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Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
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Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che LaunchDarkly eccelle nella Gestione delle Flag, con un punteggio di 9.3 rispetto all'8.3 di Optimizely. I revisori menzionano che la capacità di LaunchDarkly di gestire le feature flag è intuitiva e robusta, permettendo un controllo senza soluzione di continuità sui rollout delle funzionalità.
- I revisori dicono che LaunchDarkly supera Optimizely nel Test delle Funzionalità, con un punteggio di 9.1 contro 8.5. Gli utenti evidenziano che le capacità di test delle funzionalità di LaunchDarkly sono complete, consentendo una sperimentazione e una validazione più efficaci delle nuove funzionalità.
- Gli utenti su G2 menzionano che la Facilità di Configurazione di LaunchDarkly è superiore, con un punteggio di 8.6 rispetto all'8.0 di Optimizely. I revisori apprezzano il processo di onboarding semplice e la documentazione chiara fornita da LaunchDarkly.
- I revisori menzionano che Optimizely brilla nel Test Mobile, con un punteggio di 8.7, mentre LaunchDarkly ottiene un punteggio inferiore di 7.9. Gli utenti dicono che le funzionalità di test mobile di Optimizely sono particolarmente efficaci per ottimizzare le esperienze utente sui dispositivi mobili.
- Gli utenti di G2 segnalano che LaunchDarkly ha una migliore Qualità del Supporto complessiva, con un punteggio di 8.8 rispetto all'8.0 di Optimizely. I revisori apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto di LaunchDarkly, che migliora la loro esperienza complessiva.
- Gli utenti dicono che entrambi i prodotti hanno forti Capacità di Test Multivariato, ma Optimizely prevale con un punteggio di 8.4 contro l'8.3 di LaunchDarkly. I revisori menzionano che gli strumenti di test multivariato di Optimizely sono facili da usare ed efficaci per esperimenti complessi.
LaunchDarkly vs Optimizely Web Experimentation
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato LaunchDarkly più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con LaunchDarkly nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Web Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di LaunchDarkly rispetto a Optimizely Web Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
LaunchDarkly
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- 1 project
- 3 environments
- 5 service connections per month
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
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LaunchDarkly
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Optimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
531
8.4
296
Facilità d'uso
8.7
543
8.1
309
Facilità di installazione
8.6
343
8.0
155
Facilità di amministrazione
8.9
130
8.2
124
Qualità del supporto
8.9
357
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
120
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
533
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Tracciamento e Reportistica
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Metriche
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.4
8
Dati insufficienti
Comportamento dell'utente
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Test A/B
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
Informazioni per i visitatori
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
AI agentico - Riproduzione della sessione
8.0
5
Dati insufficienti
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
31
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
22
|
Verificato
Modelli
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
20
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
19
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del prodotto
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
24
Segmentazione
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
8.1
14
Puntamento
Dati insufficienti
7.6
21
Dati insufficienti
7.8
20
Contenuto attivato
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
13
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
195
Dati insufficienti
8.5
199
Dati insufficienti
8.1
187
Dati insufficienti
Gestione
8.5
193
Dati insufficienti
7.6
192
Dati insufficienti
7.7
183
Dati insufficienti
AI agentico - Consegna continua
7.5
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
Segnalazione di bug
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Monitoraggio dei bug
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
AI agentico - Tracciamento dei bug
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Visibilità
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Monitoraggio dei log
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Gestione
9.3
441
8.3
24
8.9
426
8.3
25
7.7
414
8.0
23
Funzionalità
8.7
432
8.0
25
9.0
430
8.5
26
8.4
413
7.6
26
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
Funzionalità non disponibile
7.9
67
Funzionalità non disponibile
6.4
61
Funzionalità non disponibile
6.9
72
Progettazione Sperimentale
8.3
158
8.4
70
8.4
159
8.7
69
7.9
152
8.7
69
Analitica
7.3
155
8.2
68
Funzionalità non disponibile
5.8
62
AI agentico - Test A/B
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
Software di Osservabilità - AI Agente
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Dati insufficienti
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Dati insufficienti
Funzionalità AI - Osservabilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Metriche
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
LaunchDarkly e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comeTest A/B e Gestione delle funzionalità
Categorie uniche
LaunchDarkly è categorizzato comeAnalisi del prodotto, Consegna Continua, Analisi delle App Mobili, Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Software di Osservabilità
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeMotori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), Gestione della Configurazione, e Personalizzazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
30.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.6%
Servizi Finanziari
7.2%
Intrattenimento
4.8%
Costruzione
3.4%
Altro
43.7%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Discussioni
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
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