Funzionalità KNIME Software

Strumento Statistico (3)

Modellazione: Offre capacità di modellazione Questa funzionalità è stata menzionata in 31 recensioni KNIME Software.
Visualizzazioni dei dati: Come riportato in 41 recensioni KNIME Software. Crea visualizzazioni di dati o grafici
Generazione del rapporto: Genera rapporti sulle prestazioni dei dati 39 recensori di KNIME Software hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Unificazione dei dati: Unifica le informazioni su una piattaforma singolare 40 recensori di KNIME Software hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Supporto Linguistico: Basato su 14 recensioni KNIME Software. Supporta linguaggi di programmazione come Java, C o Python. Supporta linguaggi front-end come HTML, CSS e JavaScript.
Trascina e Rilascia: Offre la possibilità agli sviluppatori di trascinare e rilasciare pezzi di codice o algoritmi durante la costruzione di modelli Questa funzionalità è stata menzionata in 14 recensioni KNIME Software.
Algoritmi Pre-Costruiti: Fornisce agli utenti algoritmi predefiniti per uno sviluppo del modello più semplice 14 recensori di KNIME Software hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Addestramento del modello: Come riportato in 13 recensioni KNIME Software. Fornisce grandi set di dati per l'addestramento di modelli individuali

Visione artificiale: Offre servizi di riconoscimento delle immagini
Elaborazione del Linguaggio Naturale: Offre servizi di elaborazione del linguaggio naturale Questa funzionalità è stata menzionata in 12 recensioni KNIME Software.
Generazione del Linguaggio Naturale: Basato su 10 recensioni KNIME Software. Offre servizi di generazione del linguaggio naturale
Reti Neurali Artificiali: Come riportato in 10 recensioni KNIME Software. Offre reti neurali artificiali per gli utenti
Comprensione del linguaggio naturale: Offre servizi di comprensione del linguaggio naturale Questa funzionalità è stata menzionata in 13 recensioni KNIME Software.
Apprendimento Profondo: Basato su 12 recensioni KNIME Software. Fornisce capacità di apprendimento profondo

Servizio gestito: Gestisce l'applicazione intelligente per l'utente, riducendo la necessità di infrastruttura Questa funzionalità è stata menzionata in 13 recensioni KNIME Software.
Applicazione: Consente agli utenti di inserire l'apprendimento automatico nelle applicazioni operative Questa funzionalità è stata menzionata in 13 recensioni KNIME Software.
Scalabilità: Basato su 14 recensioni KNIME Software. Fornisce applicazioni e infrastrutture di apprendimento automatico facilmente scalabili

Controllo di qualità: Basato su 24 recensioni KNIME Software. La qualità dei dati consiste nella deduplicazione, pulizia e completamento del tuo database di marketing.
Campionamento dei dati: Come riportato in 26 recensioni KNIME Software. Consente agli utenti di selezionare campioni di dati per procedure definite.
Collaborazione: Condividi i dati all'interno della tua organizzazione. 25 recensori di KNIME Software hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Visualizzazione dei dati: Come riportato in 26 recensioni KNIME Software. Comunica informazioni complesse in modo chiaro ed efficace attraverso tecniche grafiche avanzate.
Analisi di Sopravvivenza: Supporta la valutazione delle durate, degli eventi e dell'affidabilità in relazione all'analisi statistica 23 recensori di KNIME Software hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Attributi dei Dati di Rischio: Basato su 23 recensioni KNIME Software. Identifica gli attributi dei dati di rischio come descrizione, categoria, proprietario o gerarchia.
Analisi dei costi: Basato su 21 recensioni KNIME Software. Strumenti per analizzare i dati finanziari al fine di ottenere informazioni utili.

Supporto ANOVA: Supporta l'analisi della varianza (ANOVA) per determinare la varianza osservata. 21 recensori di KNIME Software hanno fornito feedback su questa funzionalità.
Regressione: Basato su 25 recensioni KNIME Software. Supporta vari metodi di regressione come i minimi quadrati ordinari (OLS), i minimi quadrati ponderati (WLS) o il modello lineare generalizzato (GLM).
Analisi delle Serie Temporali: Supporta l'analisi dei dati delle serie temporali per l'analisi predittiva e l'analisi esplorativa. Questa funzionalità è stata menzionata in 24 recensioni KNIME Software.

Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Generazione di Testo AI: Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.
Riassunto del testo AI: Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.
Testo-a-Immagine AI: Fornisce la capacità di generare immagini da un prompt di testo.

Esecuzione autonoma dei compiti: Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante
Pianificazione a più fasi: Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi
Integrazione tra sistemi: Funziona su più sistemi software o database
Apprendimento Adattivo: Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza
Interazione in Linguaggio Naturale: Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti
Assistenza Proattiva: Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato
Prendere decisioni: Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità: Analizza i dataset in arrivo per evidenziare automaticamente valori mancanti, distribuzioni, valori anomali e problemi di qualità dei dati.
Supporto per connettori multi-sorgente: Consente agli utenti di acquisire dati da fonti diverse (database, API, archiviazione cloud, fogli di calcolo) senza programmazione personalizzata
Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema: Avvisa automaticamente gli utenti quando lo schema dei dati in arrivo devia dalla struttura prevista nel tempo

Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri: Suggerisce o seleziona automaticamente algoritmi e iperparametri candidati in base alle caratteristiche del dataset
Estensibilità del Codice: Consente agli utenti di inserire codice personalizzato (ad es. Python, R, SQL) o moduli personalizzati nelle fasi della pipeline per flessibilità
Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata: Propone o applica automaticamente funzionalità derivate per migliorare le prestazioni del modello