a collegarsi a CI/CD per il test, la convalida e il deployment automatizzati dei prompt.

Aiuta a generare risultati affidabili e coerenti dell'IA.

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi