Recensioni e Dettagli del Prodotto GitHub Copilot

Mi piace che GitHub Copilot incorpori molti modelli di intelligenza artificiale diversi. È veloce ottenere gli ultimi modelli e aggiornamenti, ed è facilmente accessibile nel mio editor di codice preferito, Visual Studio Code. Trovo che aiuti ad accelerare il mio lavoro e fornisca soluzioni iniziali, il che è davvero vantaggioso. Diventa più prezioso nel tempo man mano che i modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia migliorano. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se è facile iniziare con GitHub Copilot, molte delle funzionalità sono nascoste in vari menu e simili. Ho partecipato a un workshop che mi ha aiutato a capire come usarlo, ma sarebbe stato difficile capirlo tutto da solo. Inoltre, c'è una curva di apprendimento per un uso più avanzato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo l'intero ecosistema di GitHub Copilot. L'integrazione tra GitHub e VS Code è meravigliosa. Creare problemi direttamente da VS Code o aprire una pull request da un problema è un modo eccellente per aumentare la produttività del team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che l'estensione VS Code Copilot abbia bisogno di alcuni miglioramenti. Il suo consumo di RAM è elevato e il tempo di risposta è più lento rispetto a strumenti come Windsurf o Cursor. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di GitHub Copilot è come accelera il mio lavoro di codifica quotidiano. Fornisce suggerimenti in tempo reale, riduce il lavoro ripetitivo e aiuta quando si è bloccati durante la scrittura del codice, specialmente mentre si imparano nuovi framework o si risolvono piccoli problemi logici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte GitHub Copilot fornisce soluzioni errate o troppo complicate per problemi minori, questa è l'unica cosa che non mi piace. A volte è necessario rivedere il codice con più attenzione, specialmente per i casi limite, altrimenti può introdurre bug senza che tu te ne accorga. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo GitHub Copilot piuttosto buono e molto veloce. Apprezzo come risolve sempre i problemi in modi corretti, anche se a volte commette errori. Con prompt raffinati, funziona molto bene. La modalità agente è molto utile per me; inizia a creare codice e corregge bug molto rapidamente, fornendo feedback e pensieri, il che è fantastico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che quando si lavora in modalità agente, ci vuole troppo tempo e a volte potrebbe non essere stabile. Richiede più token e, mentre è in lavorazione, si ferma improvvisamente, il che significa che devo ricominciare da capo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Migliora semplicemente la mia produttività nello sviluppo. Inoltre, fornisce suggerimenti quando scrivo codice da solo in Visual Studio Code. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte i suggerimenti possono essere generici o leggermente imprecisi in scenari di logica aziendale complessi, specialmente per ambienti altamente personalizzati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che GitHub Copilot sia qualitativamente migliore e mi piace che sia integrato con Visual Studio Code. Aiuta molto comprendendo il contesto del mio progetto e generando di conseguenza i test più pertinenti. Mi assiste anche mentre sto programmando e ho trovato la configurazione iniziale molto facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte allucina e può rimanere bloccato nel suo stesso loop. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1) Aumenta la produttività – Risparmia ore generando codice rapidamente.

2) Ottimo per compiti piccoli e medi – Funziona bene su file mirati e schemi di codifica ripetitivi.

3) Aiuta a superare il problema della pagina bianca – Fornisce un punto di partenza per nuove funzioni o moduli.

4) Impara dal contesto – Si adatta ai nomi delle variabili, alle firme delle funzioni e allo stile di codifica nel file corrente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1) Difficoltà con grandi basi di codice – La finestra di contesto limitata significa che non comprende grandi progetti con molti file.

2) Non sempre accurato – I suggerimenti possono non cogliere la logica o le aspettative specifiche del progetto.

3) Limitazioni nel refactoring – Bravo a scrivere nuovo codice, meno affidabile per cambiamenti su larga scala.

4) Più lento nei file grandi – Le prestazioni e la qualità dei suggerimenti peggiorano quando si lavora su file lunghi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È molto facile da usare, soprattutto per chi proviene da un background non da sviluppatore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come non sviluppatore, posso facilmente costruire/creare software con il tocco di un pulsante Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

è molto utile per completare compiti complessi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

dovremmo migliorarlo ulteriormente per risolvere programmi complessi molto rapidamente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono alcune cose che mi sono piaciute di più di GitHub Copilot:

1. Il supporto per modelli AI di alta qualità multipli. Tutto in un unico abbonamento.

2. La capacità di fornire i file di codice di un progetto come contesto per una chiara comprensione della domanda all'AI per una risposta migliore.

3. La capacità di inviare qualsiasi domanda con l'intero codice base per trovare le azioni necessarie da eseguire in grandi progetti.

4. Co-pilot Agent per scrivere codice in uno o più file dopo essere stato istruito. Risparmiando così molto tempo per modifiche minori o ripetitive.

5. È facile da usare in tutti i progetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Al momento, l'incapacità di allegare immagini o screenshot a GitHub Copilot per determinati tipi di domande o compiti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.