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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.1% delle recensioni)
Mercato Medio (54.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$0.00
A partire da $75.00 1 Seats Al mese
LaunchDarkly
Valutazione a Stelle
(617)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$0.00
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Unleash
Valutazione a Stelle
(118)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (54.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
A partire da $75.00 1 Seats Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che LaunchDarkly eccelle nella sua funzione di Gestione delle Flag, ottenendo un punteggio di 9,3, che consente un controllo efficiente sulle feature flag, mentre Unleash si comporta bene con un punteggio di 9,5, indicando una forte capacità nella gestione dei rollout delle feature.
- I revisori menzionano che Unleash offre capacità di Monitoraggio superiori con un punteggio di 8,1 rispetto al 7,7 di LaunchDarkly, evidenziando che gli utenti apprezzano le opzioni di approfondimento e tracciamento più robuste disponibili in Unleash.
- Gli utenti di G2 notano che entrambi i prodotti hanno punteggi simili nel Test delle Feature, con LaunchDarkly e Unleash entrambi a 9,1, ma gli utenti su G2 sottolineano che l'interfaccia di LaunchDarkly è leggermente più intuitiva per condurre i test.
- Gli utenti dicono che Unleash brilla nella Facilità di Amministrazione, ottenendo un punteggio di 9,3, che è superiore all'8,9 di LaunchDarkly, suggerendo che Unleash offre un'esperienza più user-friendly per gli amministratori che gestiscono il software.
- I revisori menzionano che le capacità di Integrazione di LaunchDarkly ottengono un punteggio di 8,6, che alcuni utenti trovano limitante rispetto alla flessibilità di Unleash nell'integrarsi con vari strumenti, rendendolo una scelta preferita per i team che necessitano di integrazioni estese.
- Gli utenti segnalano che entrambe le piattaforme offrono un'Interfaccia Low-Code, ottenendo un punteggio uguale di 8,5, ma i revisori evidenziano che l'approccio di Unleash è più accessibile per gli utenti non tecnici, rendendo più facile per i team implementare modifiche senza una conoscenza approfondita del codice.
LaunchDarkly vs Unleash
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Unleash più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Unleash in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Unleash soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a LaunchDarkly.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Unleash sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Unleash rispetto a LaunchDarkly.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
LaunchDarkly
Developer
$0.00
Feature flagging for your passion project. Start for free; pay only when you exceed Developer tier limits
- 1 project
- 3 environments
- 5 service connections per month
Unleash
Cloud Hosted - Pay-as-you-go
A partire da $75.00
1 Seats Al mese
All the features of Enterprise with no long term commitment.
- Free Trial
- Unlimited Projects
- Unlimited Environments
Prova Gratuita
LaunchDarkly
Prova gratuita disponibile
Unleash
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
531
9.1
85
Facilità d'uso
8.7
543
9.0
89
Facilità di installazione
8.6
343
8.9
60
Facilità di amministrazione
8.9
130
9.2
48
Qualità del supporto
8.9
357
9.3
56
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
120
9.3
40
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
533
9.5
87
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Tracciamento e Reportistica
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Metriche
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.4
8
Dati insufficienti
Comportamento dell'utente
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Test A/B
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
Informazioni per i visitatori
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
AI agentico - Riproduzione della sessione
8.0
5
Dati insufficienti
Analisi del prodotto
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
195
Dati insufficienti
8.5
199
Dati insufficienti
8.1
187
Dati insufficienti
Gestione
8.5
193
Dati insufficienti
7.6
192
Dati insufficienti
7.7
183
Dati insufficienti
AI agentico - Consegna continua
7.5
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
Segnalazione di bug
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Monitoraggio dei bug
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
AI agentico - Tracciamento dei bug
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Visibilità
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Monitoraggio dei log
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Gestione
9.3
441
9.5
78
8.9
426
9.3
69
7.7
414
8.0
72
Funzionalità
8.7
432
8.9
70
9.0
430
9.3
73
8.4
413
8.4
69
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Progettazione Sperimentale
8.3
158
Dati insufficienti
8.4
159
Dati insufficienti
7.9
152
Dati insufficienti
Analitica
7.3
155
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
AI agentico - Test A/B
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
Software di Osservabilità - AI Agente
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Dati insufficienti
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Dati insufficienti
Funzionalità AI - Osservabilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Metriche
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
LaunchDarkly e Unleash sono categorizzati comeGestione delle funzionalità
Categorie uniche
LaunchDarkly è categorizzato comeTest A/B, Analisi del prodotto, Consegna Continua, Analisi delle App Mobili, Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Software di Osservabilità
Unleash non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Unleash
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
30.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.6%
Servizi Finanziari
7.2%
Intrattenimento
4.8%
Costruzione
3.4%
Altro
43.7%
Software per computer
18.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.7%
Servizi Finanziari
7.7%
Sicurezza Informatica e di Rete
7.7%
Vendita al dettaglio
4.3%
Altro
47.9%
Discussioni
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
Unleash non ha discussioni con risposte
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