Se stai considerando Hive Data, potresti anche voler esaminare alternative simili o concorrenti per trovare la soluzione migliore. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Hive Data includono tasks. La migliore alternativa complessiva a Hive Data è SuperAnnotate. Altre app simili a Hive Data sono Clarifai, Prolific, Amazon Sagemaker Ground Truth, e Labelbox. Hive Data alternative possono essere trovate in Software di etichettatura dei dati ma potrebbero anche essere in Software di intelligenza artificiale per le emozioni o Strumenti di ricerca sugli utenti.
SuperAnnotate è la piattaforma leader per costruire, perfezionare, iterare e gestire i tuoi modelli di intelligenza artificiale più velocemente con i dati di addestramento della massima qualità.
Il fulcro della tecnologia di Clarifai è un'API di deep learning ad alte prestazioni su cui si sta costruendo una nuova generazione di applicazioni intelligenti. Consente a Clarifai di combattere i problemi quotidiani con soluzioni ad alta tecnologia fornendo i sistemi di apprendimento automatico più potenti a tutti in modi nuovi e innovativi.
Aiutiamo a facilitare un livello più alto di ricerca online. Conduci ricerche con oltre 130.000 partecipanti verificati e ottieni approfondimenti su cui puoi fare affidamento.
Una piattaforma completa di dati di addestramento per l'IA.
Una piattaforma di annotazione basata su cloud end-to-end, con strumenti integrati e automazioni per produrre set di dati di alta qualità in modo più efficiente.
Estrai, trasforma, carica per la visione artificiale. I tuoi dataset in ogni formato. Bilanciati, etichettati, versionati.
V7 Darwin è una piattaforma di etichettatura dei dati utilizzata dagli sviluppatori di IA che hanno bisogno di addestrare modelli di visione artificiale specializzati. Supporta diversi tipi di dati, inclusi immagini, video e formati di imaging medico come DICOM o WSI. La piattaforma offre strumenti di etichettatura assistita dall'IA, gestione dei dati e orchestrazione del flusso di lavoro per aiutare aziende, cliniche e laboratori di ricerca a creare dati di addestramento di alta qualità per costruire soluzioni di IA sofisticate. È particolarmente utile per gestire processi di revisione complessi e la collaborazione in tempo reale tra più team di annotatori, ingegneri ed esperti del settore. V7 Darwin si integra con i framework e le infrastrutture ML più popolari e mantiene elevati standard di sicurezza e conformità (SOC 2, HIPAA), il che lo rende adatto per industrie come sanità, vendita al dettaglio, sicurezza e manifattura.
Appen raccoglie e etichetta immagini, testi, discorsi, audio, video e altri dati utilizzati per costruire e migliorare continuamente i sistemi di intelligenza artificiale più innovativi al mondo. La nostra competenza include una folla globale di oltre 1 milione di collaboratori qualificati che parlano oltre 180 lingue e dialetti, in oltre 70.000 località e 130 paesi, e la piattaforma di annotazione dati assistita da IA più avanzata del settore. I nostri dati di addestramento affidabili danno ai leader nei settori della tecnologia, automobilistico, dei servizi finanziari, del commercio al dettaglio, della sanità e dei governi la fiducia per distribuire prodotti di intelligenza artificiale di classe mondiale. Fondata nel 1996, Appen ha clienti e uffici a livello globale.
I team di machine learning e operazioni sui dati di tutte le dimensioni utilizzano le applicazioni collaborative, le funzionalità di automazione e le API di Encord per annotare, gestire e valutare i loro dataset per la visione artificiale.