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Confronta ConfigCat e LaunchDarkly 
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Piccola Impresa (51.5% delle recensioni)
Mercato Medio (49.0% delle recensioni)
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Gratuito 5000000 config.json downloads Al mese
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ConfigCat
Valutazione a Stelle
(34)4.7 su 5
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Piccola Impresa (51.5% delle recensioni)
Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5LaunchDarkly
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.0% delle recensioni)
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che LaunchDarkly eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a ConfigCat. Gli utenti apprezzano le sue robuste capacità di distribuzione delle funzionalità, con un revisore che nota la capacità della piattaforma di controllare le funzionalità e annullare le modifiche senza problemi, fornendo tranquillità durante aggiornamenti critici.
- Gli utenti dicono che ConfigCat brilla per la facilità di implementazione, in particolare per i nuovi utenti. Molti trovano il processo di configurazione semplice, con un utente che evidenzia le ampie opzioni disponibili attraverso vari SDK, rendendo facile l'integrazione in diverse applicazioni senza problemi di integrazione.
- I revisori menzionano che mentre LaunchDarkly offre una ricchezza di funzionalità, alcuni utenti hanno trovato difficile navigare a volte. Tuttavia, la gestione intuitiva dei flag e le capacità di ricerca della piattaforma hanno ricevuto elogi, con gli utenti che notano quanto sia facile modificare i flag e gestire efficacemente le distribuzioni delle funzionalità.
- Secondo le recensioni verificate, il supporto di ConfigCat è frequentemente evidenziato come un punto di forza, con gli utenti che apprezzano l'assistenza reattiva che ricevono. Questo livello di supporto può essere cruciale per i team che cercano di implementare flag di funzionalità avanzate e strategie di distribuzione senza ritardi.
- I revisori di G2 indicano che le prestazioni di LaunchDarkly nel controllo multi-ambiente e nel test delle funzionalità sono una caratteristica distintiva, con gli utenti che riportano un'alta soddisfazione in queste aree. L'affidabilità della piattaforma, con affermazioni di disponibilità al 99,9%, rassicura i team che possono contare su di essa durante le fasi critiche di distribuzione.
- Gli utenti notano che mentre ConfigCat è preferito dalle piccole imprese per il suo prezzo di ingresso gratuito, il set di funzionalità completo di LaunchDarkly e le valutazioni complessive più alte lo rendono una scelta preferita per le aziende di mercato medio che cercano una soluzione più robusta per gestire flag di funzionalità e distribuzioni.
ConfigCat vs LaunchDarkly
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato ConfigCat più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con ConfigCat nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che ConfigCat soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a LaunchDarkly.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che ConfigCat sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di ConfigCat rispetto a LaunchDarkly.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
ConfigCat
Free
Gratuito
5000000 config.json downloads Al mese
MAU illimitati, membri del team illimitati, 5 milioni di richieste al mese
- 10 Flag di funzionalità / Prodotto
- 2 Ambienti / Prodotto
- 1 Prodotto
LaunchDarkly
Developer
$0.00
Feature flagging for your passion project. Start for free; pay only when you exceed Developer tier limits
- 1 project
- 3 environments
- 5 service connections per month
Prova Gratuita
ConfigCat
Prova gratuita disponibile
LaunchDarkly
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
28
9.0
546
Facilità d'uso
9.3
28
8.7
558
Facilità di installazione
9.4
22
8.6
353
Facilità di amministrazione
9.3
17
8.9
132
Qualità del supporto
9.5
21
8.9
360
the product è stato un buon partner negli affari?
9.5
14
9.0
122
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
23
9.1
548
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
8
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Test A/B
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
8.0
5
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
29
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
195
Dati insufficienti
8.5
199
Dati insufficienti
8.1
187
Gestione
Dati insufficienti
8.5
193
Dati insufficienti
7.6
192
Dati insufficienti
7.7
183
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.7
10
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Visibilità
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione
9.4
18
9.3
455
8.8
18
8.9
436
7.5
17
7.7
413
Funzionalità
9.3
17
8.7
434
9.4
18
9.0
438
9.0
18
8.4
417
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.3
158
Dati insufficienti
8.4
159
Dati insufficienti
7.9
152
Analitica
Dati insufficienti
7.3
155
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
ConfigCat e LaunchDarkly sono categorizzati comeGestione delle funzionalità
Categorie uniche
ConfigCat è categorizzato comeGestione della Configurazione
LaunchDarkly è categorizzato comeTest A/B, Analisi del prodotto, Consegna Continua, Analisi delle App Mobili, Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Software di Osservabilità
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
ConfigCat
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
36.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Servizi Finanziari
9.1%
Risorse Umane
6.1%
Gestione dell'Istruzione
6.1%
Altro
30.3%
Software per computer
30.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Servizi Finanziari
7.7%
Intrattenimento
4.7%
Costruzione
3.3%
Altro
43.3%
Alternative
Discussioni
Sarebbe possibile utilizzare strutture più complesse come gli array?
1 Commento
G2
Ciao Adam, attualmente ConfigCat non include alcun supporto aggiuntivo per tipi di dati complessi. Quello che puoi fare oggi è aggiungere i tuoi array come...Leggi di più
ConfigCat non ha più discussioni con risposte
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
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