Recensioni e Dettagli del Prodotto Google Cloud Vision API

stiamo utilizzando l'API Vision in un progetto in cui dobbiamo conoscere il valore nutrizionale degli alimenti, quindi otteniamo il nome del cibo tramite l'API di riconoscimento delle immagini e poi calcoliamo i suoi valori nutrizionali in base ai contenuti alimentari. È molto facile integrarlo con la nostra applicazione e il tempo di risposta dell'API è anche molto veloce. I modelli utilizzati dall'API Vision sono alcuni dei migliori modelli nel campo del riconoscimento delle immagini. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per le immagini di bassa qualità a volte fornisce risposte sbagliate poiché alcuni alimenti hanno lo stesso colore. Non ci permette di personalizzare o addestrare il modello per il nostro caso d'uso specifico. La parte di configurazione è complessa, il che può essere migliorato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'API Vision rende estremamente facile aggiungere potenti capacità di analisi e elaborazione delle immagini alle applicazioni senza bisogno di competenze in machine learning. Ci sono semplici API REST e RPC per compiti come il rilevamento di etichette, il riconoscimento facciale, l'OCR e altro ancora.

Modelli pre-addestrati. Google fornisce accesso a modelli pre-addestrati all'avanguardia come AutoML Vision o modelli Vision personalizzati. Questo significa che puoi ottenere ottimi risultati senza dover addestrare e ottimizzare i modelli da solo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è possibile distribuire modelli on-premise/offline. I modelli sono accessibili tramite API, quindi è necessaria una connessione attiva a Google Cloud. Questo limita i casi d'uso per app/dispositivi che necessitano di supporto CV offline. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore dell'API di Google Cloud è che, senza familiarità con il machine learning, possiamo facilmente utilizzare il riconoscimento delle immagini. L'ho implementato in particolare nel mio progetto, dove erano necessari il rilevamento delle etichette e il riconoscimento ottico dei caratteri. Ha migliorato molto le prestazioni del mio progetto. L'integrazione con la piattaforma cloud mi ha aiutato ad addestrare il mio modello. Inizialmente, per utilizzare questa API, ho consultato YouTube e il manuale utente per supporto. Riassumendo, la mia esperienza con l'API di Google Cloud Vision è stata fantastica! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché ogni prodotto ha i suoi svantaggi, anche questa API ne ha. Uno è che non possiamo utilizzare questo ottimo prodotto offline, un altro è che ci sono solo modelli pre-addestrati limitati poiché ha poco spazio per la personalizzazione. Bene, il costo è "pay as you go", il che suggerirei di offrire agli utenti almeno 2 mesi di prova gratuita invece di 1 mese. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La mia parte preferita è che con l'introduzione di Google Cloud Vision API, ha aiutato vari siti web governativi e piattaforme sicure a integrare il riconoscimento video e il riconoscimento facciale per essere più sicuri e fornire sicurezza ai clienti e proteggere i loro dati. Ha anche aiutato molte aziende private con funzionalità di riconoscimento video e facciale a costruire maggiore sicurezza nelle loro piattaforme e app. Faccio parte di un'azienda che lavora nei servizi di gateway di pagamento e ha aiutato la nostra azienda nell'integrazione delle funzionalità di riconoscimento facciale e riconoscimento video per essere più sicuri e proteggere i dati dei nostri clienti. Ha anche aiutato a rilevare etichette dalle immagini per ottenere le informazioni necessarie. Ha aiutato nel riconoscimento ottico dei caratteri nei documenti scansionati per verificarli. La facilità d'uso e l'implementazione delle immagini sono rapide e può fornire molte informazioni basate sull'immagine. Stiamo attualmente esplorando il suo pieno potenziale e lo utilizziamo quotidianamente per migliorare l'efficienza della nostra attività. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessuna limitazione o svantaggio secondo me, perché ha aiutato nel rilevamento delle etichette delle immagini, fornisce una ricerca sicura e integra funzionalità di riconoscimento facciale e di caratteri per garantire la sicurezza e proteggere i dati personali dei clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

è molto utile filtrare i dati come immagini o documenti nel nostro sito web senza l'attenzione umana Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace perché riconosce e rileva il contenuto sensibile sul mio sito web in modo davvero fantastico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le cose più utili che ho sperimentato riguardo a questo particolare strumento Vision API di Google sono la sua integrazione delle funzionalità di rilevamento nei nostri progetti di Deep e Machine Learning. La sua API ci aiuta a rilevare qualsiasi oggetto e a etichettarlo con una comprensione umana per formare un modello di apprendimento automatico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Meno utile in quanto non ho incontrato nulla finora. A causa del mio uso limitato o delle caratteristiche di questa API di Google. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile filtrare i dati come immagini e documenti attraverso il nostro sito web invece di utilizzare il requisito umano. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È davvero fantastico che riconosca e rilevi i dati sensibili sul nostro sito web. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace il protocollo leggero protobuf per la trasmissione leggera e veloce di payload e risposta. Per quanto riguarda le API, c'è facilità d'uso, implementazione e integrazione. Le funzionalità fornite sono anche accettabili, ma in alcuni casi il servizio AWS era migliore dell'API di Google. Quindi è necessario fare qualche lavoro per migliorare l'accuratezza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace l'API di etichettatura video perché è molto costosa. Internamente utilizza solo la segmentazione video, quindi non dovrebbe essere così costosa.

In un servizio diverso, nell'account Google Ads

Il supporto clienti non è stato di aiuto. Fondamentalmente, se qualcuno sta creando un account Google Ads per la prima volta, dovrebbe esserci un tracciatore di progresso con loro e dovrebbero essere in grado di vedere dove il cliente è bloccato.

Fondamentalmente, non c'è facilità di implementazione e integrazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Stavo conducendo una ricerca su un argomento relativo alla cura del viso utilizzando l'IA e il ML, che ha attirato la mia attenzione sull'API Google Cloud Vision. Alla fine, avevamo in programma di utilizzare la visione artificiale nel nostro caso d'uso e questo strumento/API è perfetto per il nostro problema.

Pertanto, il riconoscimento fluido delle caratteristiche facciali, delle espressioni e delle emozioni ci aiuta a conoscere la salute del viso di una persona. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Avere molte configurazioni, il nostro cluster di configurazioni è stato molto difficile da realizzare. Rendere lo strumento più user-friendly sarebbe la mia opinione onesta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Accuratezza: Google Cloud Vision API è noto per il suo alto livello di accuratezza nel riconoscimento e nell'analisi delle immagini, rendendolo affidabile per applicazioni che richiedono risultati precisi.

Facilità di Integrazione: Google Cloud Vision API è progettato per essere facilmente integrato in applicazioni e servizi, fornendo agli sviluppatori metodi semplici per incorporare potenti capacità di analisi delle immagini. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Costo: A seconda dell'uso, i costi associati all'utilizzo di Google Cloud Vision API possono accumularsi. Gli utenti dovrebbero esaminare attentamente il modello di prezzo e stimare le spese potenziali per i loro casi d'uso specifici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.