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Confronta ConfigCat e LaunchDarkly 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (51.5% delle recensioni)
Mercato Medio (49.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito 5000000 config.json downloads Al mese
$0.00
ConfigCat
Valutazione a Stelle
(34)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (51.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito 5000000 config.json downloads Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 5LaunchDarkly
Valutazione a Stelle
(617)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$0.00
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che LaunchDarkly eccelle nelle sue capacità di "Test delle Funzionalità", con un punteggio di 9.1, mentre ConfigCat brilla ancora di più con un punteggio di 9.4, indicando un set di funzionalità più robusto per testare nuove funzionalità.
- I revisori menzionano che la funzione di "Controllo Multi-Ambiente" di ConfigCat è valutata più alta a 9.2 rispetto a quella di LaunchDarkly a 8.7, suggerendo che ConfigCat offre una migliore gestione dei diversi ambienti per il deployment.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la "Qualità del Supporto" di ConfigCat è valutata a 9.5, significativamente più alta rispetto a quella di LaunchDarkly a 8.8, indicando che gli utenti potrebbero trovare un supporto più reattivo e utile con ConfigCat.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di "Monitoraggio" di LaunchDarkly sono valutate più basse a 7.7, mentre il punteggio di ConfigCat di 6.8 suggerisce che entrambi i prodotti potrebbero migliorare in quest'area, ma LaunchDarkly è percepito come leggermente migliore.
- I revisori dicono che la "Facilità di Configurazione" di ConfigCat è valutata a 9.3, superando quella di LaunchDarkly a 8.6, il che indica che gli utenti potrebbero trovare ConfigCat più facile da implementare e avviare.
- Gli utenti riportano che entrambi i prodotti hanno punteggi simili per il "Controllo di Rollout & Rollback" a 8.9, ma le valutazioni complessivamente più alte di ConfigCat in altre aree suggeriscono un'esperienza più user-friendly nella gestione dei flag delle funzionalità.
ConfigCat vs LaunchDarkly
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato ConfigCat più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con ConfigCat nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che ConfigCat soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a LaunchDarkly.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che ConfigCat sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di ConfigCat rispetto a LaunchDarkly.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
ConfigCat
Free
Gratuito
5000000 config.json downloads Al mese
MAU illimitati, membri del team illimitati, 5 milioni di richieste al mese
- 10 Flag di funzionalità / Prodotto
- 2 Ambienti / Prodotto
- 1 Prodotto
LaunchDarkly
Developer
$0.00
Feature flagging for your passion project. Start for free; pay only when you exceed Developer tier limits
- 1 project
- 3 environments
- 5 service connections per month
Prova Gratuita
ConfigCat
Prova gratuita disponibile
LaunchDarkly
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
28
9.0
531
Facilità d'uso
9.3
28
8.7
543
Facilità di installazione
9.4
22
8.6
343
Facilità di amministrazione
9.3
17
8.9
130
Qualità del supporto
9.5
21
8.9
357
the product è stato un buon partner negli affari?
9.5
14
9.0
120
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
23
9.1
533
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
8
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Test A/B
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
8.0
5
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
195
Dati insufficienti
8.5
199
Dati insufficienti
8.1
187
Gestione
Dati insufficienti
8.5
193
Dati insufficienti
7.6
192
Dati insufficienti
7.7
183
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.7
10
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Visibilità
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione
9.4
18
9.3
441
8.8
18
8.9
426
7.5
17
7.7
414
Funzionalità
9.3
17
8.7
432
9.4
18
9.0
430
9.0
18
8.4
413
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.3
158
Dati insufficienti
8.4
159
Dati insufficienti
7.9
152
Analitica
Dati insufficienti
7.3
155
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
ConfigCat e LaunchDarkly sono categorizzati comeGestione delle funzionalità
Categorie uniche
ConfigCat è categorizzato comeGestione della Configurazione
LaunchDarkly è categorizzato comeTest A/B, Analisi del prodotto, Consegna Continua, Analisi delle App Mobili, Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Software di Osservabilità
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
ConfigCat
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
36.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Servizi Finanziari
9.1%
Risorse Umane
6.1%
Gestione dell'Istruzione
6.1%
Altro
30.3%
Software per computer
30.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.6%
Servizi Finanziari
7.2%
Intrattenimento
4.8%
Costruzione
3.4%
Altro
43.7%
Alternative
Discussioni
Sarebbe possibile utilizzare strutture più complesse come gli array?
1 Commento
G2
Ciao Adam, attualmente ConfigCat non include alcun supporto aggiuntivo per tipi di dati complessi. Quello che puoi fare oggi è aggiungere i tuoi array come...Leggi di più
ConfigCat non ha più discussioni con risposte
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
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