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Confronta Google Cloud Vision API e Microsoft Computer Vision API

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A Colpo d'Occhio
Google Cloud Vision API
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Microsoft Computer Vision API
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che l'API Microsoft Computer Vision eccelle nel Rilevamento degli Oggetti con un punteggio di 9,3, mentre l'API Google Cloud Vision si comporta bene ma è leggermente inferiore con un punteggio di 8,8. I revisori menzionano che la capacità di Microsoft di identificare e categorizzare accuratamente gli oggetti nelle immagini è particolarmente vantaggiosa per le piccole imprese.
  • I revisori dicono che l'API Google Cloud Vision brilla per la Facilità d'Uso con un punteggio di 8,9 rispetto all'8,2 di Microsoft. Gli utenti su G2 evidenziano che l'interfaccia intuitiva e il processo di configurazione semplice dell'API di Google la rendono più accessibile per gli utenti con competenze tecniche limitate.
  • Gli utenti di G2 menzionano che l'API Microsoft Computer Vision ha una forte performance nel Rilevamento Immagini Personalizzato con un punteggio di 9,0, che consente alle aziende di addestrare modelli su misura per le loro esigenze specifiche. Al contrario, l'API Google Cloud Vision, sebbene efficace, non offre lo stesso livello di personalizzazione, ottenendo un punteggio di 8,5 in quest'area.
  • Gli utenti dicono che l'API Google Cloud Vision fornisce una Qualità del Supporto superiore con un punteggio di 8,7, rispetto all'8,3 di Microsoft. I revisori menzionano che il team di supporto di Google è reattivo e disponibile, il che è cruciale per le aziende che si affidano a un'assistenza tempestiva.
  • I revisori menzionano che l'API Microsoft Computer Vision ha un punteggio più alto nell'Analisi Facciale con 9,0, indicando le sue capacità robuste nell'analizzare le caratteristiche facciali. L'API Google Cloud Vision, sebbene competente, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8,5, il che secondo alcuni utenti limita la sua efficacia in applicazioni che richiedono un riconoscimento facciale dettagliato.
  • Gli utenti segnalano che entrambe le API sono competitive nelle Integrazioni, ma l'API Microsoft Computer Vision ottiene un punteggio più alto di 9,1, indicando una gamma più ampia di strumenti e piattaforme compatibili. I revisori menzionano che questa flessibilità è un vantaggio significativo per le aziende che cercano di incorporare l'API nei flussi di lavoro esistenti.

Google Cloud Vision API vs Microsoft Computer Vision API

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud Vision API più facile da usare, configurare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di amministrazione con Microsoft Computer Vision API.

  • I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Vision API soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Microsoft Computer Vision API.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Vision API sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Vision API rispetto a Microsoft Computer Vision API.
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Microsoft Computer Vision API
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
75
8.5
38
Facilità d'uso
8.9
74
8.2
39
Facilità di installazione
8.8
33
8.2
38
Facilità di amministrazione
8.0
29
8.3
35
Qualità del supporto
8.7
69
8.3
33
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
27
8.3
35
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
73
7.9
38
Caratteristiche per Categoria
8.8
55
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
8.3
51
Dati insufficienti
9.3
51
Dati insufficienti
9.2
53
Dati insufficienti
8.3
48
Dati insufficienti
8.6
45
Dati insufficienti
9.0
50
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.6
45
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
9.0
48
Dati insufficienti
8.7
44
Dati insufficienti
Etichettatura
8.8
46
Dati insufficienti
8.9
44
Dati insufficienti
9.0
46
Dati insufficienti
Distribuzione
9.1
47
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Google Cloud Vision API e Microsoft Computer Vision API sono categorizzati comeRiconoscimento delle immagini
Categorie uniche
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API non ha categorie uniche
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Piccola impresa(50 o meno dip.)
54.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
19.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
25.6%
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Piccola impresa(50 o meno dip.)
47.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
30.4%
Enterprise(> 1000 dip.)
21.7%
Settore dei Recensori
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.4%
Software per computer
19.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
3.7%
Servizi Finanziari
3.7%
Bancario
3.7%
Altro
45.1%
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Ospedale e Assistenza Sanitaria
13.0%
Marketing e Pubblicità
8.7%
Relazioni Pubbliche e Comunicazioni
6.5%
Scrittura e modifica
4.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
4.3%
Altro
63.0%
Alternative
Google Cloud Vision API
Alternative a Google Cloud Vision API
Clarifai
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Aggiungi Clarifai
OpenCV
OpenCV
Aggiungi OpenCV
Amazon Rekognition
Rekognition
Aggiungi Amazon Rekognition
Azure Face API
Azure Face API
Aggiungi Azure Face API
Microsoft Computer Vision API
Alternative a Microsoft Computer Vision API
OpenCV
OpenCV
Aggiungi OpenCV
Amazon Rekognition
Rekognition
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Clarifai
Aggiungi Clarifai
SimpleCV
SimpleCV
Aggiungi SimpleCV
Discussioni
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